Onpilot
Onpilot · 생산성
Onpilot은 CRM, ERP, 지원 도구, 문서, API를 연결해 실제 업무를 처리하는 AI 에이전트로 바꾸는 기업용 AI 에이전트 플랫폼이다. 에이전트는 검색하고 추론하며 행동하고 일정에 따라 에스컬레이션해 Slack, Teams 또는 웹 위젯으로 결과를 전달한다. 모든 동작은 승인, 권한, 감사 로그를 거친다. 그래서 팀은 통제권을 쥔 채로 반복 업무를 손에서 떼어낼 수 있다.
Onpilot 소개
Onpilot이란
Onpilot은 팀이 이미 쓰는 소프트웨어 안에서 동작하는 삽입형 AI 에이전트를 만드는 플랫폼이다. 자사 지식 소스로 에이전트를 훈련하고, 업무 시스템에 연결하고, 채팅 위젯으로 앱에 넣거나 API로 호출한다. 질문에만 답하는 챗봇이 아니다. Onpilot 에이전트는 정보를 찾고 행동을 실행하며 Slack이나 자사 제품 안에서 결과를 돌려준다.
핵심 약속은 근거 있는 업무다. 에이전트는 연결한 데이터에서 정보를 끌어오고, 모든 답변의 출처를 밝히며, 민감한 내용은 나가기 전에 사람의 승인을 거친다. 이것이 데모와 운영팀이 실제로 돌리는 것의 차이다. 모두가 그걸 필요로 하는 건 아니다.
문제는 적용 범위다. Onpilot은 연결할 가치가 있는 시스템을 가진 팀을 위해 만들어졌다. 그래서 성과를 보기 전에 설정 작업이 필요하다. 연동이 없는 개인 사용자는 얻는 게 거의 없다. 가격도 토큰 기반이고 아직 바뀌고 있어, 고정 구독보다 장기 비용을 잡기 어렵다.
시작하기
- 무료 계정에 가입하고 대시보드를 연다.
- 에이전트를 만든다. 이름을 붙이고 역할을 정하고 라우팅할 모델 제공자를 고른다.
- 문서를 업로드하거나 sitemap을 지정하거나 Notion 같은 소스를 연결해 지식을 붙인다.
- 연동과 채널을 설정해 에이전트가 CRM, ERP, 지원 도구에 작용하고 결과를 Slack, Teams, WhatsApp 또는 위젯에 올릴 수 있게 한다.
- 권한, 승인, 에스컬레이션 규칙을 정한 뒤 출시하고 대시보드에서 대화 기록을 검토한다.
제품 정보
Onpilot의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 반복 티켓에 파묻힌 지원팀
- 영업 및 운영팀
- 제품 및 엔지니어링 팀
작업
- 일상적인 고객 질문 응대
- 예약 보고와 모니터링
- 승인이 필요한 초안 작업
활용 상황
- 같은 패턴이 반복되는 티켓이 끊임없이 들어오는 경우
- 흩어진 문서와 도구를 넘나드는 초기 프로젝트 조사
- 자사 SaaS 제품 안에 화이트 라벨 비서를 삽입하는 경우
주요 기능
자사 앱을 위한 삽입형 에이전트
Onpilot 에이전트는 단일 대시보드에 묶이지 않는다. 한 줄짜리 삽입 스크립트로 사이트에 넣거나 @onpilot/react 컴포넌트로 어디서든 렌더링하거나 서버 측 접근을 위해 REST API를 호출할 수 있다. 하나의 에이전트, 두 대상: 고객과 팀이다.
출처가 붙은 지식 근거
문서를 업로드하거나 sitemap을 지정하거나 Notion, 웹사이트 크롤러 같은 소스를 연결해 에이전트를 훈련한다. 색인과 검색은 Onpilot이 맡고, 모든 답변은 사용한 출처를 보여준다. 그래서 에이전트가 틀렸을 때 잘못된 정보가 어디서 순환에 들어왔는지 정확히 추적하고, 프롬프트를 짐작하는 대신 소스를 고칠 수 있다.
