Paradigm

Paradigm

Paradigm · 생산성

Paradigm은 go-to-market 팀을 위한 AI 리서치 워크스페이스다. 스프레드시트 안에 에이전트를 넣어 계정을 조사하고 시그널을 감시하며, 영업 담당자가 바로 쓸 수 있는 출처 있는 답을 남긴다.

Paradigm 미리보기

Paradigm 소개

About

Paradigm이란

Paradigm은 스프레드시트를 중심에 둔 AI 네이티브 워크스페이스다. 기업 목록에 고정된 필드를 붙이는 대신, 팀이 생각하는 좋은 계정의 조건을 글로 적으면 에이전트가 각 행을 그 기준으로 조사한다. 결과는 셀에 남고, 그 옆에 근거가 함께 붙는다.

이 제품이 메우는 것은 원본 계정 목록과 영업 대화 사이에 있는 GTM 리서치 작업이다. 영업 담당자는 최근에 투자를 받은 계정, 데이터 책임자가 바뀐 계정, 새 지역에서 채용을 시작한 계정을 알고 싶어 한다. Paradigm은 그런 질문을 시장 전체에 한 번에 돌리고, 답을 정렬하고 점수를 매겨 동료에게 넘길 수 있는 형태로 유지한다. 그냥 믿어야 하는 점수가 아니라 직접 확인할 수 있는 세일즈 인텔리전스라고 보면 된다.

구매 전에 봐야 할 제약은 두 가지다. 무료 플랜이 없고 월 250달러부터 시작하므로, 개인이 가볍게 시험할 도구가 아니라 리서치 예산이 있는 팀을 겨냥한다. 또 웹 앱이라 작업은 Paradigm 안에 남고, CRM에는 커넥터를 통해 도달한다. CRM을 대체하지는 않는다.

시작하기

  1. 워크스페이스를 만들고 시작점을 고른다. 빈 시트를 열거나, 계정 목록 CSV를 올리거나, 리서치와 점수, 요약 열이 이미 들어 있는 템플릿으로 시작할 수 있다.
  2. 첫 열의 이름을 정하고 무엇을 알고 싶은지 적는다. "데이터 부문 책임자와 최근 공개 발언 찾기" 정도면 충분하다. 텍스트, 숫자, 체크박스, URL, 이메일, 선택 목록 중에서 열 유형을 지정해 결과를 쓸 수 있는 형태로 유지한다.
  3. 열을 실행하고 에이전트가 일하는 모습을 본다. 셀마다 답이 채워지고, 아무 셀이나 열면 수행한 단계와 인용한 출처를 확인할 수 있다.
  4. 서로 의존하는 열을 더한다. 하나는 조사하고, 하나는 적합도를 채점하고, 또 하나는 짧은 요약을 쓴다. 합치면 재사용하거나 팀과 공유할 수 있는 워크플로가 된다.
  5. 발견을 행동으로 옮긴다. CRM을 갱신하고, Slack으로 계정 담당자에게 알리고, 근거를 붙인 아웃리치 초안을 만든다.

제품 정보

Paradigm의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜$200 - $1,250/mo
플랫폼Web
개발사Paradigm
카테고리생산성
출시일Aug 2025
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 어카운트 임원
  • RevOps와 GTM 엔지니어
  • 창업자와 소규모 영업팀

작업

  • 데이터베이스 필터로 표현할 수 없는 이상적 고객상 정의
  • 계정 변화 감시
  • 출처 있는 데이터로 CRM 정리
  • 근거를 붙인 아웃리치 작성

활용 상황

  • 분기 테리토리 계획
  • ABM 캠페인 준비
  • 수작업 리서치 탭 더미 대체

주요 기능

에이전트 기반 계정 리서치

각 열은 팀이 설계한 프롬프트를 모든 행에 실행한다. 리서치 질문이 고정 필드 목록이 아니라 현장에서 나온다는 뜻이다. AI 에이전트는 여러 출처를 확인하고 찾은 내용을 비교한 뒤 셀에 답을 쓴다. 먼저 열 행 샘플로 돌려 품질을 보고, 같은 열을 전체 목록으로 확장하는 편이 좋다.

