
Lookio
Lookio · 생산성 · 학습
Lookio는 회사 문서를 API, MCP 서버, 사이트 위젯으로 조회할 수 있는 어시스턴트로 바꾸는 AI 지식 검색 플랫폼이다. PDF, CSV, 웹페이지, 사이트맵을 업로드하고, 만들어진 지식베이스에 요청을 보내면 출처가 붙은 답을 받는다. 검색 파이프라인을 처음부터 짜지 않고도 RAG 어시스턴트의 정확도를 원하는 팀을 위해 만들었다.

Lookio 소개
Lookio란 무엇인가
Lookio는 RAG를 중심으로 구축한 호스팅형 지식 검색 서비스다. 발상은 단순하다. AI가 답을 쓰기 전에 사용자 자신의 문서에서 관련 대목을 먼저 끌어온다. 이렇게 하면 지어낸 사실이 줄어든다. Lookio는 그 계층 전체를 대신 처리한다. 수집, 정리, 색인 생성, 질의 엔드포인트. 전부다.
내세우는 것은 단순함이다. 매뉴얼과 가이드, 문서를 대시보드에 넣고, 지식베이스 어시스턴트로 바꾸고, API 키를 받아 n8n, Make, Zapier에 연결하면 된다. 돌릴 벡터 데이터베이스가 없다. 고를 임베딩 모델도 없다. 사이트용 AI 어시스턴트 위젯과 터미널에서 일하는 편인 사람을 위한 CLI도 함께 제공한다.
주요 한계는 미리 알아 둘 만하다. 호스팅 서비스라서 문서는 사용자 환경이 아니라 Lookio의 인프라에 놓인다. 무료 플랜은 지식베이스를 12만 5천 단어로 제한한다. 그리고 업로드 시 자동 정리가 있어도 답의 품질은 원본 파일이 얼마나 깨끗한지에 계속 좌우된다.
시작하기
- dashboard.lookio.app에서 무료 계정을 만들어 등록 크레딧 100을 받는다.
- PDF, CSV, Markdown, 원본 웹페이지, 전체 사이트맵 등 원본 문서를 업로드한다.
- Assistant를 만들고 지시문, 컨텍스트, 접근할 문서를 설정한다.
- API 키를 복사한 뒤 자기 워크플로에서 Assistant를 조회하거나 위젯을 사이트에 임베드한다.
- 작업마다 질의 모드를 고르고 자동화를 시작한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 고객 지원 팀
- 세일즈 엔지니어
- 개발자와 자동화 구축자
- 마케팅과 전략 팀
작업
- API로 문서 라이브러리 조회하기
- 사이트 챗봇 만들기
- RFP 답변 자동화하기
- 에이전트에 검색 연결하기
활용 상황
- 복잡한 B2B 제품 지원하기
- 뽑지 않고 지원 데스크 확장하기
- 시장 조사하기
주요 기능
문서에서 어시스턴트로 가는 파이프라인
파일을 올리면 나머지는 Lookio가 처리한다. 플랫폼은 PDF를 자동으로 정리해 검색에 쓸 수 있는 상태로 만든다. 스캔했거나 서식이 엉망인 매뉴얼은 그러지 않으면 쓸모없는 답을 내놓기에 이 대목이 중요하다. 지원 입력에는 PDF, CSV, Markdown, 일반 텍스트, 웹페이지, 사이트맵이 있다.
API, MCP, CLI 접근
모든 Assistant에는 세 갈래 길이 있다. REST API는 맞춤 연동의 기본이며, 파일을 직접 조회하려는 팀에는 문서 질의응답 API로도 기능한다. MCP 연동은 같은 Assistant를 Claude Desktop, Cursor, OpenAI Codex 같은 도구에 연결한다. CLI는 개발자와 에이전트에게 같은 지식베이스로 가는 빠르고 토큰 효율적인 길을 준다. 이 겹침은 스택을 제품에 맞추는 대신 스택에 맞는 인터페이스를 고를 수 있다는 뜻이다.
네 가지 질의 모드
Lookio는 속도, 비용, 깊이 사이의 모든 절충에 모드를 준다. Eco는 저렴한 답을 약 14초에 돌려주고 1크레딧이 든다. Flash는 챗봇처럼 빠른 워크플로를 위해 만들어졌으며 약 6초에 답하고 3크레딧이다. Europe은 Mistral에서 약 15초, 5크레딧이다. Deep은 복잡한 조사와 콘텐츠 작업용으로 약 25초가 걸린다. 질의마다 모드를 고르니, 빠른 FAQ 조회가 심층 분석 값을 치르지 않는다.
출처 있는 답
플랫폼은 각 답이 어디서 왔는지 추적하는 메타데이터 체계를 돌린다. 출처 없는 자신만만한 문단 대신, 특정 문서에 연결된 출력을 얻는다. 이게 실무에서 값어치가 있을까. 고객 대상 어시스턴트를 만드는 사람에게는 있다. 그 추적 가능성이 믿을 수 있는 것과 손으로 확인해야 하는 것의 차이다.
임베드 가능한 채팅 위젯
사이트 위젯은 같은 Assistant를 사이트에 올린다. 별도 프런트엔드 작업은 필요 없다. Lookio는 로딩 경로를 다시 만들어 최대 60% 빨라졌다. 그래서 위젯이 페이지를 무겁게 하지 않는다. 유료 플랜은 Lookio 워터마크를 없앤다. 그냥 작동한다.
유연한 크레딧 과금
Lookio는 구독을 강제하지 않는다. 무료 플랜을 포함해 어느 플랜에서든 크레딧 팩을 살 수 있고, 구매한 크레딧은 만료되지 않는다. 구독 크레딧은 3개월 이월된다. 맛을 보는 단계든 사용량이 달마다 출렁이든, 이 유연함이 핵심이다.
장단점
장점
- 등록 크레딧 100이 붙은 무료 플랜이 있고 시작에 구독이 필요 없다.
- 세 가지 접근 경로(API, MCP, CLI)에 사이트 위젯까지 있어 대부분의 스택에 맞는다.
- 구매한 크레딧은 만료되지 않아 변동적이거나 이따금 쓰는 용도에 알맞다.
- 질의 모드로 작업마다 속도와 비용을 저울질할 수 있다.
- 출처 있는 출력 덕에 답을 특정 문서까지 추적할 수 있다.
단점
- 호스팅 전용이라 문서가 내 인프라가 아니라 Lookio 서버에 있다.
- 무료 지식베이스는 12만 5천 단어가 상한이라 큰 문서 묶음은 금세 넘어선다.
- 정리를 하든 안 하든 답의 품질은 원본 파일이 얼마나 깨끗한지에 기댄다.
자주 묻는 질문
문서를 조회 가능한 AI 어시스턴트로 바꾼다. 파일을 올리면 Lookio가 색인을 만들고, API, MCP, CLI, 사이트 위젯으로 질문해 자기 콘텐츠에서 끌어온 답을 받는다.
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Lookio 대안

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Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.
