Megan

이력서 스크리닝 AI로서 이력서와 지원서를 직무에 맞춘 일관된 기준으로 살피며, 직무 기술서와 그 주변의 미세한 신호를 함께 저울질한다. 맞는 후보자를 자동으로 앞에 놓고 이유가 붙은 후보 명단을 만든다. 그래서 순위가 설명 가능하고 블랙박스가 아니다. 지원서 수백 건을 마주한 리크루터에게 시간을 가장 많이 아껴 주는 단계다.

이 시스템은 AI 면접 도구로 밤낮없이 돌아가며, 직무에 맞춘 구조화 질문을 던지고 동적으로 꼬리 질문을 붙인다. 회차마다 전체 스크립트가 하이라이트와 답변별 분석과 함께 돌아온다. 이 조합 덕분에 몸집이 작은 팀도 비교를 공정하게 만드는 엄격함을 잃지 않고 대규모로 면접할 수 있다.

면접은 건마다 결정에 쓸 수 있는 정보로 바뀐다. 요약, 우려, 하이라이트가 후보자가 실제로 한 말에 뿌리를 둔다. Megan은 이 AI 채용 지원 도구 안에서 면접 자체의 품질도 측정해 다루지 못한 부분, 마찰, 평가 공백을 짚어내므로 채용 담당자가 면접관을 코칭할 수 있다. 시간이 지날수록 이 피드백 고리가 팀 전체의 일관성을 벼린다.

Megan은 고정된 도구가 아니라 늘 곁에 있는 동료로 자리 잡는다. 기존 후보자 풀에 다시 접근해 평가하고, 프로필을 최신으로 유지하며, 이력서를 검토하고, 캘린더 동기화로 면접을 잡고, 권장 사항과 함께 결과를 요약한다. Slack에서도 움직이므로 업데이트와 결정이 팀이 이미 대화하는 곳에 나타난다.

일정은 자체 예약 링크로 돌아가며 Zoom, Google, Microsoft 캘린더를 완전히 동기화한다. 팀이 직접 관리하든, 후보자에게 링크를 넘기든, 전부 Megan에 맡기든 된다. 양방향 동기화 덕에 ATS와 채용 흐름 사이에서 손으로 입력할 일이 없고, 보통 진행을 늦추는 이중 작업이 사라진다.

채용 공고, 후보자, 전형 단계, 면접, 메모가 지원자 추적 시스템과 Mega HR 사이에서 실시간으로 동기화된다. Megan은 ATS 옆이 아니라 안에 살기 때문에, 리크루터는 익숙한 도구에서 계속 일하고 그 아래에서 AI가 평가, 면접, 후속 조치를 맡는다. 지원 연동에는 Greenhouse, Lever, Ashby, Breezy가 있고 그 외도 문의할 수 있다.

Mega HR는 Megan을 독립 파트너인 Warden AI와 함께 편향과 기타 위험에 대해 지속적으로 감사한다. 이 구조는 편향 리포트, 컴플라이언스 모니터링, 공정성 평가를 통해 공정함, 준법, 시스템 동작을 늘 볼 수 있게 한다. 채용에 AI를 도입하는 팀에게 이 투명성은 자동화 자체만큼 무겁다.