Moxt

Moxt는 사용자마다 momo라는 개인 어시스턴트를 주고, 당신에 대해 배운 것을 단순한 파일에 기록한다. 표로 정리한 간결한 보고서를 좋아한다고 한 번 말하면 그 취향이 이후 대화로 이어진다. 대부분의 도구는 탭을 닫는 순간 모든 것을 잊는다. 이것은 잊지 않는다. 그래서 이 작업 공간이 검색창보다 동료처럼 느껴진다.

momo 외에도 추가 AI 동료를 세울 수 있다. 각자 이름, 역할, 고유한 규칙을 가진다. 예를 들어 소셜 미디어 브랜드 구축이라면 디자인 리드, 조사 담당, 반대 의견을 내는 검토자를 나란히 돌리며 각자가 작업의 다른 조각을 맡는다. 흔한 역할을 아우르는 마켓플레이스에서 프리셋을 가져올 수도 있다. 동료는 각각 독립적이므로 한 에이전트가 끝낸 일이 다음 에이전트가 행동할 맥락이 된다. 이것이 진짜 멀티 에이전트 작업 공간으로 만드는 점이다. 아무것도 빠지지 않는다.

문서는 디렉터리에 Markdown으로, 스프레드시트는 CSV로, 시각적 보고서는 HTML로 존재한다. 에이전트는 사람이 폴더를 여는 것처럼 이 파일들을 탐색하고 검색하고 읽을 수 있으며, 압축된 Office 형식을 먼저 해독할 필요가 없다. Word, PDF, Notion 가져오기는 뒤에서 변환된다. 겉보기엔 단순하다. 제대로 작동한다. Claude Code나 비슷한 도구에서 skill을 만들어 봤다면 상당수가 그대로 Moxt에 들어간다.

동료에게 타이머를 붙이면 스스로 돌아간다. 매일 13:00에 뉴스를 훑도록 설정한 조사 담당은 아무도 시키지 않아도 요약을 전달한다. 이로써 Moxt는 들르는 장소에서 뒤에서 일하는 서비스로 바뀐다. 한 번 설정하고 잊으면 된다. 빠뜨린 작업도 더 쉽게 잡힌다. 각 에이전트의 출력이 공유 공간에 남아 있기 때문이다.

AI 동료는 Slack과 Feishu에 연결되므로 이미 쓰는 채팅 창에서 불러낼 수 있다. 별도 앱을 열지 않고 에이전트를 언급해 그 자리에서 작업을 넘긴다. 채팅 도구 안에서 사는 팀에게는 플랫폼 간 복사 붙여넣기의 상당 부분을 없애 준다.

Moxt는 좌석을 팔지 않는다. 멤버는 무료이며, 에이전트가 소비한 모델에 대해 공급사가 공개한 요율로 지불하고, Moxt는 모델 벤더가 청구하는 금액 위에 어떤 마진도 붙이지 않는다. 예를 들어 GPT-5.5 호출은 OpenAI 가격으로 청구된다. 크레딧은 100당 1달러이며 만료되지 않는다. 돈이 어디로 가는지 정확히 알고 싶은 사람에게는 곧은 구조다.

에이전트는 코드를 실행할 장소가 필요하고, Moxt는 에이전트마다 격리된 클라우드 샌드박스를 제공한다. 지금은 무료이며 실제 가동 시간만큼만 청구된다. 자신의 컴퓨터를 에이전트가 쓰게 하는 로컬 옵션도 준비 중이다. 인프라를 관리하고 싶지 않은 팀에게 클라우드 경로는 에이전트가 설정 없이 바로 일을 시작할 수 있다는 뜻이다. 띄울 서버가 없다.