Papr.ai

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Papr · 생산성 · 학습

Papr Work는 한 문장짜리 요청을 영업·마케팅 팀의 워크플로로 바꾸고, 쓰던 도구를 연결해 채팅을 닫은 뒤에도 작업을 계속하는 로컬 AI 앱이다.

Papr.ai 미리보기

Papr.ai 소개

About

Papr Work란

Papr Work는 Papr가 내놓은 데스크톱 앱으로, 영업 개발 업무를 위한 작은 AI 앱을 만들어 준다. 하고 싶은 일을 한 문장으로 적으면 이미 쓰고 있는 도구를 연결하고, 작업을 일정에 올려 알아서 반복한다. ChatGPT나 Claude에서 익숙한 채팅 방식과 같지만, 결과물이 글 덩어리가 아니라 실제로 돌아가는 자동화라는 점이 다르다.

겨냥하는 대상은 흩어진 도구에 파묻힌 팀이다. 회의 비서, CRM 갱신 도구, 문구 작성 도구, 리포트 도구에 따로 돈을 내는 대신 그 작업들을 한곳에서 돌린다. 커뮤니티 앱은 잠재 고객 조사, CRM 업데이트, 문구 초안 작성, 미팅 준비, 고객 케어, 파이프라인 리포트 같은 흔한 흐름을 다룬다.

가장 큰 제약은 플랫폼이다. Papr Work는 지금 macOS에서만 돌아가고, Windows 버전은 출시 예정으로 표시돼 있어 Windows 사용자는 아직 실행할 수 없다. 게다가 사용자가 준비한 AI 계정과 API 키에 의존하므로, 어떤 모델을 연결하느냐에 따라 경험이 달라진다.

시작하기

  1. macOS용 앱을 내려받고, 갖고 있는 AI 채팅 계정이나 API 키로 로그인한다.
  2. 자기 흐름에 맞는 커뮤니티 앱을 고르거나, 원하는 일을 한 문장으로 적는다.
  3. 작업에 필요한 도구를 연결한다. Google Calendar, Gmail, HubSpot 같은 것들이다.
  4. 만들어진 앱을 확인하고 채팅으로 다듬은 뒤 일정을 정한다.
  5. 그대로 돌려 두고 대시보드나 앱이 보내는 이메일 요약을 확인한다.

제품 정보

Papr.ai의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 (free)
플랫폼macOS (Windows coming soon)
개발사Papr
카테고리생산성 · 학습
출시일Oct 2025
최근 업데이트Oct 2025
웹사이트 방문 수6K
웹사이트 글로벌 순위3.6M
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 영업팀
  • 마케팅·그로스 담당자
  • 1인 창업자와 작은 에이전시
  • 고객 성공 매니저

작업

  • 매일 미팅 준비
  • CRM 업데이트
  • 잠재 고객 조사
  • 파이프라인 리포트

활용 상황

  • 매주 같은 월요일 조사를 반복할 때
  • 조용해진 고객에게 접촉할 때
  • 연달아 이어지는 통화를 준비할 때
  • 분기 파이프라인 활동을 돌아볼 때

주요 기능

앱을 만들어 내는 채팅

챗봇에게 말하듯 하고 싶은 일을 적으면, Papr Work가 그 요청을 자기만의 단계와 일정을 가진 작은 앱으로 바꾼다. 대화가 끝나도 앱은 계속 일한다. 평범한 채팅 창이 하지 못하는 부분이다.

끝까지 실행

앱은 조언만 하지 않고 실제로 움직인다. 관련된 도구를 연결하고 그 사이 단계를 실행한다. Gmail에서 읽고, HubSpot 기록을 갱신하고, 결과를 보내는 식이다. 받는 것은 제안이 아니라 끝난 작업이다.

이어지는 업무 맥락

앱은 실행을 거듭해도 결정과 취향을 기억하므로, 고쳐 주면 다음 결과가 더 좋아진다. 항목이 빠졌던 미팅 브리핑은 앱이 그 맥락을 간직해 다음에는 더 정확해진다.

커뮤니티 앱 모음

잠재 고객 조사, 문구, 리포트 같은 흔한 영업 개발 작업을 다루는 기성 앱이 갖춰져 있어, 백지가 아니라 이미 있는 것에서 시작할 수 있다. 어느 것이든 채팅으로 다듬을 수 있고, 끌어다 놓는 빌더는 필요 없다.

쓰던 모델과 연동

ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Ollama를 통한 로컬 모델, 그리고 OpenAI 호환 엔드포인트에 연결된다. 갖고 있는 계정이나 키로 로그인하므로, 새 모델 구독을 따로 관리할 필요가 없다.

로컬 우선 설계

앱은 내 기기에서 돌아가고 데이터는 공용 서버가 아니라 내 쪽에 남는다. 고객 기록을 더 많은 클라우드 도구에 흩뿌리고 싶지 않은 팀에게는 이 점이 크다.

장단점

장점

  • 한 문장으로 돌아가는 자동화를 만들어, 워크플로 빌더나 프롬프트 설계를 배울 필요가 없다.
  • macOS에서 로컬로 돌아가, 데이터가 다른 클라우드 계정이 아니라 내 기기에 남는다.
  • 이미 돈을 내는 AI 모델과 도구에 연결된다. ChatGPT와 Claude부터 Ollama까지다.
  • 커뮤니티 앱이 조사, 문구, CRM, 리포트의 출발점이 된다.
  • 따로따로 흩어진 여러 SaaS 구독을 하나의 시스템으로 대체한다.

단점

  • Windows 버전이 아직 없어, Windows 팀은 출시 전까지 쓸 수 없다.
  • 무료 요금제는 앱 자체만 감싼다. 자기 AI 계정이나 API 키는 여전히 필요하고, 모델 이용료는 본인이 부담한다.
  • 품질은 연결한 모델에 달려 있어, 최신 모델과 로컬 모델 사이에 결과 차이가 난다.
  • 자동화는 연동에 기대므로, 의존하는 도구가 지원되지 않으면 흐름이 멈춘다.

자주 묻는 질문

영업 개발 흐름을 작은 AI 앱으로 실행한다. 미팅 준비나 CRM 업데이트 같은 일을 적으면 도구를 연결해 일정대로 돌린다.