Numa | AI for Dealerships

Numa | AI for Dealerships

NumberAI, Inc. · 생산성 · 마케팅

Numa는 자동차 딜러를 위한 AI 운영 시스템이다. 정비 데이터를 바탕으로 전화를 받고, 메시지를 한곳에 모으고, 고객이 떠나기 전에 CSI 위험을 알린다.

Numa | AI for Dealerships 미리보기

Numa | AI for Dealerships 소개

What Is Numa

Numa는 자동차 딜러를 위해 만든 AI 플랫폼으로, 캘리포니아 오클랜드에 있는 NumberAI, Inc.가 판매한다. 딜러가 보통 따로 사는 세 가지를 한 제품에 담았다. 전화를 받는 음성 에이전트, 통화와 문자를 모으는 공유 인박스, 그리고 고객 만족도를 실시간으로 지켜보는 감시 계층이다.

자동차 AI 플랫폼이라고 해도 대부분은 전화를 받는 데서 멈춘다. Numa가 겨냥하는 문제는 서비스 접수대에 서 본 사람이면 안다. 전화는 상담원이 받을 수 있는 속도보다 빨리 걸려 오고, 문자는 쌓이고, 차가 언제 나오는지만 궁금했던 고객이 마지막에 설문에서 별 하나를 준다. Numa는 자사 고객사가 평균 응답 시간을 23시간에서 10분 미만으로 줄였고, 어드바이저 한 명당 정비 매출이 35% 이상 늘었다고 주장한다. 업체가 내놓은 수치이며 독립 감사 결과는 아니다.

한계도 분명하다. 딜러 AI 시장에는 전화를 받는 것만 하는 도구가 넘친다. Numa는 DMS에서 맥락을 읽기 때문에 연동이 일부만 되면 제품도 일부만 작동한다. 가격은 공개되지 않고, 도입에는 반나절이 아니라 몇 주가 걸린다. 가장 잘 맞는 곳은 정비 통화량이 많은 북미 정규 딜러와 여러 지점을 운영하는 그룹이다.

시작하는 방법

  1. numa.com에서 데모를 신청한다. 담당자가 지점, 부서, 전화 회선을 확인하고 어떤 시스템을 연결할지 정한다.
  2. DMS와 예약 시스템을 연결한다. 차량 정보, 미완료 정비 오더, 실제 빈 정비 슬롯을 읽어 오기 때문에 에이전트는 대본이 아니라 상황에 맞춰 답한다.
  3. 서비스와 판매 회선을 넘긴다. 접수대가 붐비거나 영업이 끝난 뒤에는 AI가 받고, 모든 대화는 공유 인박스로 들어간다.
  4. 인박스 사용법과 연결 규칙을 팀에 교육하고, 첫 몇 주는 통화 기록을 검토한다. 대부분의 지점은 2~3주 안에 운영을 시작하고 90일쯤이면 손에 익는다.

제품 정보

Numa | AI for Dealerships의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom pricing
플랫폼Web browser, iOS, Android
개발사NumberAI, Inc.
카테고리생산성 · 마케팅
출시일N/A
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수187.7K
웹사이트 글로벌 순위153.9K
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 정규 딜러의 정비 부문 책임자
  • 하루 60건 이상의 대화를 처리하는 서비스 어드바이저
  • 여러 지점을 맡는 그룹 운영자

작업

  • 넘치는 전화와 영업시간 외 착신을 받는다
  • 거절된 정비와 팔리지 않은 건을 쫓는다
  • 정비 오더 진행 상황을 보낸다

활용 상황

  • 월요일 아침에 쌓인 음성 메시지
  • 부품을 기다리는 고객
  • 고객이 아직 매장에 있는데 거래나 수리가 꼬일 때

주요 기능

DMS 맥락을 읽는 음성 AI

이 AI 전화 응대는 딜러의 차량 관리 시스템에 실시간으로 연결되어, 인사하기 전에 차량과 미완료 정비 오더를 파악한다. 그래서 부품이 도착했는지, 차가 언제 준비되는지 같은 구체적인 질문에 답할 수 있다. AI 예약 접수로 실제 비어 있는 슬롯에 예약을 넣고 그 결과를 DMS에 다시 기록하는 것까지 한다. 대부분의 전화 봇이 건너뛰는 단계다.