거버넌스, 승인, 감사 로그
여기가 Onpilot을 대부분의 AI 에이전트 도구와 갈라놓는 부분이다. 고객별 데이터는 분리되고 자격 증명은 암호화되며 접근은 최소 권한을 따른다. 에이전트가 답변을 보내기 전에 사람의 승인을 요구할 수 있고, 모든 동작은 확인 가능한 감사 흔적을 남긴다. 규제를 받는 팀에는 이게 단순한 속도보다 중요하다.
멀티 채널 전달
에이전트는 팀이 일하는 곳으로 결과를 보낸다. 기본으로 웹 채팅 위젯, Slack, WhatsApp, Telegram, 직접 API 접근이 제공된다. 회사는 고객 수요에 따라 채널을 추가하므로, 특정 요청이 로드맵에 오를 현실적 가능성은 있다.
자체 LLM 가져오기
Onpilot은 모델 게이트웨이로 라우팅하므로 에이전트를 OpenAI, Anthropic, Google 또는 다른 지원 제공자로 향하게 할 수 있다. 모델 제공자에게 직접 청구받고 싶다면 플랫폼을 통한 마진을 내는 대신 자체 API 키를 꽂을 수 있다. 이 유연성 덕분에 단일 모델 벤더에 묶이지 않는다.
예약 실행과 에스컬레이션
에이전트는 프롬프트를 기다리기만 하지 않는다. 일정에 따라 검색하고 추론하고 행동하고 에스컬레이션한다. 모니터링, 보고, 분류 같은 반복 업무에 맞는다. 아침 회의 전에 일일 요약을 Slack으로 받고 싶은가? 주기를 정하고 잊으면 된다.
토큰 기반 사용량 청구
매월 요금제를 내고 포함된 토큰 한도를 넘는 사용량을 더해 청구한다. 팀은 토큰 팩을 미리 사서 사용량 급증을 완만하게 할 수 있고, 재무팀이 요청할 때마다 대시보드에서 청구서를 내려받을 수 있다. 사용 패턴이 특이한 팀에는 Onpilot이 맞춤 요금제를 설계한다.
장단점
장점
- 사람의 승인과 감사 로그 덕분에 대부분의 에이전트 도구가 못 쓰는 민감한 업무에도 쓸 수 있다.
- 삽입 스크립트와 React 패키지로 채팅을 처음부터 만들지 않고 앱 내 에이전트를 출시할 수 있다.
- 지식 출처 덕분에 각 답변이 어디서 왔는지 확인할 수 있어 에이전트를 조정할 때 도움이 된다.
- 자체 LLM 지원으로 단일 모델 제공자의 가격이나 한도에 묶이지 않는다.
- 멀티 채널 전달로 아무도 안 여는 대시보드 대신 Slack, Teams, 위젯에 결과를 넣는다.
단점
- 설정은 실제 작업이다. 에이전트가 쓸모 있으려면 시스템을 연결하고 지식을 조정해야 한다. 이게 빠른 시험을 늦춘다.
- 토큰 기반 가격은 규모가 커지면 예측하기 어렵다. 현재 요금제는 출시 전이라 아직 바뀐다.
- 가치는 연결할 가치가 있는 시스템이 있는지에 달려 있어, 연동 없는 작은 팀은 얻는 게 거의 없다.
- 자체 호스팅은 엔터프라이즈 전용이라, 자사 클라우드에서 돌리고 싶은 작은 팀은 제외된다.
자주 묻는 질문
Onpilot은 기존 도구 안에서 실제 업무를 하는 AI 에이전트를 만드는 데 쓴다. 자사 지식과 업무 시스템을 연결하면 에이전트가 질문에 답하고 동작을 실행하며 Slack, Teams 또는 자사 앱에서 보고한다. 목표는 단순한 질의응답 봇이 아니라 반복 가능한 작업을 자동으로 처리하고 싶은 팀이다.
관련 콘텐츠
Onpilot와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
Onpilot 대안
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.