Lovart

Lovart

LiblibAI · 이미지 · 중국 AI

Lovart는 작성된 프롬프트를 받아 그대로 작업을 밀고 나가는 AI 디자인 에이전트다. 이미지 한 장을 건네주는 대신 작업을 계획하고, 각 단계에 맞는 모델을 고르고, 결과물을 계속 편집할 수 있는 무한 캔버스 위에 올린다. 중국의 크리에이티브 AI 기업 LiblibAI에서 나왔으며 2025년 중반에 공개 베타를 시작했다. 제안은 단순하다. 포스터나 로고 세트, 혹은 브랜드 키트 전체를 묘사하면 Lovart가 레이아웃에 대한 사고를 대신 해준다. AI 포스터 제작 도구이자 브랜드 키트 생성기로서 한자리에서 기능한다. 단순한 텍스트-투-이미지 도구와 Lovart를 가르는 것은 편집 레이어다. 생성된 포스터는 개별 레이어로 나뉘므로 텍스트는 텍스트로 남아 편집할 수 있고, 제목을 바꾸거나 도형의 색을 다시 칠해도 전체를 재생성할 필요가 없다. 여러 모델을 연결하기도 해서, 하나의 프로젝트 안에서 영상 클립에는 영상 모델을, 정지 이미지에는 이미지 모델을 끌어올 수 있다. 이 조합 덕분에 브랜딩 작업에도, 일회성 그래픽에도 잘 맞는다.

Lovart 미리보기

Lovart 소개

Lovart란 무엇인가

Lovart는 생성기가 아니라 디자인 에이전트다. 자연어로 목표를 주면 그것을 단계로 나눈다. 조사, 계획, 프롬프트 작성, 그리고 모델 호출. 출력물은 무한 캔버스 위에 나타나며, 그곳에서 소재의 생성, 비교, 정리, 내보내기를 한곳에서 처리한다.

위치는 채팅 비서와 디자인 앱 사이다. 구성을 정하고 어떤 모델이 작업에 맞는지 판단하는 따분한 부분은 에이전트가 맡고, 캔버스에 대한 직접 조작은 사용자가 쥔다. 이런 조합이라 한 세션에서 로고, SNS 그래픽, 제품 광고, 짧은 브랜드 영상에 두루 쓰인다.

시작하기

  1. lovart.ai에 접속해 계정을 만들고, 로그인해 새 캔버스 프로젝트를 연다.
  2. 원하는 것을 묘사하는 프롬프트를 입력한다. "회색 스튜디오 배경 위의 향수병, 초록 유리, 부드러운 창문 빛" 같은 지정이 막연한 요청보다 잘 통한다.
  3. 에이전트가 계획하는 모습을 지켜본다. 참고 자료를 찾고, 자체 하위 프롬프트를 쓰고, 필요한 이미지나 영상 모델을 호출한다.
  4. 마음에 드는 버전을 고르고 편집으로 넘어간다. 텍스트를 배경에서 분리하고, 제목을 다시 입력하거나, 평이한 말로 표적을 정한 수정을 요청한다.
  5. 완성된 소재를 내보내거나, 같은 캔버스에서 후속 프롬프트로 계속 다듬는다.

제품 정보

Lovart의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $27/mo
플랫폼Web
개발사LiblibAI
카테고리이미지 · 중국 AI
출시일Jan 2025
최근 업데이트Jul 2025
웹사이트 방문 수2.7M
웹사이트 글로벌 순위19.7K
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 디자이너를 고용하지 않고 로고와 브랜드 키트를 원하는 창업자
  • 포스터와 썸네일을 빠르게 원하는 소셜 미디어 크리에이터
  • 고객을 위해 여러 비주얼 방향을 살펴보는 소규모 에이전시
  • 제품 이미지와 홍보 소재를 만드는 이커머스 팀
  • 광고 크리에이티브를 몇 분 안에 완성해야 하는 마케터

작업

  • 작성된 브리프를 완성된 포스터나 SNS 그래픽으로 바꾸기
  • 출발점이 되는 로고 세트와 간단한 브랜드 시스템 구성하기
  • 제품 목업과 캠페인 비주얼 생성하기
  • 같은 프롬프트 흐름에서 짧은 홍보 영상 만들기
  • 처음부터 다시 하지 않고 생성된 레이아웃 편집하기

활용 상황

  • 카페 사장이 개업 전에 일관된 브랜드 아이덴티티를 필요로 한다
  • 크리에이터가 채널용으로 어울리는 썸네일 묶음을 필요로 한다
  • 팀이 캠페인 전에 열 가지 색상 팔레트 옵션을 원한다
  • 개인 판매자가 무지 배경 위의 깔끔한 제품 사진을 필요로 한다
  • 프리랜서가 고객에게 보여줄 빠른 콘셉트 아트를 필요로 한다

주요 기능

하나의 캔버스, 여러 모델

Lovart의 핵심은 무한 캔버스이며, 그 뒤에는 이미지와 영상 모델의 순환 세트가 있다. 미리 모델을 고르게 하는 대신 에이전트가 작업에 맞는 것을 판단하고 하나의 프로젝트 안에서 이들 사이를 오간다. 원하는 바가 이미 정해져 있다면 특정 모델을 직접 호출할 수도 있다. 실질적인 효과는 정지 포스터와 짧은 모션 클립이 같은 세션에서 나올 수 있다는 점이다. 도구 사이를 오가며 내보내고 다시 업로드하는 수고가 크게 줄어든다. 이게 전부다.