딜러 스마트 인박스

전화, 문자, 웹 문의가 모두 고객별 스레드 하나로 모인다. 누가 마지막에 답했는지, 고객이 얼마나 기다렸는지, 어느 부서가 맡는지가 한눈에 보인다. Numa는 이를 딜러 스마트 인박스라고 부른다. 같은 가정의 정비 문의와 구매 문의가 서로 다른 두 사람의 휴대폰에 나뉘어 남는 일이 없어진다.

LiveCSI

LiveCSI는 고객이 아직 매장에 있는 동안 설문 위험을 측정한다. 대화를 점수화하고 나쁜 평가로 흘러가는 건을 표시해 통화 기록과 함께 책임자에게 넘긴다. 설문이 나가기 전에 발견하는 것이 핵심이다. 불만을 되레 꺼내지 않은 고객보다, 한 번 불만을 말하고 회복된 고객이 더 높은 점수를 주기 때문이다.

서비스 어드바이저 AI

서비스 어드바이저 AI는 사람을 대신하지 않고 옆에 선다. 답변 초안을 쓰고, 차량 이력을 불러오고, 다음 단계를 제안한다. 후속 전화일 수도 있고 승인 요청일 수도 있다. 어드바이저는 초안을 그대로 보내거나 고쳐서 보내고, 에이전트는 누군가 닫을 때까지 스레드를 계속 챙긴다.

핫케이스와 기회 에이전트

두 에이전트가 평소 새어 나가는 돈을 다룬다. 핫케이스 에이전트는 잘못 풀리는 거래와 수리를 지켜보다 책임자에게 되돌린다. Numa에 따르면 손댄 건의 약 70%가 유지된다. 기회 에이전트는 거절된 작업과 팔리지 않은 재고를 데이터에서 읽어 후속 연락을 잡는다.

연동과 모바일 접근

Numa는 DMS, CRM, 예약 시스템과 연결되며 DMS 시장의 약 90%를 커버한다고 밝힌다. 책임자와 어드바이저는 모바일 앱으로 전화와 메시지를 처리한다. 아무도 책상에 앉아 있지 않은 매장에서는 큰 차이다. 도입은 셀프서비스 화면이 아니라 Numa 팀이 맡는다.

장단점

장점

  • 대화가 한곳에 모인다: 전화, 문자, 웹 문의가 같은 고객 정보를 공유한다. 누구 휴대폰으로 들어왔는지에 따라 대응이 갈리지 않는다.
  • 답변에 실제 데이터가 붙는다: DMS와 정비 오더 정보 덕분에 형식적인 인사가 그 차량에 맞는 답이 된다.
  • CSI 경고가 이르다: LiveCSI는 고객이 아직 건물 안에 있을 때 알린다. 책임자가 손쓸 수 있는 시점이다.
  • 정비 부문에 맞춰 만들어졌다: 예약 접수, 진행 상황 안내, 거절된 작업 후속. 어드바이저의 하루를 잡아먹는 세 가지를 에이전트가 맡는다.
  • 그룹 단위 가시성: 여러 지점 운영자는 같은 규칙과 리포트를 전 지점에 적용한다. 아홉 개의 따로 노는 설정을 안고 가지 않아도 된다.

단점

  • 가격 비공개: 예산을 세우기 전에 영업과 이야기해야 하고, 작은 매장은 견적을 정당화하기 어려울 수 있다.
  • DMS 데이터 의존: 연동이 일부만 되었거나 기록이 엉망이면 에이전트의 답이 흐려진다.
  • 운영까지 2~3주: 스스로 켜는 플러그인이 아니고, 교육 기간은 더 길다.
  • 공개 API 없음: 사내 워크플로와 자체 도구가 Numa를 직접 호출할 수 없다. 제품의 인박스와 리포트 안에서 움직여야 한다.

자주 묻는 질문

Numa는 자동차 딜러를 위한 AI 운영 시스템이다. 차량과 정비 오더 맥락으로 전화를 받고, 모든 고객 대화를 공유 인박스에 모으고, 설문이 나가기 전에 만족도 위험을 표시한다.

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