
Mantle Chat
Mantle Chat · 생산성 · 챗봇
Mantle Chat은 협업형 AI 워크스페이스다. 팀은 Slack이나 Discord 스타일 채널에서 대화하고, 도움이 될 때마다 AI를 @로 부른다. 그룹을 위해 만들어진 멀티모델 AI 채팅이라고 보면 된다. 60개 이상의 모델, 공유 AI 에이전트, 캔버스, 30개 이상의 도구 연동을 하나의 구독에 묶는다. 그래서 답은 모두가 볼 수 있는 곳에 남고, 누구나 그 위에 쌓을 수 있다.

Mantle Chat 소개
Mantle Chat이란
Mantle Chat은 AI를 옆으로 밀어두지 않고 방 안에 앉혀 둔 팀 채팅 앱이다. 익숙한 채널, 다이렉트 메시지, 스레드가 있고, 동료를 부르듯이 모델이나 커스텀 에이전트를 @로 부른다. 답장은 채널에 나타난다. 누군가의 개인 탭이 아니라.
겨냥하는 문제는 익숙하다. 대부분은 여전히 AI를 혼자, 브라우저 창 하나에서 쓰고 그 결과를 다른 사람들을 위해 채팅에 붙여넣는다. 이 복사-붙여넣기 순환은 맥락을 빠르게 잃고, 동료들은 만들어지는 순간을 보지 못한 답에 추가 질문을 할 수 없다. Mantle Chat은 대화 전체와 거기에 합류하는 AI를 기본값으로 공유 가능하게 만들어 이를 해결한다. 모두가 흩어진 개인 스레드가 아니라 같은 공유 AI 컨텍스트에서 일한다.
가장 큰 한계는 플랫폼 범위다. 네이티브 앱은 현재 macOS와 Windows용으로 있고, Linux, iOS, Android는 벤더 로드맵에 곧 출시로 올라 있다. 그동안 브라우저 버전이 어디서나 작동하므로 막힌 것은 없지만, 모바일 사용자는 아직 네이티브 앱을 받지 못한다.
시작하기
- mantle.chat에서 Google이나 이메일로 로그인한다. 무료 워크스페이스는 약 30초면 준비되고, 신용카드는 필요 없다.
- 팀이나 프로젝트용 채널을 만들고, 어떤 채팅 앱에서든 하듯이 동료를 초대한다.
- 모델을 데려온다. 채팅 안에서 60개 이상의 선택지 중에 고르거나, 아무 채널에서나 모델을 @로 불러 스레드로 답을 끌어온다.
- 반복되는 작업을 원하면 공유 에이전트를 만든다. 모델, 지시, 지식 베이스, 그리고 행동에 필요한 연동을 준다.
- Gmail, Notion, Linear 같은 도구를 더한다. 그러면 에이전트가 팀이 이미 쓰는 앱을 읽고 조작한다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- AI를 함께 탐색하는 소규모 팀
- 프로덕트와 엔지니어링 그룹
- 이미 ChatGPT나 Claude를 결제하는 팀
작업
- 팀 문서 초안 작성
- 회의를 행동으로 전환
- 정기 리포팅
활용 상황
- 여러 사람이 같은 배경을 필요로 하는 프로젝트 시작
- 두 번째 눈이 필요한 디버깅이나 리서치 세션
- 메일 확인이나 티켓 갱신 같은 도구를 넘나드는 잡일
주요 기능
60개 이상의 모델 중 아무거나 한곳에서 채팅
Mantle Chat은 Anthropic, OpenAI, Google, xAI, DeepSeek의 모델 패밀리를 하나의 구독 뒤에 둔다. 대화 도중에 모델을 바꾸고, 답을 나란히 비교하고, 여러 개를 다루는 대신 청구서 하나를 정리한다. 청구서 하나. 계정 전환 없음. 어떤 모델이 작업에 맞는지 계속 논쟁하는 팀에게, 이는 추측과 추가 청구서를 함께 없애 준다.
AI가 방 안에 있는 공유 채널
모든 채널과 DM은 멘션으로 AI를 대화에 끌어들일 수 있다. 답장은 팀 전체가 읽고 인용하고 추가 질문할 수 있는 곳에 도착한다. 초안에 두 번째 의견이 필요하다고? 스레드에서 모델을 부르면 모두 앞에서 답한다. 이 하나의 설계 선택이 Mantle Chat을 개인 챗봇 창과 구분한다. 필요한 모두에게 맥락이 보이는 상태로 남기 때문이다.
