Opencontroller by lyzr

Opencontroller by lyzr

Lyzr AI · 생산성 · 비즈니스 · 기타

Opencontroller by Lyzr는 클라우드와 노트북, 외부 플랫폼에 흩어진 AI 에이전트를 찾아내고 호출마다 신원과 정책, 예산을 적용하는 컨트롤 플레인이다.

Opencontroller by lyzr 소개

About

Opencontroller by Lyzr란

Opencontroller는 뉴저지주 저지시티에 본사를 둔 Lyzr의 거버넌스 제품이다. 회사의 주력은 기업용 AI 인프라이며, 이 제품이 겨냥하는 상황은 거의 모든 IT 조직이 겪는다. 부서마다 에이전트를 만들고, 각자 API 키를 들고 있고, 몇 개가 돌아가는지 비용이 얼마인지 아무도 답하지 못한다. 컨트롤 플레인은 그 위에 하나의 목록과 하나의 책임자 명단, 하나의 정책 모델을 얹는다.

위치는 요청 경로 안쪽이다. 에이전트가 모델, MCP 도구, 사내 API, 다른 에이전트에 닿기 전에 Opencontroller가 호출 주체가 누구인지, 허용된 호출인지, 예산이 남았는지를 확인하고 결과를 기록한다. 트래픽은 기존 목적지로 그대로 흐른다. Lyzr는 고객이 직접 운영하는 구성이라면 컨트롤 플레인 데이터와 자격 증명, 텔레메트리를 자사 서버로 보낼 필요가 없다고 밝힌다.

범위는 의도적으로 좁다. Opencontroller는 에이전트를 만들지 않고, ID 공급자나 CI/CD, SIEM을 대체하지도 않는다. 그 시스템들은 그대로 두고 OIDC, SAML, SCIM, MCP, A2A, OpenTelemetry로 연결한다. 클라우드 하나에 에이전트 하나만 돌리는 팀이라면 구축 부담이 문제보다 크게 느껴진다. 열 개나 쉰 개의 에이전트가 Bedrock, Foundry, Vertex, 몇 대의 노트북에 흩어져 같은 규칙을 따라야 할 때 값어치가 생긴다.

시작하는 방법

  1. 데모를 신청하고 연결할 환경 하나를 고른다. 탐색은 읽기 전용이라 클라우드 설정을 건드리지 않는다.
  2. 클라우드 계정과 쿠버네티스 클러스터, 개발자 노트북을 스캔해 AI 에이전트 인벤토리를 만든다.
  3. 목록에 잡힌 에이전트마다 실명 책임자와 전용 신원, 위험 등급을 지정한다.
  4. 평가와 릴리스 게이트를 붙여 과업 성공률, 근거성, 레드팀 테스트에서 떨어진 버전이 프로덕션에 들어가지 않게 한다.
  5. 호출을 Agent Gateway와 LLM Gateway로 보내고 책임자별 지출 한도와 가드레일, 트레이스를 설정한다.

제품 정보

Opencontroller by lyzr의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜From $100,000/yr
플랫폼Web console; deploys in your VPC, on-prem or air-gapped
개발사Lyzr AI
카테고리생산성 · 비즈니스 · 기타
출시일Sep 2026
최근 업데이트Nov 2026
웹사이트 방문 수222.8K
웹사이트 글로벌 순위187.6K
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 플랫폼·보안 엔지니어
  • CIO와 AI 책임자
  • 컴플라이언스·리스크 팀

작업

  • AI 에이전트 인벤토리 구축
  • 호출마다 AI 에이전트 거버넌스 적용
  • AI 에이전트 비용 관리 운영
  • 공유 API 키 정리

활용 상황

  • 인수나 부서별 시범 운영을 거치며 클라우드 세 곳에 에이전트가 흩어진 기업
  • 텔레메트리를 외부로 내보낼 수 없는 규제 업종 팀
  • 노트북 위 코딩 에이전트

주요 기능

클라우드와 노트북을 아우르는 읽기 전용 탐색

첫 모듈이 AWS 계정과 Azure 구독, Google Cloud 프로젝트, 쿠버네티스 클러스터, 개발자 장비를 훑고 찾아낸 것을 등록된 에이전트와 섀도 에이전트로 나눈다. 쓰기 동작이 없어서 돌아가는 워크로드를 건드리지 않고 시작할 수 있다. Lyzr는 첫 환경 연결에 일주일이 채 걸리지 않는다고 설명한다.

