
LLM Gateway
The Open Co · 기타
LLM Gateway는 40개 공급자의 250개 이상 모델로 요청을 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 라우팅하는 오픈소스 AI 게이트웨이다. 장애 조치, 캐시, 비용 추적을 갖췄다.

LLM Gateway 소개
What Is LLM Gateway
LLM Gateway는 앱과 모델 공급자 사이에 놓이는 중간 계층이다. 기존 OpenAI SDK를 하나의 베이스 URL로 향하게 하고, API 키를 하나만 두고, 원하는 모델을 호출한다. 게이트웨이가 요청을 공급자에게 넘기고, 코드가 이미 기대하는 형식으로 응답을 돌려준다.
이 도구가 푸는 문제는 공급자의 난립이다. 한 프로젝트가 OpenAI, Anthropic, Google, 그리고 오픈 웨이트 호스팅 업체까지 건드리면 키도 SDK도 청구서도 따로따로가 된다. LLM Gateway는 이를 여러 공급자 모델에 접근하는 하나의 인터페이스로 묶는다. 모델 교체는 문자열 변경으로 끝나고, 코드를 다시 짤 일이 없다.
AGPLv3 오픈소스라는 점은 프롬프트를 사내 네트워크에 두고 싶을 때 중요하다. 호스팅 클라우드를 쓸 수도 있고, 같은 코드를 자체 호스팅 LLM 프록시로 Docker, Compose, Kubernetes에서 직접 돌릴 수도 있다. 대가는 있다. 자체 호스팅을 하면 가동률과 업데이트가 자기 팀 몫이 되고, 무료 등급은 커뮤니티 지원에 기댄다.
Getting Started
- 대시보드에 로그인해 프로젝트를 만들고, 생성된 API 키를 복사한다.
- 셸이나
.env파일에서 키를LLM_GATEWAY_API_KEY로 내보낸다. - OpenAI SDK의 베이스 URL을
https://api.llmgateway.io/v1로 바꾸고 기존 코드는 그대로 둔다. gpt-4o처럼 모델 이름으로 호출하고, 공급자 선택은 게이트웨이에 맡긴다.- 대시보드에서 지연, 비용, 공급자별 내역을 보고, 트래픽이 늘면 캐시나 장애 조치를 더한다.
제품 정보
LLM Gateway의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 백엔드와 플랫폼 개발자
- AI 제품 팀
- 프라이버시를 중시하는 엔지니어링 팀
작업
- 코드를 다시 짜지 않고 모델 교체
- 공급자 장애 버티기
- AI 지출 통제
활용 상황
- 여러 공급자를 쓰는 챗봇을 운영 환경에서 돌리기
- 무료 모델로 프로토타이핑
- 데이터를 사내에 두기
주요 기능
One OpenAI-Compatible Endpoint
이 LLM 게이트웨이는 OpenAI API 형식으로 말한다. AI API 게이트웨이이자 오픈소스 AI 게이트웨이로서 여러 공급자를 하나로 묶는다. 그래서 채팅 완성, 임베딩, 이미지, 음성, 전사가 기존 SDK로 그대로 동작한다. 바꾸는 건 베이스 URL과 모델 이름뿐이다. OpenAI SDK를 이미 쓰는 팀에게 이것이 마이그레이션의 전부다.
Smart Routing and Automatic Fallback
요청은 가격, 지연, 처리량, 가동률로 모델 라우팅할 수 있고, 공급자/모델 형식으로 특정 공급자를 고정할 수 있다. LLM 장애 조치가 붙어, 모델 이름만 적은 요청은 첫 공급자가 실패하면 그 모델을 제공하는 다른 공급자에서 재시도한다. 깔끔한 오류를 보고 싶다면 X-No-Fallback: true 헤더로 이 동작을 막을 수 있다.
