Labrynth AI

Labrynth는 독립 앱이 아니라 Microsoft 365와 Google Workspace를 위한 검토 계층으로 작동한다. 팀은 Word나 Google Docs에서 작성을 이어간다. 플랫폼은 바로 그 자리에서 문장을 읽고 표시한다. 이 점이 중요하다. 원자력과 에너지 문서는 통제된 환경을 떠날 수 없는 경우가 많아, 검토를 제자리에 두면 데이터 취급 문제를 통째로 피한다.

기준이 되는 NRC 지침, DOE 요건, NEPA 기대, FSAR, 내부 표준 가운데 무엇이든 플랫폼을 그쪽으로 향하게 한다. 문서 구획을 그 요건에 대응시킨다. 그리고 범위가 얇은 곳을 보여준다. 머릿속에 열몇 개 출처를 담는 대신, 무엇이 다뤄지고 무엇이 아닌지를 구획별로 본다.

핵심 작업은 규제 기관보다 먼저 빠진 것을 찾는 일이다. Labrynth는 빠지거나 약한 참조, 근거 없는 주장, 불완전한 답변을 드러내고 문제의 구절을 짚는다. 빠진 구획과 약한 인용이 대개 추가 질의 회차를 부른다. 그것을 일찍 잡는 것이 시간 절약의 실제 출처다.

발견은 원시 강조 표시로 남지 않는다. 플랫폼은 빠진 증거, 약한 참조, 미해결 사안을 담은 구조화된 검토 노트로 바꾸고 보고서를 내보내게 한다. 승인 절차가 있는 팀에게 그 내보내기는 검토 주기에 첨부하는 산출물이다. 법무와 품질보증을 위해 기록을 온전히 유지한다.

긴 규제 패키지는 같은 사실을 여러 곳에서 반복한다. 그리고 흔들린다. Labrynth는 문서 안에서 일관되지 않은 용어와 주장을 표시해, 숫자나 정의된 용어가 구획 사이에서 조용히 모순되지 않게 한다. 규제 기관이 왜 두 구획이 어긋나느냐고 묻기 전까지는 작은 일이다.

원자력 인허가는 플랫폼이 겨냥하는 여러 영역 가운데 하나로, 에너지, 인프라, 건설도 포함된다. 설계는 통제된 문서, 여러 검토자, 나쁜 제출에 따르는 실제 결과를 전제한다. 신청 상태와 마감만 감시하는 범용 준수 추적 도구와는 전혀 다른 세계다.