팀이 함께 만들고 함께 쓰는 에이전트
템플릿에서든 처음부터든 에이전트를 만들 수 있다. 각자 고유한 모델, 지시, 지식 베이스, 연동을 가진다. 이 팀용 AI 에이전트는 공유되고 살아 있어서, 동료가 진행 중인 작업에 참여해 일하는 모습을 보고 방향을 바꿀 수 있다. 에이전트는 Gmail 같은 도구에 대해 말만 하는 게 아니라 실제로 행동할 수도 있다.
스스로 노트를 남기는 통화
음성 통화는 어떤 채널이나 DM에서도 작동한다. AI 노트는 결정과 실행 항목을 일어나는 대로 포착하고, 어떤 노트든 한 번의 클릭으로 작업이 된다. 즉, 예전에 두려워하던 회의록이 통화가 끝날 때 이미 채팅에 있다. 누가 무엇에 동의했는지 기억하려고 허둥댈 필요가 없다. 회의록 쓰기를 싫어하는 팀은 그 차이를 즉시 느낀다.
캔버스와 공유 지식 베이스
캔버스는 계획, 글, 문서를 위한 협업 문서이고 AI도 읽을 수 있다. 파일, 캔버스, 지시를 지식 베이스에 쌓으면 모든 모델이 회사 맥락으로 답한다. 그래서 오래된 결정을 묻는 동료는 새로운 추측이 아니라 문서가 주는 것과 같은 답을 받는다. 일반적인 답과 자기 프로젝트를 아는 답의 차이다.
일정에 따라 도는 작업
작업은 수동으로, 일정에 따라, 또는 이벤트가 도착할 때 돈다. 정기 주간 보고서는 스스로 쓰여 누구도 실행을 기억하지 않아도 팀 채팅에 도착한다. 한 번 설정한다. 그러고 나서 잊으면 된다. 에이전트가 이미 이 작업들을 돌리므로, 채팅에 쓰는 같은 설정이 그대로 넘어간다.
30개 이상의 도구 연동
Mantle Chat은 Linear, Notion, Slack, Gmail, Google Calendar, Google Drive, GitHub, Jira, Figma, Discord, Stripe, Asana 등에 연결한다. 이 연결 고리로 에이전트는 팀이 이미 사는 앱을 읽고 조작한다. 그래서 에이전트에게 Linear 이슈를 확인하거나 Notion 페이지를 초안하라고 하는 건 소원이 아니라 실제 요청이다. 무료 요금제는 연동 하나를 포함하고, 상위 등급은 그 한도를 올린다.
내 AI 구독 가져오기
이미 ChatGPT, Claude 또는 지원 코딩 에이전트를 결제하고 있다면, 데스크톱 앱이 그것들을 로컬에서 실행한다. 지원 도구에는 Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode, Grok CLI가 포함된다. 한 번 로그인하면 이미 산 구독을 Mantle 안에서 계속 쓴다.
장단점
장점
- 하나의 구독이 60개 이상의 모델을 커버하므로 팀은 여러 AI 계정에 돈을 내지 않는다.
- 공유 채널과 라이브 에이전트 세션이 AI 답을 모두에게 보이게 유지해 복사-붙여넣기 순환을 없앤다.
- 에이전트는 텍스트를 만들 뿐 아니라 Gmail, Linear 같은 실제 도구에 행동할 수 있다.
- 무료 요금제는 10명 멤버와 3개 워크스페이스를 지원해 소규모 팀이 제대로 시험하기에 충분하다.
- 데스크톱 앱은 이미 가진 ChatGPT나 Claude 구독 위에서 코딩 에이전트를 실행한다.
단점
- 네이티브 앱은 당분간 macOS와 Windows로 제한돼서 Linux와 모바일 사용자는 브라우저에 의존한다.
- AI 사용은 월간 크레딧 잔액으로 돌아가고, 프런티어 모델이나 긴 컨텍스트를 많이 쓰면 가벼운 채팅보다 빨리 소진된다.
- 무료 요금제의 90일 채팅 기록과 연동 하나는 팀이 워크스페이스를 매일 의지하면 빠듯하게 느껴진다.
- 공개 API 문서가 없어서 아직 Mantle Chat을 자사 시스템에 연결할 수 없다.
자주 묻는 질문
함께 AI를 쓰는 팀 워크스페이스다. 채널에서 대화하고 모델이나 에이전트를 @로 부르며, 모든 AI 답을 개인 탭이 아니라 공유된 장소에 둔다.
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Mantle Chat 대안

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Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
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Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.
