LLM Stats
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LLM Stats는 300개 이상의 언어 모델을 벤치마크 점수, 속도, 가격 기준으로 하나의 대시보드에 순위를 매기는 무료 AI 모델 비교 플랫폼이다. 공개 벤치마크와 실시간 API 지표를 하나의 LLM 리더보드로 모아, 열두 개의 공급업체 페이지를 오갈 필요 없이 GPT, Claude, Gemini, DeepSeek를 나란히 비교할 수 있다.
LLM Stats 소개
LLM Stats란
LLM Stats는 AI 모델 시장을 이해하려는 사람을 위한 벤치마크 허브다. 각 연구소의 마케팅 페이지를 읽는 대신, 주요 모델 전반의 추론, 코딩, 수학, 긴 문맥 점수를 한곳에서 나란히 볼 수 있다. 사이트는 계속 업데이트되며 폐쇄형과 오픈 웨이트 출시를 모두 추적한다.
핵심 가치는 비교다. 왜 중요할까. 어떤 연구소도 경쟁 모델의 정직하고 나란히 놓을 수 있는 수치를 공개하지 않기 때문이다. 플랫폼은 모든 모델을 LLM Stats 종합 점수에 통과시킨다. 불확실성을 고려한 신중한 숫자로, 벤치마크 근거를 하나의 순위로 섞는다. LLM Stats에 따르면 빠진 결과는 실패로 세지 않고 빠진 채로 남는다. 그래서 절반만 시험된 모델이 실제 성능보다 나쁘게 보이지 않는다. 작은 차이다. 하지만 실제 프로젝트에서 모델을 고를 때는 큰 차이다.
한계는 범위다. 순위는 오늘 존재하는 공개 근거를 반영한다. 벤치마크가 얇은 모델은 마땅한 위치보다 낮게 놓일 수 있다. 플랫폼은 이 점수가 작업별 배포 권장이 아니라고 분명히 밝힌다. 조사의 지름길로 다루고, 최종 답으로 여기지 말자.
시작하기
- llm-stats.com을 열고 점수, 속도, 100만 토큰당 가격이 붙은 순위 모델을 나열한 메인 AI 리더보드를 살펴본다.
- 코딩, 글쓰기, 수학, 긴 문맥에 가장 좋은 AI처럼 특정 작업용 리더보드로 목록을 좁힌다.
- 라이선스, 속도, 가격으로 걸러 예산과 지연 시간 요구에 맞춘다.
- 모델 페이지를 열어 벤치마크 내역, 문맥 창, 공급업체 가격을 확인한다.
- 소프트웨어를 개발한다면 데이터 API나 MCP 통합으로 연결해 같은 수치를 자기 앱으로 가져온다.
제품 정보
LLM Stats의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 프로젝트에 쓸 모델을 고르는 AI 개발자
- 시장을 가늠하는 프로덕트 매니저와 창업자
- 연구자와 학생
작업
- AI 모델 가격 비교
- 코딩이나 글쓰기 모델 고르기
- 새 출시 추적
활용 상황
- 이번 분기에 어떤 모델에 비용을 낼지 결정
- 오픈 웨이트 모델을 폐쇄형과 비교
- 실시간 모델 데이터를 내부 도구에 연동
주요 기능
LLM Stats 종합 점수
모든 모델은 벤치마크 결과를 하나의 비교 가능한 숫자로 합친 점수를 받는다. 이 점수는 신중하게 설계됐다. 근거가 적은 모델은 감점되지 않고 더 많은 불확실성을 유지한다. 순위는 운 좋은 단일 벤치마크 승리보다 넓고 충분히 시험된 성능을 높이 평가한다.
실시간 LLM 리더보드
메인 리더보드는 300개 이상 모델의 순위를 매기고 공개 벤치마크와 API 지표로 계속 갱신된다. 열은 추론, 코딩, 에이전트, 문맥 창, 출력 속도, 가격을 아우른다. 한 번에 전부 훑어볼 수 있다. 중요한 항목으로 정렬하면 된다.
