JobJump

JobJump의 핵심 역할은 코딩 면접 지원이든 일반 면접 어시스턴트든, 말로 나온 질문을 텍스트로 바꾸고 통화가 이어지는 동안 답변 후보를 건네는 것이다. 음성은 Microsoft의 Azure AI Speech가 텍스트 변환을 위해 처리하고, 답변 초안은 Google의 Gemini 2.5 Flash 모델이 만든다. 패널은 면접이 진행되는 대로 갱신되므로, 시작 문장을 읽고 대본을 읽어 내려가는 대신 자기 말로 풀어낼 수 있다. 그 자리에서 쓸모를 만드는 기능인 동시에, 깨끗한 마이크 입력에 가장 크게 좌우되는 기능이기도 하다.

질문이 음성으로 나오지 않을 때, JobJump는 화면에서 읽어 낸다. 코딩 문제나 시험 페이지, 그림을 캡처하면 이미지에서 힌트를 생성한다. LeetCode식 문제나 필기 시험처럼 마이크로는 담을 수 없는 부분을 메운다. 캡처 한 번이면 동작하니 창을 오갈 필요가 없다.

세션은 면접 전체를 기록하고 답변을 분석한 리포트로 끝난다. 나중에 다시 열어 어디서 말이 길어졌는지, 어떤 질문을 잘 처리했는지, 다음 전형까지 무엇을 고쳐야 하는지 볼 수 있다. 한 주에 여러 면접을 치르는 사람에게는 통화 한 번 한 번이 흐릿한 기억이 아니라 배울 거리로 바뀐다. 이를 뒷받침하는 기록 파일은 JobJump 서버에서 최대 7일 뒤 삭제된다.

JobJump는 사람들이 실제로 쓰는 화상 플랫폼 옆에서 돌도록 만들어졌다. 통화를 나갈 필요도, 두 번째 서비스를 열 필요도 없다. 브라우저 확장 프로그램으로 상주하며 회의 중에는 사이드 패널에 나타난다. 따로 데스크톱 앱을 설치할 필요가 없고, 같은 확장 프로그램이 세 플랫폼을 모두 감당한다.

JobJump는 통화 중에 키보드에서 손을 떼게 하려 한다. 패널은 클릭을 최소로 줄여 후보를 읽고 세션을 진행하도록 설계됐다. 면접관이 아니라 버튼 조작에 신경을 빼앗기는 시간이 줄어든다. 어시스턴트는 조용히 물러나 있다가 필요할 때만 나온다는 발상이다.

통화 전에 이력서를 올리고 직무, 회사, 직무 설명을 정해 두기 때문에, 후보는 일반적인 답이 아니라 당신의 경력을 바탕으로 만들어진다. 빈 챗창에 질문만 던지는 것보다 결과가 훨씬 구체적이다. 대신 사전 설정을 얼마나 채우느냐에 따라 품질이 달라진다.