Loot

대표 기능은 사진을 찍는 순간 실행되는 배경 제거다. Loot는 피사체를 프레임에서 끌어올려 깔끔한 물품으로 보여 준다. 덕분에 컬렉션은 들쭉날쭉한 스냅 더미가 아니라 일관된 모습이 된다. 배경 제거는 Apple의 Vision 프레임워크를 사용해 기기에서 처리되므로 이 단계는 로컬에 머문다.

무언가를 촬영하면 Loot는 이미지를 분석 엔드포인트로 보내 짧은 텍스트 라벨, 분류, 몇 가지 속성을 돌려받는다. 그래서 갈색 가죽 재킷 사진은 이름 없는 파일이 아니라 의류로 태그가 붙어 돌아온다. 배포사는 이미지 자체는 저장되지 않으며, 바이트는 추론에 필요한 몇 초 동안만 메모리에 머문다고 밝힌다.

컬렉션, 태그, Loot가 물품에 대해 추론한 속성은 iPhone의 Apple SwiftData에 로컬로 저장된다. 물품을 자신만의 방식으로 묶고, 태그를 달고, 모든 것을 오프라인에서 둘러볼 수 있다. 따라가고 싶은 물건에 대해 Loot는 괜찮은 iOS 사진 정리 앱이 된다. 회사 서버로 아무것도 동기화되지 않으므로 목록은 내 것이고 기기에 남는다.

위치 권한을 허용하면 Loot는 촬영 순간 한 번만 GPS 좌표를 잡아 물품에 저장한다. 어디서 손에 넣었는지 기억할 때 편리하다. 배포사에 따르면 위치 데이터는 휴대폰을 떠나지 않는다.

분석 엔드포인트에 닿을 수 없으면 Loot는 Apple의 Vision 프레임워크 위에 만든 온디바이스 분석기로 전환한다. iOS 26 이후에서는 Foundation Models 프레임워크도 활용할 수 있다. 이 모드에서는 아무것도 기기를 떠나지 않는다. 불안정한 연결에 대한 합리적인 안전망이다. 문제는 정확도다. 결과가 온라인 경로와 항상 일치하지는 않는다.

물품을 묶고 나면 한 장씩 보내는 대신 컬렉션을 친구와 공유할 수 있다. 바로 이 부분이 Loot를 사적인 노트가 아니라 컬렉션 공유 앱으로 만든다. 스니커즈 벽을 자랑하거나, 같은 것을 모으는 사람과 식물 동정 정보를 교환할 수 있다. 어느 쪽이든 저장만이 아니라 공유를 위해 만들어졌다.