책임자와 신원을 붙인 목록

에이전트마다 용도, 실행 환경, 도구, 버전, 위험 등급, 실명 책임자를 한 레코드에 담는다. 동시에 Okta 같은 OIDC 공급자에서 전용 신원을 발급하고 사건 열람이나 일정 금액 이하 환불 같은 권한을 준다. 공유 키는 0이 되고 자격 증명마다 만료 시각이 붙는다.

평가로 막는 릴리스 게이트

멀티턴, 레드팀, 회귀 평가가 버전이 프로덕션에 도달하기 전에 돌아간다. 과업 성공률이나 근거성 점수가 기준에 못 미치면 스테이징 승격을 막고, 떨어진 사례는 책임자에게 돌려보낸다. 릴리스는 카나리, 2인 승인, 한 단계 롤백을 지원하고 기존 CI는 빌드를 계속한다.

Agent Gateway와 LLM Gateway

Agent Gateway는 공개 앱, 내부 서비스, A2A로 들어오는 다른 에이전트까지 호출 주체별로 접근 여부를 정하고 요청 한도를 건다. LLM Gateway는 가상 키와 팀 예산, 라우팅, 모델 공급자 간 페일오버를 더한다. 요청 한도에 걸린 호출은 코드를 고치지 않고 두 번째 모델로 넘어간다.

가드레일과 지출 한도

입력과 출력 양쪽을 검사한다. 프롬프트 인젝션은 차단하고 개인정보와 카드번호는 가리며, 2500달러 초과 환불처럼 기준을 넘는 도구 호출은 사람 승인을 기다린다. 도구별 한도는 MCP 서버에도 똑같이 적용된다.

트레이스와 개선 루프

에이전트 관측성은 OpenTelemetry 위에서 돌아가고, 에이전트 실행과 게이트웨이 인가, 가드레일, 모델 호출, 도구 호출마다 스팬을 남기며 각각에 비용을 붙인다. 실패는 패턴별로 묶이고, 제안된 수정은 남겨둔 사례로 검증하며, 고쳐진 동작은 새 평가 사례가 된다.

장단점

장점

  • 자사 네트워크 안에서 돌고 에어갭 구성도 지원해 자격 증명과 텔레메트리를 직접 쥔다.
  • 다른 플랫폼에서 만든 에이전트도 다룬다. Bedrock AgentCore, Microsoft Foundry, Gemini Enterprise 어댑터에 MCP와 A2A 지원까지 갖춘다.
  • 정책이 요청 경로에 있어 막힌 호출은 모델에도 도구에도 닿지 않는다.
  • 모듈 열 개를 하나씩 붙일 수 있어 탐색부터 시작하고 게이트는 나중에 더하면 된다.
  • 구축 기간이 분기가 아니라 며칠 단위이고, 첫 읽기 전용 스캔이 내부 설득 비용을 낮춘다.

단점

  • 연 10만 달러부터 시작하는 가격이라 소규모 팀이나 단일 에이전트 프로젝트에는 맞지 않는다.
  • 셀프 가입이 없고 공개된 가격도 시작 금액뿐이라 구매는 항상 영업을 거친다.
  • 효과는 여러 실행 환경에서 에이전트를 프로덕션에 올린 조직에서 나온다. 클라우드 하나에 에이전트 하나면 대부분 모듈이 남는다.
  • 일상 운영에는 정책과 평가 데이터셋, 에이전트 목록을 관리할 플랫폼 책임자가 필요하다.

자주 묻는 질문

클라우드와 노트북의 AI 에이전트를 찾아내고 각각에 책임자와 신원을 부여하며, 호출이 모델이나 도구, API에 닿기 전에 정책과 예산, 가드레일을 적용한다. 목록과 릴리스, 트레이스가 같은 콘솔에 있다.