OpenTag
Open Curiosity, Inc. · 생산성
OpenTag는 Slack과 Microsoft Teams 안에서 움직이는 모델 비종속 AI 어시스턴트이자 AI 동료다. 채널에서 @로 멘션하고 작업을 설명하면, 80개가 넘는 AI 모델 중 작업에 맞는 것을 골라 팀이 이미 연결한 도구를 통해 실제 동작을 실행한다. Slack의 AI 팀원으로도, Microsoft Teams의 AI 어시스턴트로도 일하며, 작업 내용과 그 과정을 스레드에 답글로 남긴다. 감시해야 할 챗봇 탭을 하나 더 늘리는 게 아니라, 반복 업무를 맡는 AI 에이전트를 원하는 팀을 위한 AI 작업 자동화라고 보면 된다.
OpenTag 소개
OpenTag란 무엇인가
OpenTag는 AI 동료이지, 브라우저에서 여는 채팅 앱이 아니다. 팀이 이미 대화하는 곳에 자리 잡으므로 요청과 완성된 작업이 대화와 같은 스레드에 남는다. 멘션하면 작업을 해낸다. 그리고 답글을 남긴다. 맥락을 전환할 필요가 없다.
핵심은 사무 업무 대부분이 작고 반복적이라는 점이다. 누군가는 월요일 수치를 뽑고, 누군가는 환불 정책을 갱신하고, 누군가는 회의 전에 대시보드를 확인한다. OpenTag는 이런 패턴을 지켜보다가 같은 작업이 몇 번 반복되는 것을 보고 나면 일정에 맞춰 맡겠다고 제안한다. 한 번 승인하면 그다음부터는 알아서 돌아간다. 굳이 손으로 계속 할 이유가 있을까.
설계의 핵심은 모델 비종속 라우팅이다. OpenTag는 특정 AI 공급자에 묶어두지 않는다. 쉬운 작업은 저렴한 모델로 보내고, 작업이 정말 필요로 할 때만 Claude, GPT, Gemini 같은 최전선 모델에 손을 뻗는다. 회사는 이 방식으로 모델 비용이 약 70% 줄어든다고 주장한다. 이게 대표 숫자다.
미리 알아둘 실제 한계가 있다. OpenTag는 Slack과 Microsoft Teams 제품이라, 팀이 전적으로 이메일이나 다른 채팅 도구로 일한다면 아직 쓸 방법이 없다. 또한 보내기, 결제, 제출은 모두 사람이 승인한 뒤에만 이뤄지므로 일부 업무 흐름에 확인 단계가 하나 늘어난다. 던져두고 잊는 작업에는 맞지 않다.
시작하기
- OpenTag 사이트에 가서 200달러 상당의 20,000 크레딧이 딸린 무료 체험을 시작한다.
- OpenTag를 Slack이나 Microsoft Teams에 추가하고, 읽게 하고 싶은 특정 채널에 초대한다.
- 작업 추적기나 청구 시스템처럼 조작해야 할 도구를 연결하고, 연결마다 권한을 설정한다.
- 채널에서 원하는 작업과 함께 OpenTag를 멘션하고, 무언가 실행되기 전에 올라오는 계획을 검토한다.
- 실행을 승인하고, 완성된 작업을 스레드에 보고하게 둔다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- 워크스페이스 전체에서 AI 동료 하나를 공유하는 소규모 팀. 크레딧이 합산되고 좌석당 비용을 내지 않는다.
- 같은 보고서나 정책 작업을 반복해서 처리하며 손에서 떼고 싶은 운영 및 성장 담당자.
- 이미 Slack이나 Microsoft Teams에서 생활하는 팀. 설치는 앱을 추가하고 채널에 초대하는 것뿐이다.
작업
- 반복 보고
- 정책과 위키 관리
- 스레드에서 문제 조사
- 티켓 갱신이나 청구 금액 확인처럼 연결된 도구를 넘나드는 동작을 승인 관문과 함께 실행한다.
활용 상황
- 추가 인력이 필요한 대형 프로젝트. 채용 대신 필요할 때 크레딧을 충전해 지불한다.
- 낯선 제품에 대한 초기 조사. 요약과 그 근거를 함께 원할 때.
- 아무도 손으로 짜맞추고 싶지 않은 주간 성장 요약 같은 상시 업무.
