AI Visual Tagging

가장 큰 팩에서는 한 번에 1,500개, 중간 팩은 1,000개, 입문 팩은 500개 파일을 받는다. 파일마다 제목, 설명, 키워드 묶음이 돌아오고 결과는 내보내기 전에 고칠 수 있다. 이미지 한 장씩 태그를 타이핑하는 일과 갈라지는 지점이 이 대기열이다.

PhotoTag.ai는 세 항목을 함께 만든다. 제목, 설명, 키워드가 같은 장면을 가리키고 서로 어긋나지 않는다. 설정에서 제목이나 설명의 글자 수를 제한할 수 있다. 마켓플레이스가 자체 상한을 두는 경우에 유용하다.

결과는 PNG, JPEG, WEBP, TIFF, MP4, MOV 파일의 IPTC, XMP, EXIF, QuickTime 메타데이터에 기록된다. CSV 경로는 Shutterstock, Adobe Stock, iStock, Dreamstime, Freepik, Pond5, Motion Array 등 20개 이상 플랫폼을 지원한다. 두 방식 모두 일괄 키워드 작업을 손으로 만드는 표에서 떼어낸다.

플러그인은 Lightroom Classic 카탈로그에서 고른 사진을 가져가 태깅을 맡기고 결과를 카탈로그에 다시 쓴다. 이미 Lightroom에서 선별과 현상을 하는 사람은 폴더로 따로 내보낼 필요가 없다. 데스크톱 전용이라 모바일 흐름은 빠진다.

API는 파일을 받아 제목, 설명, 키워드를 돌려준다. 자체 입수 도구를 운영하는 개발자용이다. 고객 업로드를 처리하는 팀은 파일을 웹 화면으로 끌어다 놓는 대신 스크립트에서 호출할 수 있다. 이용 권한은 계정과 크레딧에 붙고 별도 계약은 없다.

사진과 동영상을 한국어, 영어, 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 이탈리아어, 일본어, 중국어, 아랍어, 힌디어 등으로 태깅할 수 있다. 현지화 등록과 지역 카탈로그를 두 번째 도구 없이 처리한다.

파일에 남아 있는 메타데이터를 문맥으로 읽게 하거나, 어조와 이름, 선호 용어에 대한 지시를 더할 수 있다. 이 설정이 없으면 브랜드 사진마다 "business" 같은 일반 태그가 붙는다.