N71

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N71 · 학습

N71은 AI 에이전트에 공유 메모리와 능동적 문맥을 제공하는 기업 두뇌다. 100만 토큰을 하나의 모델에 밀어 넣는 대신, 메일, 캘린더, 문서, 채팅, 코드를 하나의 지식 계층으로 연결하고 이미 쓰고 있는 에이전트에 알맞은 조각을 건넨다. 팀은 통제된 MCP 엔드포인트 하나로 접속한다. 모든 답변은 출처를 붙여 돌아온다. 자기소개를 반복할 필요가 없다.

N71 미리보기

N71 소개

N71이란 무엇인가

N71은 회사의 시스템과 매일 쓰는 AI 에이전트 사이에 놓이는 메모리이자 검색 계층이다. 많은 팀이 겪는 문제를 해결한다. 즉 모든 에이전트가 0에서 시작하므로 조직 전체가 이미 가진 문맥을 결국 반복하게 된다. N71은 그 문맥을 한곳에 두고 다음에 여는 어시스턴트에게 건넨다.

내세우는 것은 "기업 두뇌"다. 메일, 캘린더, 문서, 채팅, 저장소를 포함해 최대 17가지 소스 유형을 연결한다. 거기서부터 에이전트 메모리가 Claude, ChatGPT, Cursor, 맞춤형 에이전트를 넘나든다. 모두 통제된 MCP 엔드포인트 하나를 통한다. 도구를 바꿀 필요가 없다. 기억할 재료를 주면 된다.

왜 중요한가. 여는 어시스턴트는 무엇인가가 문맥을 공급하지 않는 한 모두 0에서 시작하기 때문이다. N71이 그 무엇이다.

한계도 중요하니 짚어 둔다. 대상은 팀과 조직이며 가벼운 사용자가 아니다. 입문 등급은 한 사람에 월 49달러다. 하위 등급에서는 클라우드 배포가 기본이고, 데이터 주권이 완전히 내 것이 되는 것은 Sovereign 플랜뿐이며 이는 배포별로 가격을 매긴다. 벤치마크 수치는 N71 자체 실행이며 독립 연구소 결과가 아니다.

시작하기

  1. n71.ai에서 가입하고 월 49달러의 Individual부터 등급을 고른다.
  2. 소스를 하나씩 연결하고 소스별, 워크스페이스별로 동의한다.
  3. Claude, ChatGPT, Cursor 같은 MCP 호환 클라이언트를 통제된 엔드포인트로 향하게 한다.
  4. 질문하고 인용을 확인한다. 모든 답변은 출처까지 추적된다.
  5. 요청하기 전에 변화를 보고 싶다면 능동 피드를 켠다.

제품 정보

N71의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜$49 - $2,000/mo
플랫폼Web, API (MCP), Claude, ChatGPT, Cursor
개발사N71
카테고리학습
출시일Jan 2025
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수2.8K
웹사이트 글로벌 순위7.3M
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 하나의 두뇌를 공유하는 소규모 팀
  • 에이전트를 많이 쓰는 개인
  • 규제 대상 조직

작업

  • 도구 간에 에이전트 답변을 일관되게 유지하기
  • 바뀌는 사실을 잡아내기
  • 긴 스레드에 묻힌 세부를 떠올리기

활용 상황

  • 팀의 이력을 빨리 알아야 하는 새 동료 온보딩
  • 갱신을 진행하는 영업 담당자
  • 밤사이 무엇이 움직였는지 쫓는 창업자

주요 기능

MCP 위의 공유 에이전트 메모리

N71은 회사의 문맥을 통제된 단일 MCP 엔드포인트로 노출한다. 그래서 Claude, ChatGPT, Cursor, 맞춤형 에이전트가 모두 같은 메모리에서 읽는다. 실제 효과는 문맥이 하나의 어시스턴트 안에 갇히지 않는다는 점이다. 도구를 바꿔도 지식이 따라온다. 호출은 요청마다 승인된다. 누가 무엇을 건드렸는지 보여야 한다면 이 점이 중요하다.

