NeuralAgent

NeuralAgent는 앱과 브라우저를 열고, 화면에 있는 내용을 읽고, 당신이 쓰는 것과 같은 마우스와 키보드 인터페이스로 움직인다. 이동하고 클릭하고 더블클릭하고 드래그하며, 입력하고 단축키를 쓰고, 파일의 맥락을 비즈니스 시스템으로 옮긴다. 이 범위가 질문에 답하는 에이전트와 일을 끝내는 에이전트를 가른다.

Neural는 시각적 위치 파악과 인터페이스 동작 생성을 위해 자체 모델을 학습한다. NeuralAction은 빈번한 인터페이스 동작을 빠르고 저렴하게 처리하고, NeuralAgent는 워크플로가 필요로 할 때만 더 어려운 계획 수립과 복구를 더 강한 추론 모델로 보낸다. Neural는 내부 테스트에서 동작 생성 285밀리초 지연과, 선두 프런티어 모델 기준 대비 최대 95% 일치를 밝혔다. 끝에서 끝까지의 속도는 앱과 환경에 따라 여전히 달라진다.

작업은 고른 모델에서 돈다. NeuralAction을 써도 되고, Anthropic, OpenAI, Google의 지원 모델을 같은 워크스페이스에서 써도 된다. 팀은 컴퓨터, 공유 워크플로, 실행 기록, 지출을 따로따로인 구독에 흩어 놓지 않고 한곳에 모은다. 기업용 AI 에이전트를 저울질하는 팀에게 이 단일 관리면이 결정적인 요인인 경우가 많다.

작업을 한 번 보여주고, 새 내용과 감독 아래 다시 도는 워크플로나 리플레이로 저장할 수 있다. 스킬은 Gmail과 나머지 Google Workspace, PowerPoint, Excel, PDF, 코딩, 리서치 같은 흔한 도구에 초점을 맞춘 방법을 더한다. 동료는 일관된 출발점을 얻고, AI 워크플로 자동화는 여기서부터 쌓인다.

먼저 묻기는 민감한 동작을 실행 전에 확인하고, 묻지 않고 실행은 멈추지 않고 진행한다. 둘 다 일반 작업, 예약 워크플로, 빠른 리플레이에 적용된다. 에이전트가 일하는 동안에도 진행 상황과 스크린샷이 보이고, 동작이 실패하거나 화면이 바뀌면 감독형 복구가 나선다.

하나의 관리면에 온라인 컴퓨터, 실행 중과 전체 작업 수, 쓸 수 있는 실행 크레딧, 최근 활동이 뜬다. 소유자와 관리자는 지출을 구성원, 컴퓨터, 제공자별로 나눠 보고, 세부 청구를 확인하고, 작업 기록을 스크린샷과 함께 내보내고, 잔액 부족 알림을 설정할 수 있다.

NeuralAgent는 고객이 관리하는 컴퓨터, 승인된 가상 머신, NeuralAgent 클라우드 컴퓨터를 Neural이 관리하는 제어와 모델 서비스에 연결한다. 조직은 접근, 권한, 워크플로 범위를 정하고, Neural는 프로덕션 배포 전에 보안과 아키텍처 검토를 진행한다. 온보딩, 배포 교육, 엔터프라이즈 지원도 함께 제공한다.