레이어로 나뉜 편집 가능한 출력

대부분의 생성기는 평평한 이미지를 건네고 끝이라 한다. Lovart는 결과를 레이어로 나누므로 포스터의 텍스트는 다시 입력하고 크기와 색을 바꿀 수 있는 텍스트로 남는다. 구성의 나머지를 건드리지 않고 개별 요소를 살짝 옮길 수도 있다. 거의 완벽한 AI 포스터를 받은 뒤 한 단어의 철자가 틀렸음을 깨달은 적이 있는 사람에게 이 기능이야말로 중요하다. 막다른 결과를 작업 중인 초안으로 바꾼다. 그 하나만으로 작업 흐름이 달라진다.

말로 하는 편집

요소를 끌어다 놓는 것 이상으로 Lovart는 평이한 말로 하는 편집 요청을 받는다. 무언가를 가리키며 "고양이를 하얗게 해줘"나 "이 텍스트를 영어로 바꿔줘"라고 하면, 이미지 전체를 재생성하지 않고 그 부분에만 변경을 적용한다. 이렇게 표적을 정한 방식은 마음에 들었던 부분을 그대로 둔다. 미세 조정과 처음부터 다시 하기의 차이이며, 긴 편집 작업을 훨씬 덜 괴롭게 만든다. 좋은 부분을 다시 할 필요가 없다.

프롬프트 계획과 조사

전송을 누르면 Lovart는 말을 그대로 모델에 넘기지 않는다. 요청을 단계로 나누고, 참고 자료를 모으고, 생성 전에 자체적으로 자세한 프롬프트를 쓴다. 예컨대 자동차 캠페인이라면 차종의 사양과 각도를 먼저 끌어온 뒤 일관된 렌더링 묶음을 계획하고 생성할 수 있다. 이 계획 단계가 있기에 더 단순한 도구라면 수동 프롬프트를 여러 번 써야 할 브리프를 처리한다.

일괄 생성과 비교

Lovart는 물량을 위해 만들어졌다. 하나의 브리프에서 여러 변형을 만들어 내므로 결정하기 전에 캔버스 위에서 옵션을 나란히 비교할 수 있다. 브랜드 작업에서 이게 전부다. 팔레트, 레이아웃, 스타일을 빠르게 시험하고 이긴 것을 남긴다. 모두 같은 보드에 올려 두면 하나씩 재생성하며 운에 맡기는 대신 실제 선택지 묶음에서 고른다. 더 빠르고, 추측이 줄어든다.

브랜드 키트 지원

브랜딩 작업에서 에이전트는 브랜드 키트 워크플로에 손을 뻗어 로고와 색상 시스템, 사용 안내를 함께 만든다. 완전한 디자인 시스템은 아니지만, 다듬을 수 있는 일관된 출발점을 빠르게 얻는 방법이다. 개인 창업자와 소규모 팀이 가장 많이 기대는 기능인데, 값비싼 첫 에이전시 작업 한 바퀴를 스스로 반복할 수 있는 무언가로 대체하기 때문이다.

장단점

장점

  • 에이전트가 계획과 모델 선택을 맡으므로 브리프에 집중할 수 있다
  • 레이어 출력이 텍스트와 요소를 잠그지 않고 편집 가능하게 유지한다
  • 평이한 말로 하는 표적 편집이 전면 재생성을 피하게 해준다
  • 하나의 캔버스가 이미지, 영상, 버전을 나란히 담는다
  • 디자이너가 아니어도 전문가다운 결과를 원하는 사람에게 유용하다

단점

  • 크레딧 기반 요금은 과하게 쓰면 빠르게 쌓인다
  • 인터페이스가 영어 프롬프트를 전제로 해 다른 언어에서는 어색하게 느껴질 수 있다
  • 서드파티 모델에 기대므로 그 모델들이 바뀌면 품질이 흔들린다
  • 최상의 결과에는 여전히 명확하고 자세한 프롬프트가 필요하다
  • 공개 API가 없어 자동화 파이프라인에 그대로 끼워 넣을 물건은 아니다

자주 묻는 질문

AI 디자인 에이전트다. 디자인 작업을 평이한 말로 묘사하면 작업을 계획하고 모델을 골라 캔버스 위에 편집 가능한 소재를 만든다. 이미지와 영상까지 생성하는 디자인 비서라고 보면 된다.