Opttab

플랫폼의 핵심이다. Opttab은 자사 프롬프트를 여러 AI 모델에 돌리고 브랜드 언급을 모두 기록한 뒤, 그 언급이 얼마나 두드러지고 긍정적인지 점수화한다. 발행하고 개선할수록 움직이는 가시성 점수를 받는다. 그래서 GEO 노력이 실제로 효과가 있는지 알 수 있다.

모르는 프롬프트는 이길 수 없다. Prompt Volume은 어떤 쿼리가 상업적 무게를 지니는지 추정하고, Prompt Generator는 자사 사이트와 분야를 바탕으로 관련 프롬프트를 제안한다. 마케팅 팀에게 이는 추측과, 구매자를 데려오는 질문을 추적하는 것의 차이다.

GEO는 생성 엔진 최적화의 약자이며, 자사 콘텐츠를 AI 모델이 인용하는 대상으로 만드는 실무다. Opttab은 구조화 콘텐츠와 봇 페이지 같은 기술적 측면을, 지정하고 실행할 수 있는 구체적 행동과 묶는다. 여러 브랜드를 맡아 모든 수정을 손으로 좇을 시간이 없다면 자동화가 중요하다. 스프레드시트는 필요 없다.

Content Studio는 사람이 읽는 데 그치지 않고 AI 어시스턴트에 인용되도록 쓴 글과 페이지를 생성한다. 플랜은 등급에 따라 월 2건, 10건, 40건으로 산출을 제한하며, 기존 글을 가져와 재구성할 수도 있다. 한 가지 경고가 있다. 생성 콘텐츠에는 여전히 사람 편집자가 필요하다. 특히 브랜드 목소리에는 그렇다. 빈약한 결과물은 누구에게도 도움이 되지 않는다.

Opttab은 AI 크롤러와 에이전트가 실제로 자사 사이트에 어떻게 도달하는지 추적한다. 어떤 페이지를 가져가고 퍼널을 어떻게 움직이는지도 포함한다. 웹사이트 분석과 퍼널 전환 뷰는 AI 트래픽이 가입으로 이어지는지 보여준다. 대부분의 팀이 진짜 원하는 숫자가 이것이다. 요컨대 AI 가시성을 매출에 연결한다. 이 연결은 중요하다.

이커머스 브랜드에게 AI Commerce는 제품이 AI 쇼핑 답변에서 어떻게 떠오르는지 추적하고, AI Ads는 AI 표면에서 유료 배치가 어떻게 작동하는지 다룬다. 이것들에 지금 돈을 낼 가치가 있는가? 정직한 답은 자사 카테고리에 달려 있다는 것이다. 카테고리 안에서도 새로운 영역이고, 커버 범위는 플랜과 모델에 따라 다르다. 그러니 숫자는 확정치가 아니라 방향성으로 보면 된다.

Opttab은 기존 스택에 연결하고 대상 플랜에서 API와 MCP 접근을 제공한다. 개발자는 가시성 데이터를 자체 대시보드로 끌어올 수 있고, MCP 접근은 에이전트 도구 안에서 쓸 수 있게 한다. 연동 깊이는 등급에 따른다고 이해하니, 확정하기 전에 확인하면 좋다.