범주별 리더보드
전체 순위와 별개로 사이트는 코딩, 글쓰기, 조사, 수학, 긴 문맥, 도구 호출, 추론, 이미지 생성, 영상 제작에 집중한 보드를 운영한다. 각 보드는 같은 채점 규칙을 더 좁은 벤치마크 집합에 적용한다. 필요한 것이 범용 지능과 무관할 때 도움이 된다.
AI 모델 가격 비교
전용 가격 페이지는 수백 개 모델의 100만 토큰당 입력, 캐시 입력, 출력 비용을 나열하고 실제 트래픽에 기반한 회당 관측 비용도 보여준다. 각 가격을 마지막으로 확인한 시점을 적고 30분마다 갱신하므로 수치가 낡지 않는다.
오픈 LLM 리더보드
오픈 웨이트 모델은 폐쇄형 연구소와 분리된 자체 순위를 갖는다. 이 구분은 직접 호스팅하거나 미세 조정할 때 중요하다. 오픈과 폐쇄형 모델이 같은 조건에서 겨루는 일은 드물다.
오픈 아레나와 플레이그라운드
플랫폼은 채팅, 코딩, 이미지, 영상 아레나를 운영하며 실제 프롬프트로 모델을 서로 겨루게 할 수 있다. 플레이그라운드에서는 모델을 직접 시험한다. 어떤 리더보드 수치든 믿기 전에 쓸모 있는 점검이다.
데이터 API와 MCP 서버
개발자를 위해 데이터 API와 MCP 서버가 같은 리더보드와 가격 데이터를 프로그램 방식으로 제공한다. 플랫폼은 공개 벤치마크를 넘어선 평가가 필요한 팀을 위해 맞춤 벤치마킹과 데이터 라벨링 서비스도 제공한다.
장단점
장점
- 둘러보기는 무료이며, 순위나 가격표 사이에 유료 장벽이 없다.
- 수백 개 모델을 하나의 AI 모델 비교 화면으로 모은다. 수십 개 공급업체 페이지를 옮겨 다닐 필요가 없다.
- 가격 페이지는 데이터 확인 시점을 보여주고 30분마다 갱신하므로 비용 수치가 최신으로 유지된다.
- 오픈과 폐쇄형 리더보드를 분리해 직접 호스팅하는 사람의 비교가 공정하게 유지된다.
- 데이터 API와 MCP 서버 덕분에 자기 도구에서 데이터를 쉽게 재사용한다.
단점
- 점수가 공개 벤치마크에 의존하므로 새 모델이나 시험이 적은 모델은 실제 능력이 시사하는 것보다 낮게 순위가 매겨질 수 있다.
- 깊은 벤치마크 커버리지는 인기 모델로 쏠려, 틈새나 지역 모델은 데이터가 더 얇다.
- 맞춤 벤치마킹과 데이터 라벨링은 유료 서비스이고 가격이 사이트에 공개되지 않아, 견적을 받으려면 팀에 연락해야 한다.
- 리더보드 순위는 새 모델이 나올 때마다 자주 바뀌어, 저장한 스크린샷이 몇 주 만에 낡을 수 있다.
자주 묻는 질문
그렇다. 공개 리더보드, 모델 페이지, 가격 비교는 둘러보는 데 비용이 들지 않는다. 다만 기업용 맞춤 벤치마킹과 데이터 라벨링 서비스는 판매한다. 핵심 데이터는 어찌 됐든 열려 있다.
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LLM Stats 대안
Liveplan
Palo Alto Software · 비즈니스LivePlan은 창업자와 소규모 기업 운영자가 아이디어를 자금 조달이 가능한 계획으로 바꾸도록 돕는 비즈니스 플랜 소프트웨어다. AI 작성 지원, 출처를 밝힌 시장 조사, 서로 연동되는 재무 예측을 결합해 숫자 하나를 바꾸면 손익계산서, 현금흐름표, 재무상태표가 함께 움직인다. 150만 개 이상의 기업이 이 도구로 계획을 세우고 예측하며 실제 회계 데이터와 성과를 비교해 왔다. 창업자 수로 보면 상당하다. 실제 대출 기관과의 접촉을 견뎌냈다는 신호이기도 하다.
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.