Microsoft-Decision-1

Microsoft-Decision-1이란

Microsoft-Decision-1은 구조화된 판단을 위한 AI 의사결정 모델이다. 상황과 함께 선택지를 제한한 질문을 보낸다. 돌아오는 것은 선택지별 숫자이고, 소프트웨어는 문단을 해석하지 않고 그 숫자로 움직인다.

이 모델은 Microsoft Foundry와 OpenRouter에서 제공된다. Microsoft는 알리바바의 오픈 모델 Qwen3.5-9B를 토대로 삼고, 한 번의 추론으로 채점하도록 추가 학습했다. 최전선 대화 모델에 비하면 작고, 실행 비용도 낮다.

이 모델이 대신하는 일은 에이전트의 하루를 채우는 자잘한 판단이다. 이 티켓은 어느 팀으로 가야 하는지, 이 답변이 환불을 약속하는지, 이 장애가 얼마나 심각한지. 그런 호출은 보통 대형 언어 모델로 가서 아무도 읽지 않는 설명을 1초 동안 쓴다. 의사결정 모델은 그 설명을 생략한다.

한계는 범위에 있다. Microsoft-Decision-1은 직접 정의한 선택지 안에서만 고른다. 정책 초안을 쓰게 하거나 아무도 질문으로 정리하지 않은 근거를 저울질하게 하면 채점할 대상이 없다. 이유도 돌려주지 않으므로, 틀렸을 때 원인을 파고드는 일은 대화 모델보다 번거롭다.

시작하는 방법

1. Foundry 포털을 열고 프로젝트로 들어가 모델 카탈로그에서 Microsoft-Decision-1을 찾는다.
2. Deploy를 누르고 배포 유형을 고른다. DataZoneStandard는 추론을 하나의 데이터 영역 안에 둔다. GlobalStandard는 지원되는 모든 리전의 용량을 쓴다.
3. 엔드포인트, 배포 이름, API 키를 복사한다. Microsoft Entra ID로 연결해도 된다.
4. state(일반 텍스트 또는 JSON)와 형식을 지정한 질문을 하나 이상 담아 요청을 보낸다. noul은 예 또는 아니오, choice는 고정 목록에서 라벨 하나, score는 정렬된 척도에 항목을 놓는다.
5. answers 객체를 읽고 자체 임계값을 적용한다. 확률은 판단과 함께 기록해 두면 나중에 감사할 수 있다.