긴 문맥을 위한 검색

메모리 핵심은 100만 토큰을 모델 창에 밀어 넣으려 하지 않는다. 대신 주제별로 관련된 출현을 가져오고, 거대한 건초더미를 몇천 토큰으로 줄이고, 128k 창 모델에 실제로 답할 수 있는 조각을 건넨다. N71이 공개한 MRCRv2 결과에 따르면 각 등급은 512k를 넘어서도 버티며, 모델의 네이티브 창을 넘길 때 예상되는 붕괴를 겪지 않는다.

능동 피드

요청에 따라 질문에 답하는 것 외에도, N71은 연결된 소스 전반에서 바뀐 것을 떠올린다. 움직인 것만 담는 아침 요약이라고 보면 된다. 문맥을 끌어오는 것과 통보받는 것의 차이며, 변화를 찾아 나서기보다 먼저 보고 싶은 팀에 맞는다.

모든 답변의 완전한 출처

모든 답변은 출처로 인용된다. 이 습관 하나가 직장에서 AI 어시스턴트를 쓰는 방식을 바꾼다. 주장을 믿는 대신 검증할 수 있기 때문이다. 자신만만한 오답에 데인 사람에게 인용은 나머지를 쓸 만하게 만드는 부분이다.

개체 수준 권한

Team 등급에서는 공유 워크스페이스에 개체 수준 권한이 따른다. 그래서 전부 아니면 전무가 아니라 메모리의 세밀한 조각을 부여할 수 있다. 에이전트는 엔드포인트를 통해 내 권한 아래에서 움직인다. 인간 동료에게 기대할 경계를 그대로 유지한다는 뜻이다.

네트워크 분리를 포함한 배포 옵션

최상위 등급 아래에서는 소스별, 워크스페이스별 동의를 갖춘 클라우드 호스팅을 얻는다. Sovereign 플랜은 더 나아가 경계 안에서 돌아가며 연결형 주권 또는 완전한 네트워크 분리 등급을 갖춘다. N71에 따르면 이 아키텍처는 현재 규제 대상 정부 환경에서 돌아가고 있다. 대부분의 메모리 도구가 제공하지 않는 배포 방식이다.

장단점

장점

  • 이미 쓰는 에이전트와 작동한다: Claude, ChatGPT, Cursor가 단일 MCP 엔드포인트로 연결되므로 새로 배울 어시스턴트가 없다.
  • 모든 답변에 인용: 출처가 내장되어 출력을 믿고 검증하기 쉽다.
  • 팀을 위한 실제 거버넌스: 개체 수준 권한과 호출별 승인은 포괄적 접근을 넘길 수 없는 조직에 맞는다.
  • 네트워크 분리 옵션: Sovereign 등급은 데이터를 경계 안에 두어야 하는 기관을 아우른다.
  • 공개된 벤치마크: N71은 수치 뒤의 모델과 평가자를 밝힌다. 모호한 주장을 하지 않는다.

단점

  • 무료 플랜이 없다: 결제 전에 시험할 방법이 없고 가장 싼 등급도 한 사람에 월 49달러다. 아이디어만 시험해 보고 싶다면 실질적인 장벽이다.
  • 팀 가격이 쌓인다: 월 250달러에 5석이 포함되고 이후 한 사람마다 39달러다. 중간 규모 팀은 한 해에 적지 않은 금액을 낸다.
  • 벤치마크 수치는 N71 자신의 것: 결과는 강해 보이지만 자체 보고이므로, 그 방법이 공개되기 전까지는 공급자 주장으로 봐야 한다.

자주 묻는 질문

AI 에이전트의 메모리 계층이다. 회사의 시스템을 연결하고 관련 문맥을 에이전트에 공급한다. 그래서 AI 에이전트용 공유 메모리는 도구마다 따로 설정하는 것이 아니게 된다. 소스를 연결하면 메모리가 열어 둔 MCP 호환 에이전트 안으로 따라온다.