주요 기능
80개 이상 모델을 아우르는 모델 비종속 라우팅
OpenTag는 Conifer라는 내부 라우터를 써서 80개가 넘는 모델 중 작업에 맞는 곳으로 일을 보낸다. 멘션으로 맡긴 작업 대부분은 최전선 모델을 필요로 하지 않으므로 쉬운 작업은 저렴한 모델로 가고, 어려운 요청만 Claude, GPT, Gemini에 닿는다. 공개된 결과는 모든 것을 최상위 모델로 돌릴 때보다 모델 비용이 약 70% 낮다는 것이다.
근거를 갖춘 스레드 네이티브 답글
OpenTag는 작업을 마치면 멘션한 바로 그 스레드에서 답한다. 별도 창이 아니다. 사용한 출처를 제시하고 어느 모델이 처리했는지 밝히므로, 요약만 믿는 대신 추론을 확인할 수 있다. 도구가 오류를 내면 위험한 동작을 다시 시도하지 않고 멈춰서 알린다. 돈이나 고객 데이터에 닿는 일에는 옳은 판단이다.
기존 도구에 연결
OpenTag는 연결한 본인에게 범위가 한정된 연동을 통해 작동한다. 도구를 읽기 전용으로 연결하면 그 도구에 아예 쓸 수 없고, 당신의 지시 아래 당신의 접근 권한으로만 움직인다. 공유 동료가 팀원이 부여한 권한을 조용히 쓰는 일을 막는다.
무언가 나가기 전 승인
보내기, 결제, 제출, 구매는 모두 사람의 답을 기다린다. OpenTag는 먼저 계획을 올리고, 누군가 승인할 때까지 실행은 멈춘다. 사람이든 정책이든 승인한 모든 동작은 감사된다.
반복 작업에 스스로 나선다
OpenTag는 지시를 기다리는 대신 반복되는 작업을 알아차리고 맡겠다고 제안한다. 누군가 세 번째로 월요일 수치를 뽑을 때, 같은 작업을 매주 월요일 아침에 실행해 채널에 올리자고 제안할 수 있고, 당신은 한 번만 승인하면 된다.
팀 위키를 최신으로 유지
OpenTag는 채널 곳곳에 흩어진 결정을 읽고 기억하며, 누군가 묻기 전에 답이 존재하도록 위키를 갱신한다. 정책이 바뀌면 문서를 고치고 영향을 받는 사람에게 알릴 수 있다. 환불 정책 예시에서 보여주는 대로다.
사람이 아니라 일을 재는 크레딧
가격은 좌석이나 앱이 아니라 크레딧으로 돌아가므로 OpenTag가 한 일에 값을 낸다. 단순 작업은 25~75 크레딧, 반복 작업은 125~375, 큰 프로젝트는 500~1,250이며 크레딧은 워크스페이스 전체에서 합산된다. 이 구조는 동료 하나를 많이 공유하는 소규모 팀에 유리하다.
엔터프라이즈 통제
Enterprise 등급은 SSO, SCIM, 감사 로그 내보내기를 더하고, 크레딧 볼륨 요금과 맞춤 청구를 제공한다. 서명 가능한 DPA와 보안 검토 지원도 포함하며, 보안 책임자의 승인이 필요한 팀을 겨냥한다.
장단점
장점
- 팀이 이미 대화하는 곳에서 작동하므로 새로 도입할 앱이 없다.
- 모델 비종속 라우팅이 저렴한 작업을 저렴한 모델로 보내며, 회사에 따르면 비용이 약 70% 줄어든다.
- 승인 관문과 개인별 권한 덕분에 공유 동료가 허용 범위를 넘어 움직일 수 없다.
- 크레딧은 좌석당 청구가 아니라 워크스페이스 전체에서 공유된다.
- 스레드 답글이 모델을 밝히고 출처를 제시하므로 검증할 수 있다.
단점
- Slack과 Microsoft Teams 전용이라 이메일 중심이나 다른 채팅 팀은 쓸 수 없다.
- SOC 2 Type II가 아직 진행 중이라 도입 전에 보고서가 필요한 팀은 발이 묶일 수 있다.
- 승인 단계가 빠르게 움직이거나 완전 자동화된 업무 흐름에 확인 지점을 하나 더한다.
- 공개 API 세부 내용이 아직 문서화되지 않아 직접 맞춤 연동을 만들 수 없다.
자주 묻는 질문
팀 채팅 안에서 작고 반복적인 사무 업무를 처리한다. Slack이나 Microsoft Teams용 이 AI 동료를 멘션하면 작업을 맞는 AI 모델로 라우팅하고, 연결한 도구를 통해 동작을 실행하며, 완성된 작업을 스레드에 올린다.
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OpenTag 대안
Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.