kōdlo

에이전트가 인터뷰로 이상적인 고객 프로필을 만든다. 무엇을 파는지, 지금 누가 사는지, 어떤 신호가 시장 진입을 뜻하는지, 무엇이 리드를 탈락시키는지를 묻는다. 이어서 AI 잠재 고객 발굴이 공개 웹을 훑고 Discovery가 조건에 맞는 곳을 찾는다. 리드에는 투자 유치나 채용 공고 같은 구매 신호와 근거 링크가 붙는다. 실행당 최대 25개가 검토 대기열에 쌓이고, 승인 전에는 CRM에 들어가지 않는다.

기업, 사람, 시장에 대해 물으면 에이전트가 여러 리서치를 동시에 돌린다. 결과는 번호가 붙은 인용과 출처 목록을 갖춘 보고서로, 보통 몇 분이면 나온다. 자료가 모자란 부분은 추측으로 채우지 않고 한계 설명에 적는다. 출처 표기 리서치 브리프는 공유 폴더에 남아, 한 사람의 조사가 팀 전체의 자산이 된다.

화면이 둘로 갈린다. 한쪽은 에이전트, 다른 쪽은 CRM 레코드다. 연락처를 열면 기업 정보, 주고받은 메일, 노트가 이미 눈앞에 있다. 필드 변경은 덮어쓰기가 아니라 제안으로 나오고, 하나씩 확인한다. 캠페인, 업무, 티켓이 같은 곳에 있어서 AI CRM이 아무도 갱신하지 않는 탭으로 전락하지 않는다.

가격표, 사례, 계약서가 지식 베이스로 들어간다. 스캔한 PDF도 읽는다. 에이전트는 그 파일에서 답하고 사용한 문서와 절을 밝히므로, 주장을 나중에 확인할 수 있다. Pro는 한도를 월 1만 페이지로 올리고, 비공개 프로젝트는 워크스페이스 관리자도 볼 수 없다. 베타인 발표 자료는 자사 PowerPoint나 웹사이트 템플릿을 가져와 색과 배치를 맞춰 만든다.

kōdlo를 Claude Desktop, Claude Code, Codex, OpenAI, 그리고 MCP를 지원하는 앱에 연결한다. 같은 잠재 고객, 계획, 문서가 그곳에 나타나고, AI 영업 에이전트는 이미 쓰는 편집기 안에서 일한다. MCP 서버를 통해 외부 도우미가 동료가 공유 워크스페이스에 남긴 댓글도 읽는다.

AI 통화 노트는 통화를 Knowledge Hub의 프로젝트로 저장하고, 나중에 고칠 수 있다. 노트를 리드에 붙이면 에이전트가 대화에 맞는 후속 메일을 쓴다. 예약 작업은 반복 업무를 맡는다. 매주 월요일 이 계정들을 확인하고, 움직임이 있으면 티켓을 열고, 결과를 워크스페이스에 남긴다.