Models.dev
Anomaly Co (OpenCode team) · 기타
Models.dev는 AI 모델과 그 제공사, 사양, 가격을 한곳에서 비교하는 무료 오픈소스 데이터베이스다. 보통 열몇 개 벤더 페이지에 흩어져 있는 모델 정보를 모아, 훑어볼 수 있는 표와 공개 모델 가격 API로 제공한다. 개발자는 제공사를 고르기 전에 AI 모델을 비교하려고 쓰고, 도구를 만드는 쪽은 같은 데이터를 비용 계산기나 모델 라우터로 끌어온다. 짧게 말하면, 무료로 읽고 포크하고 조회할 수 있는 오픈소스 모델 카탈로그다.

Models.dev 소개
Models.dev란
Models.dev는 AI 모델의 사양, 가격, 기능을 담은 오픈소스 데이터베이스로, 코딩 에이전트 OpenCode 팀이 운영하며 GitHub의 Anomaly Co 조직 아래에 호스팅된다. 이 프로젝트가 생긴 이유는 README에도 적혀 있듯, 사용 가능한 모든 AI 모델을 포괄하는 단일 데이터베이스가 없기 때문이다. 그래서 팀이 직접 하나를 만들고 기여에 열어 두었다.
이 데이터베이스는 모델에 대해 가장 많이 나오는 질문에 답한다. 100만 토큰당 얼마인지, 컨텍스트 윈도우는 얼마나 큰지, 어느 제공사가 서비스하는지, 추론이나 도구 호출, 구조화 출력을 지원하는지. 원래라면 탭을 오가며 반나절을 들여야 했을 AI 모델 사양을 여기에 모아 두었다. 모든 내용은 저장소에 TOML 파일로 제공사와 모델별로 정리돼 있으며, 웹사이트와 API 양쪽에 데이터를 공급한다.
가장 큰 한계는 최신성이다. 카탈로그는 벤더가 게시하는 게 아니라 커뮤니티가 유지하므로, 누군가 항목을 갱신하기 훨씬 전에 제공사가 조용히 가격을 바꾸거나 모델을 종료할 수 있다. Models.dev는 빠른 출발점으로 쓰고, 중요한 것은 원본에서 확인하는 편이 좋다.
시작하기
- 아무 브라우저에서 models.dev를 연다. 계정도 로그인도 구독도 필요 없다.
- 모델 표를 탐색하거나 걸러 컨텍스트 크기, 가격, 지원 기능을 나란히 비교한다.
- 아무 모델이나 클릭하면 모델 ID, 서비스하는 제공사, 기능 플래그를 볼 수 있다.
- 프로그램에서 쓰려면
curl https://models.dev/api.json으로 카탈로그를 받아 자기 코드에서 JSON을 읽는다. - 잘못된 가격이나 빠진 모델을 발견하면 GitHub 저장소에 pull request를 보낸다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 개발자
- 도구 개발자
- 기술 저자와 연구자
작업
- 모델 비교
- 가격 조회
- 데이터 연동
활용 상황
- 요약 기능을 위해 저렴한 모델과 프리미엄 모델 사이에서 고르기.
- 새 제공사의 API를 도입하기 전 실사.
- 내부 모델 목록을 전체 시장과 동기화해 두기.
주요 기능
모든 모델을 한 표에
Models.dev는 모델을 벤더 사이트에 흩어 놓는 대신 걸러 볼 수 있는 한 표에 나열한다. 그래서 페이지를 벗어나지 않고 이름, 제공사, 컨텍스트 크기, 가격을 살필 수 있다. 여러 연구소의 선택지를 저울질하는 사람에게는 그것만으로 비교에 예전엔 따르던 잡일 대부분이 사라진다.
공개 JSON API
데이터는 사람뿐 아니라 기계에도 쓸모가 있다. https://models.dev/api.json을 호출하면 카탈로그 전체가 구조화 JSON으로 돌아오고, 가격과 기능 플래그도 포함된다. models.json, catalog.json 같은 별도 피드도 있어 더 좁은 요구를 채운다. 라우터나 비용 도구를 유지한다면 정기적으로 받아 오면 되고 스크래핑은 필요 없다.
제공사에 종속되지 않는 모델 메타데이터
models.json 피드는 어떤 제공사가 서비스하는지와 분리해 모델 자체의 정보를 담는다. 출시일, 지식 컷오프, 지원 모달리티 같은 것이다. 같은 기반 모델이 여러 제공사에 나타나 각자 다른 컨텍스트 한도와 가격을 적용할 때, 이 분리가 중요해진다.
제공사 로고와 ID
각 제공사에는 예측 가능한 URL에서 SVG로 제공되는 로고가 있고, 모델은 AI SDK의 ID 형식을 쓴다. 그대로 쓸 수 있는 식별자 덕분에 데이터가 많은 JavaScript와 TypeScript 프로젝트가 이미 기대하는 형태와 맞아떨어진다.
MIT 오픈소스
데이터셋 전체가 공개돼 있고 MIT로 라이선스되며 읽을 수 있는 TOML 파일로 저장된다. 그래서 포크하고, 정말 신경 쓰는 제공사만 남기도록 줄이고, 방화벽 뒤에 자기 내부 사본을 둘 수 있다. 열쇠를 쥔 벤더는 없다.
커뮤니티 기여
데이터가 저장소에 있으니 수정은 개발자가 이미 아는 pull request 흐름을 따른다. 낡은 가격이나 빠진 모델을 발견하면 PR을 열면 되고, 시장이 움직이는 만큼 데이터베이스도 나아진다.
장단점
장점
- 계정도 유료 장벽도 없이 무료로 훑어보고 조회할 수 있다.
- 구조화 데이터와 공개 API 덕분에 다른 도구에서 재사용하기 쉽다.
- MIT 오픈소스라 카탈로그를 살피고, 포크하고, 직접 호스팅할 수 있다.
- 가격, 컨텍스트 한도, 기능 플래그를 하나의 비교 가능한 표에서 추적한다.
- 제공사에 종속되지 않는 메타데이터가 모델 정보와 제공 세부를 분리한다.
단점
- 커뮤니티가 유지하는 항목은 빠른 출시 일정을 따라가지 못할 수 있어 가격이 낡을 수 있다.
- 성능 차트나 출력 예시가 없어 어느 모델이 실제로 더 나은지는 알려 주지 않는다.
- 범위는 넓지만 완전하지 않아 잘 알려지지 않은 제공사는 빠질 수 있다.
- 정확도는 기여자에 달려 있어 중요한 수치는 원본에서 확인해야 한다.
자주 묻는 질문
AI 모델과 그 제공사, 사양, 가격을 한곳에서 비교하는 참고 자료다. 개발자는 제공사를 고르거나 API를 연결하기 전에 쓰고, 도구 개발자는 데이터를 자기 소프트웨어로 가져온다.
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