Response Caching
반복 요청은 Redis 기반 캐시에서 처리할 수 있어, 동일한 프롬프트의 지연과 비용을 함께 줄인다. 공급자 자체의 캐시 제어도 그대로 통과하므로 그 동작은 유지된다. 트래픽이 큰 앱일수록 청구서에서 먼저 체감한다.
Guardrails and PII Protection
게이트웨이는 프롬프트 주입 방어, 개인정보 탐지와 마스킹, 비밀 정보 탐지, 자체 규칙 엔진을 엣지에서 적용한다. 정책은 모든 요청이 지나는 같은 지점에서 돌고, 각 앱에 흩어지지 않는다. 민감한 입력을 다루는 팀은 통제 지점을 하나로 모은다.
Centralized Key Management
공급자 키는 암호화해 보관하고, 사용량과 지출 상한, 완전한 감사 기록을 지닌 프로젝트 단위 API 키와 짝지어 둔다. 앱 코드를 건드리지 않고 키를 교체할 수 있다. 커지는 팀이 생 공급자 키를 돌려 쓰지 않게 해주는 기능이다.
Cloud or Self-Hosted Deployment
호스팅 게이트웨이를 쓸 수도 있고, AGPLv3 코드를 Docker, Compose, Kubernetes로 자체 인프라에 돌릴 수도 있다. 자체 호스팅은 무료이며, 라우팅부터 분석까지 모든 것이 같은 방식으로 동작한다. 선택은 가동률을 누가 책임질지로 좁혀진다.
장단점
장점
- 단일 OpenAI 호환 엔드포인트가 40개 공급자의 250개 이상 모델을 아우르므로, 모델 교체가 문자열 변경으로 끝난다.
- 자동 장애 조치와 재시도 덕분에 특정 공급자가 제한되거나 멈춰도 요청이 살아남는다.
- 응답 캐시와 키별 지출 상한으로 AI 비용 추적을 직접 할 수 있다.
- AGPLv3 코어를 자체 호스팅할 수 있어 프롬프트와 응답을 사내 네트워크에 둘 수 있다.
- 프롬프트 주입, 개인정보, 비밀 정보 방어가 각 앱이 아니라 게이트웨이에서 돈다.
단점
- 종량제 크레딧에는 공급자의 토큰 요금 위에 5% 정액 플랫폼 수수료가 붙어서, 관리형 사용이 공급자를 직접 호출하는 것보다 비싸다.
- 자체 호스팅은 가동률, 업데이트, 확장을 자기 팀으로 옮기므로 실제 운영 부담이 생긴다.
- 무료 등급은 제한적이고 커뮤니티 지원에 기대므로, 운영 팀은 결국 유료로 가거나 자체 호스팅으로 정착한다.
자주 묻는 질문
하나의 API로 여러 AI 모델을 호출하는 데 쓴다. OpenAI, Anthropic, Google 등을 하나씩 통합하는 대신, 단일 OpenAI 호환 엔드포인트로 요청을 보내고 라우팅은 게이트웨이에 맡긴다.
관련 콘텐츠
LLM Gateway와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
LLM Gateway 대안

Odyssey 3
Odyssey · 기타Odyssey-3는 Odyssey의 기반 월드 모델이다. 물리 현상을 실시간으로 시뮬레이션하고, 프롬프트를 인터랙티브 환경으로 바꾸며, 로봇과 자동차, 게임에 적응한다.
JarvisCore
Prescott Data · 코딩 · 생산성 · 기타JarvisCore는 AI 에이전트가 대등한 피어로 메시를 이루고 공유 원장에서 작업을 가져가며 제로트러스트 브로커를 통해 외부 서비스를 호출하는 오픈소스 Python 런타임이다.
Clef
Cloudflare · 비즈니스 · 기타Clef는 Workers AI에서 도는 Cloudflare의 오픈소스 의사결정 모델이다. 생성된 문장 대신 정해진 질문에 확률을 돌려주므로, 에이전트가 빠르게 분류하고 라우팅하고 행동한다.