시그널 추적

Signals는 팀이 지켜보기로 한 사건을 감시한다. 시장 변화도 구매 의향도 대상이다. 무언가 바뀌면 해당 계정 행이 갱신되고, 그 변화가 액션 레이어를 통해 CRM 업데이트나 Slack 알림으로 이어진다. 정적인 목록이 캠페인 사이에도 살아 있는 자산이 된다.

출처 추적과 빈 셀

결과는 열어서 에이전트가 밟은 단계와 인용한 출처를 볼 수 있다. 답을 찾을 수 없으면 추측으로 채우지 않고 셀을 비워 둔다. 이 동작이 결과를 믿고 쓸 수 있는 이유다. 빈칸은 직접 확인하라는 신호이고, 값이 있으면 검증할 흔적이 따라온다.

워크플로 열과 템플릿

텍스트, 숫자, 체크박스, URL, 이메일, 선택 목록 등 일곱 가지 열 유형이 있고, 열은 다른 열의 출력에 의존할 수 있다. 템플릿은 여러 열을 재사용 가능한 워크플로로 묶어, 한 사람이 만든 플레이북을 팀 전체가 쓴다. 열을 손으로 다시 짜기 싫을 때는 채팅 패널에서 자연어로 조정한다.

액션 레이어와 커넥터

리서치는 일이 벌어지는 곳에 도달해야 쓸모가 있다. Paradigm은 Salesforce, HubSpot, Slack, Google Drive, Notion과 연결되어 발견 내용을 레코드 갱신, 담당자 알림, 기존 계정 맥락과의 병치에 쓴다. 네이티브 커넥터가 없는 경우는 웹훅과 이메일 캠페인이 메운다.

팀 워크스페이스와 기업용 통제

크레딧은 워크스페이스 전체에서 공유되므로, 한 사람의 조사량이 많은 주에는 팀과 같은 잔액에서 차감된다. Enterprise 플랜은 역할 기반 접근 제어, SAML 또는 OIDC 싱글 사인온, 도메인 검증, 선택적 테넌트 격리, 맞춤 크레딧 가격을 더한다. Paradigm은 SOC 2 Type 2 인증을 받았고 고객 데이터로 모델을 학습하지 않는다고 밝힌다.

장단점

장점

  • 리서치 질문이 팀의 기준에서 나오므로 범용 데이터 보강 필드가 놓치는 시그널까지 닿는다.
  • 모든 답을 출처까지 되짚을 수 있고, 없는 데이터는 그럴듯한 추측 대신 빈칸으로 남는다.
  • 스프레드시트 화면이라 영업과 RevOps가 코드 없이 워크플로를 만들 수 있다.
  • 시그널 덕분에 목록을 만든 날에 멈추지 않고 캠페인 사이에도 계정 정보가 최신으로 유지된다.
  • Salesforce, HubSpot, Slack, Google Drive, Notion 커넥터가 발견 내용을 팀이 이미 일하는 곳으로 보낸다.

단점

  • 좌석당 월 250달러, Business는 월 1,250달러로 대부분의 데이터 보강 도구보다 비싸고 가벼운 테스트에는 맞지 않는다.
  • 셀당 크레딧 소모가 조사 난이도에 따라 달라져, 대규모 실행은 건당 정액보다 예산을 잡기 어렵다.
  • 무료 플랜이 없어 평가하려면 한 달 결제나 영업 상담이 필요하다.
  • 웹 워크스페이스라 CRM 안에서 도는 것이 아니라 도구 목록에 하나 더 늘어난다.

자주 묻는 질문

기업이나 연락처 목록에 AI 리서치를 돌린다. 열 프롬프트에 알고 싶은 내용을 적으면 에이전트가 각 행을 공개 출처와 연결된 출처에서 조사하고, 답이 스프레드시트에 쌓인다. 정렬하고 점수를 매기고 CRM으로 동기화하는 일까지 같은 자리에서 한다.