LivePortrait AI
Kuaishou Technology · 이미지 · 챗봇
LivePortrait AI는 사진 한 장을 움직이는 인물 영상으로 바꾼다. 얼굴 클립이나 모션 템플릿으로 동작을 넣는다. 콰이서우가 공개한 오픈소스 구현으로, 사람과 반려동물, 그림을 모두 다루고 눈과 입술을 따로 제어한다.
LivePortrait AI 소개
About
LivePortrait AI란
LivePortrait AI는 콰이서우의 클링(可靈) 팀이 2024년 7월 오픈소스로 공개한 프레임워크 LivePortrait 위에 세운 도구다. 정지 이미지와 움직임의 원천을 넣으면, 그 사진 속 얼굴이 눈을 깜박이고 웃고 고개를 기울이며 참조 클립에 맞춰 입을 움직이는 영상이 나온다.
범용 AI 영상 생성기와 갈리는 지점은 제어다. 프롬프트를 쓰고 얼굴이 무너지지 않기를 바라는 대신, 눈을 얼마나 뜨고 입을 얼마나 벌리고 고개를 어느 쪽으로 돌릴지 직접 정한다. 조부모 사진에 말을 시키거나, 애니메이션 캐릭터를 노래하게 하거나, 신호에 맞춰 반응하는 마스코트를 만드는 데 적합하다.
시작 전에 알아둘 제약이 둘 있다. 얼굴만 움직이므로 어깨 아래는 그대로 멈춰 있다. 또 어느 정도 선명한 정면 얼굴이 필요하다. 흐린 옆얼굴이나 진한 그림자는 결과를 크게 망친다.
시작하기
- 경로를 고른다. liveportrait.app의 웹 플레이그라운드에는 무료 구간이 있고, GitHub 저장소를 쓰면 자기 장비에서 전부 돌릴 수 있다.
- 얼굴이 또렷하고 조명이 고른 인물 사진을 올린다. PNG, JPEG, WEBP를 지원한다.
- 움직임의 원천을 정한다. 라이브러리 템플릿도 되고 직접 찍은 클립도 된다. 직접 쓸 때는 머리 중심으로 담고 첫 프레임은 무표정에서 시작하며 어깨 움직임을 줄인다.
- 생성을 누르고 원본과 나란히 비교한 뒤 영상을 내려받는다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 가족 기록을 다루는 사람
- 애니메이션과 2차 창작자
- SNS 영상 편집자
- 공개 가중치로 개발하는 사람
작업
- 사진을 영상으로 변환
- 반려동물 클립
- 인물 영상 편집
- 표정 미세 조정
활용 상황
- 박물관이나 수업 자료
- 추모 영상
- 캐릭터 시제품 검토
- 로컬·비공개 작업
주요 기능
드라이빙 영상과 모션 템플릿
직접 찍은 클립으로도, 저장된 모션 템플릿으로도 사진을 움직인다. 쓸 만한 소스 영상이 없을 때 템플릿이 안전한 선택이며, 원본 인물을 과정에서 완전히 빼준다는 점은 개인정보 측면에서 이점이다.
눈과 입술 리타기팅
작은 제어 모듈 두 개가 클립과 무관하게 눈과 입이 얼마나 열릴지 정한다. 말하는 인물 영상이 자연스러운지, 붙여 넣은 것처럼 보이는지가 여기서 갈린다. 시선과 입술 모양이 표정의 대부분을 맡기 때문이다.
여러 인물 이어 붙이기
한 화면에 얼굴이 여럿일 때 스티칭 모듈이 움직인 영역을 섞어 이음매를 감춘다. 단체 사진이나 여러 인물이 나오는 장면도 경계선이 튀지 않고 매끄럽게 나온다.
양식화된 소재와 동물
모델의 일반화는 실제 얼굴에 그치지 않는다. 유화, 조각, 3D 렌더, 애니메이션 캐릭터, 반려동물이 모두 움직인다. 실제 영상과 양식화된 정지 이미지를 섞은 약 6,900만 프레임으로 학습했기 때문이다.
이미지 기반 모드
매번 영상 클립이 필요한 건 아니다. 참조 이미지 한 장이 표정을 제공한다. 특정 미소나 눈썹 모양을 맞출 때 소스 영상을 찾아 헤매지 않아도 된다.
로컬 설치와 웹 플레이그라운드
쓰는 방법은 두 가지다. 웹 버전은 설치가 필요 없고 무료 구간에 월 7.90~34.90달러 유료 플랜이 있다. 로컬 버전은 무료이며 오프라인으로 돌고 모든 파라미터를 열어주지만, CUDA 지원 GPU와 파이썬 환경을 다룰 정도의 익숙함을 요구한다.
장단점
장점
- 오픈소스에 가중치까지 공개되어, 로컬에서 돌리면 렌더당 과금이 없다.
- 최신 하드웨어에서 빠르며, 프로젝트는 RTX 4090 기준 프레임당 약 12.8밀리초를 보고한다.
- 양식화된 얼굴과 반려동물도 받아들인다. 사실적인 인물 초상에만 머물지 않는다.
- 눈과 입술을 세밀하게 제어할 수 있어 프롬프트 기반 AI 영상 생성기에는 없는 조정이 가능하다.
- 모델이 작아 데이터센터급 카드 없이도 보급형 소비자 GPU에 들어간다.
단점
- 얼굴만 움직인다. 몸과 손, 배경은 멈춰 있어 장면 전체 애니메이션에는 쓸 수 없다.
- 로컬 설치는 실질적인 장벽이다. 파이썬, conda, FFmpeg에 수 GB 체크포인트까지 갖춰야 첫 결과를 본다.
- 강한 옆얼굴과 가림, 어두운 조명은 결과를 크게 떨어뜨리며 자동 재시도 같은 보정 장치도 없다.
- 제공자 스스로 호스팅 무료 구간을 불안정하다고 표시한다. 꾸준한 작업이라면 크레딧 결제가 현실적인 길이다.
자주 묻는 질문
두 가지 의미에서 무료다. GitHub의 오픈소스 버전은 비용 없이 자기 컴퓨터에서 돌아가고, 공식 사이트에도 무료 체험 구간이 있다. 크레딧과 긴 이력이 필요하면 연간 결제 기준 월 7.90달러부터 시작하는 유료 플랜을 쓴다.
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