maum.ai
Maum.AI Inc. (formerly MINDs Lab) · 기타
maum.ai는 Maum.AI의 기업용 AI 플랫폼이다. 한국어 모델, 음성 비서, 챗봇, AI human을 클라우드와 온프레미스, 기기 위에서 돌린다.
maum.ai 소개
What Is maum.ai
maum.ai는 서울에 본사를 둔 Maum.AI Inc.가 만든 AI 플랫폼이다. 예전 이름은 MINDs Lab이다. 파는 것은 AI의 외주다. 한국어 모델, 음성 대화 시스템, 챗봇, 화면 속 디지털 접수원 가운데 필요한 부품을 고르면 회사가 이를 현업에서 돌아가는 서비스로 조립한다.
구성 단위는 단일 제품이 아니라 기반 모듈이다. MAAL은 언어, SUDA는 음성 대화, WoRV는 로봇과 차량의 이동, BODA는 시각을 맡는다. 그 위에 AI human 접수, AI 컨택트센터, 회의록 서비스, 클라우드 API 같은 완성품이 올라간다.
핵심은 실행 위치를 고를 수 있다는 점이다. 은행, 공공기관, 군 부대는 고객 음성을 해외 클라우드로 보낼 수 없다. 그래서 같은 모델을 사설 데이터센터나 기기 안에 넣는다. 대신 셀프서비스는 없다. 가격은 견적이고, 도입은 벤더 엔지니어가 맡고, 문서와 데모는 대부분 한국어다.
Getting Started
- maum.ai 사이트나 영업 창구에 맡길 업무를 설명한다. 상담 대기열, 로비 접수, 네트워크가 약한 기기를 위한 음성 조작이 흔한 출발점이다.
- 모듈과 배포 대상을 정한다. 클라우드는 가장 빨리 뜨고, 온프레미스는 규제 데이터에 맞고, 기기 내 실행은 통신이 불안정한 제품에 맞는다.
- 샘플 음성, 문서, 대화 시나리오를 넘긴다. M Studio나 AI Human Builder에서 흐름을 짜고 음성 모델과 언어 모델을 고객 데이터로 조정한다.
- 클라우드 API나 현장 설치로 연결하고, 대기열 하나, 층 하나, 기기 한 대에서 시험한 뒤 넓힌다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 한국 상담센터 운영자
- 공공기관과 규제 업종 팀
- 하드웨어와 로봇 제품 팀
작업
- 한국어 고객 응대 자동화
- 회의록
- 로비 접수
- 온프레미스 모델 작업
- 기기 음성 명령
활용 상황
- 호텔이 6개 언어 야간 인력을 뽑지 않고 다국어 안내 화면을 들인다.
- 은행이 챗봇 로그와 통화 녹음을 자사 데이터센터에 두면서도 최신 언어 모델을 쓴다.
- 물류 로봇이 선반 사이에서 무선이 끊기는 창고에서도 말로 지시를 받는다.
주요 기능
자체 개발 한국어 모델
MAAL은 Maum.AI의 자체 모델 라인이고 한국어 텍스트를 겨냥한다. 수입 모델은 높임말, 띄어쓰기, 업종 용어에서 자주 걸린다. 공개 자료에는 온프레미스용 70B 모델과 기기용 소형 모델 Mona가 나온다. 한국 보험사나 병원에는 벤치마크 순위보다 이런 현지 조정이 더 중요하다.
SUDA 음성 대화 스택
SUDA는 음성 인식, 언어 모델, 음성 합성을 하나의 고리로 묶는다. 전 구간이 기기에서 돌아가므로 응답이 서버 왕복을 기다리지 않는다. Maum.AI는 통신이 제한되거나 끊긴 부대를 위한 전술 음성 지휘 체계로 이를 선보였다.
접수용 AI human
AI human 라인에는 아바타 제작 도구, 영상 제작, 챗봇 버전, 물리 디스플레이 기기가 있다. 호텔 컨시어지 사례는 예약, 시설, 패키지, 날씨를 한국어, 영어, 일본어, 중국어, 스페인어, 프랑스어로 답한다. 반복 질문에 맞고 열린 협상에는 맞지 않는다.
AI 컨택트센터
FAST AI는 걸려오는 전화의 반복 구간을 겨냥한다. 신규 계정은 첫 달 무료이고, 과금은 좌석 수가 아니라 실제 상담 건을 따른다. 시험 비용은 낮아지지만 청구액은 통화량을 따라 움직인다.
음성과 언어를 위한 클라우드 API
개발자는 모델을 학습하는 대신 음성 인식, 음성 합성, 챗봇, 기계 독해 엔드포인트를 호출한다. 회사는 MRC 엔진을 한국어에 맞춰 조정했다고 설명한다. 범용 API 대신 이걸 고르는 실무적 이유가 여기에 있다. 호출 한도와 할당량은 계약에 들어간다.
엣지와 로봇 배포
Maum.AI는 Qualcomm QCS6490의 NPU를 조정한 첫 기업이라고 자체 발표했고, Qualcomm IoT Accelerator에는 한국 파트너로 참여한다. WoRV는 같은 기반을 로봇과 차량의 이동으로 넓히고 BODA가 시각을 더한다. 제한된 하드웨어에서 센싱, 음성, 동작을 한 업체에 맡길 수 있다는 뜻이다.
장단점
장점
- 한국어 품질이 제품의 중심이고 덧붙임이 아니다. 높임말과 현지 업무 용어에 실제 손이 간다.
- 세 가지 배포 방식이 클라우드 속도, 온프레미스 준수, 통신 없는 기기를 한 계약으로 덮는다.
- 완성형 앱이 같은 기반 위에 있어 모델 라이선스에서 접수나 상담 라인 가동까지 거리가 짧다.
- Qualcomm 하드웨어 조정 덕분에 전력과 발열 예산 안에 들어가는 음성 스택을 제품 팀이 확보한다.
단점
- 공개 가격표가 없어 셀프서비스 API와 비교하려면 금액을 알기 전에 영업과 대화해야 한다.
- 도입이 벤더 엔지니어에 달려 있어 일주일 안에 관리 화면에서 출시하려는 팀에는 느리다.
- 문서, 데모, 사례 대부분이 한국어라 해외 구매자는 현지 인력의 평가가 필요하다.
- 무료는 컨택트센터 첫 달뿐이고, 프로토타입에 쓸 상시 무료 등급은 없다.
자주 묻는 질문
기업용 AI 서비스를 조립한다. 중심은 한국어다. 상담 전화 자동화, 화면 속 AI human 접수, 회의록, 기기와 로봇의 음성 조작이 대표적이다.
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maum.ai 대안
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