Melete는 무료인가

오픈소스 버전은 Apache-2.0으로 무료이고 모델 사용료는 제공자에게 낸다. 클라우드 요금제는 가격이 정해지지 않았고 대기 명단으로 받는다.

셀프호스팅 AI 에이전트를 자체 서버에서 돌릴 수 있나

된다. 설치 프로그램은 Linux 서버, macOS, Docker Desktop이 있는 Windows에서 동작하고 문서는 HTTPS, Tailscale, 백업, 삭제를 다룬다. 제공자 키나 OpenAI 호환 로컬 서버만 있으면 된다.

에이전트가 위험한 일을 하려 하면 어떻게 되나

승인 대상으로 지정한 동작은 사람을 기다린다. 검토자는 제안된 동작, 예를 들어 외부 메시지 내용을 보고 결정하며 그 판단은 작업에 기록된다.

회사 워크스페이스 없이도 쓸 수 있나

그렇다. 개인 사용도 같은 엔진에서 돌고 작업과 메모리는 회사 업무와 분리된다.

어떤 모델을 지원하나

OpenAI, Anthropic, Google 모델과 OpenAI 호환 API로 제공되는 로컬 모델이다. 업무마다 제공자를 바꿔도 프로젝트와 메모리를 옮기지 않아도 된다.

Melete

Melete · 생산성 · AI 어시스턴트 · 챗봇

Melete는 팀용 AI 워크스페이스다. 에이전트가 Slack, Notion, Linear, GitHub에서 조사하고 초안을 쓰고 실행하며, 공유 메모리와 승인 절차가 사람의 통제를 유지한다.

도구 방문

Melete 소개

About

Melete란

Melete는 요청에서 검토된 인계까지 일을 에이전트에게 맡기는 팀용 AI 워크스페이스다. 원하는 결과를 적으면 에이전트가 연결한 도구에서 맥락을 모으고, 읽고, 초안을 만들고, 외부로 나가기 전에 지정된 사람에게 결과를 넘긴다.

프로젝트에는 요청, 에이전트가 쓴 출처, 진행 중인 작업, 사람의 판단을 기다리는 결정이 남는다. 이 구조가 핵심이다. 주중에 합류한 동료가 따로 설명을 듣지 않고 프로젝트를 열어 현재 상황을 파악한다.

같은 기반을 회사 워크스페이스 없이 개인 AI 에이전트로도 쓴다. 개인 작업과 메모리는 팀 업무와 분리된다. 대신 성숙도는 아직이다. 클라우드 버전은 대기 명단이고, 셀프호스팅에는 Docker와 모델 제공자 키가 필요하며, 첫 공개 코드는 2026년 9월에 나왔다.

시작하기

경로를 고른다. waitlist.melete.si에서 클라우드 대기 명단에 오르거나, Docker가 설치된 기기에서 한 줄 명령으로 오픈소스 버전을 설치한다.
설정의 모델에서 제공자를 연결한다. OpenAI, Anthropic, Google과 OpenAI 호환 API 서버를 쓸 수 있고, 키는 에이전트 환경 밖에 남는다.
한 업무에 필요한 소스만 연결한다. Slack 채널, Notion 페이지, GitHub 저장소 같은 대상이며, 처음에는 읽기와 초안 권한만 준다.
반복 업무 하나를 맡긴다. 예를 들어 주간 보고서다. 에이전트는 격리된 환경에서 맥락을 정리하고 출처를 붙인 초안을 돌려준다.
승인이 필요한 동작을 정하고 첫 결과를 검토한다. 흐름이 버티면 권한을 넓힌다.

제품 정보

Melete의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜Free self-hosted; cloud pricing not published

플랫폼Web, self-hosted (Docker), macOS, Windows, Linux

개발사Melete

카테고리생산성 · AI 어시스턴트 · 챗봇

출시일Sep 2026

최근 업데이트Oct 2026

웹사이트 방문 수N/A

웹사이트 글로벌 순위N/A

API 제공 여부예

주요 기능

범위가 보이는 공유 메모리

Melete는 결정, 용어, 선호를 기억한다. 메모리마다 범위가 붙는다. 전사, 프로젝트 하나, 본인만이다. 각 항목은 출처로 연결되고 수정은 즉시 반영된다. 채팅 도구와 갈리는 지점이 여기다. AI 에이전트 메모리가 새 작업과 모델 교체를 넘어 남는다.

기록이 남는 승인 절차

어떤 동작에 사람을 넣을지 직접 정한다. 외부 메시지, 결제, 삭제는 멈춰 세울 수 있고, 검토자는 실행 전에 무슨 일이 일어날지 그대로 본다. 작업마다 에이전트가 읽은 것, 제안한 것, 승인한 사람, 바뀐 점이 남는다. AI 에이전트 승인이 회사에서 통하는 이유다.

이미 쓰는 도구로 이어지는 연결

에이전트는 연결한 계정을 통해 허용한 권한 안에서만 움직인다. Slack, Notion, Linear, Google Drive, GitHub, Salesforce, Gmail, Google 캘린더, Google 스프레드시트, Outlook, Teams, Figma, Trello, Asana, Zoom, Dropbox를 지원한다. 작업은 자기에 붙은 채널, 폴더, 저장소에만 닿는다.

작업마다 분리된 환경

작업마다 브라우저, 파일, 코드 도구가 따로 주어진다. 누군가의 노트북과 분리된 공간이다. 무거운 작업은 E2B, Modal, Daytona 샌드박스에서 돌고, 양식과 로그인은 별도 브라우저가 맡는다. 중단된 작업은 끝난 단계를 반복하지 않고 이어지며, 확인할 수 없는 동작은 재시도 대신 미확인으로 표시된다.

모델을 바꿔도 남는 선택권

OpenAI, Anthropic, Google 모델을 쓸 수 있고, 업무마다 다른 제공자를 붙이거나 OpenAI 호환 API를 제공하는 로컬 서버를 지정할 수 있다. 제공자를 바꿔도 프로젝트, 메모리, 문서는 그대로이고 키는 에이전트 환경에 들어가지 않는다. 이름만이 아니라 실제로 모델 비종속 AI 에이전트로 동작한다.

직접 호스팅할 수 있는 오픈소스 코어

에이전트 실행 엔진은 Apache-2.0으로 GitHub에 있다. 작업이 어떻게 돌고, 승인이 어떻게 적용되고, 메모리가 어떻게 저장되는지 읽을 수 있다. 한 줄 설치 프로그램이 Linux, macOS, Windows의 Docker 환경에 셀프호스팅 버전을 올리고, 같은 저장소가 백업, HTTPS, 삭제 방법까지 설명한다. 읽을 수 있는 오픈소스 AI 에이전트는 이 분야에서 드물고, 신중한 IT 팀이 도입을 결정하는 주된 이유다.