Polyvia
Polyvia · 이미지 · 코딩
Polyvia는 AI 에이전트가 대규모 문서 집합을 추론해야 하는 개발자를 위해 만든 멀티모달 문서 검색 API다. 파일을 시각 추출기, 지식 온톨로지, 스스로 개선하는 검색 에이전트에 통과시키므로 PDF, 차트, 슬라이드, 스캔, 오디오를 가로질러 질문 하나를 던지고 정확한 페이지에 연결된 답변을 받는다. 이 회사는 이를 두 제품으로 판매한다. 에이전트 개발자를 위한 Polyvia API와 기업의 지식 노동자를 위한 Polyvia 플랫폼이다.
Polyvia 소개
Polyvia란 무엇인가
Polyvia는 문서가 일반적인 워크플로에 더 이상 들어맞지 않을 때 나타나는 특정 문제를 해결한다. Claude Code나 Codex처럼 파일 단위로 작동하는 에이전트형 검색 도구는 멀티모달 파일 약 100개까지는 잘 동작한다. 그 이상이 되면 느려진다. 기업 규모에서는 여전히 진짜 검색 인프라가 필요하다. Polyvia가 바로 그 검색 계층이며, API로 먼저 판매된다.
키워드 검색을 이미 넘어선 팀을 위한 시각 문서 인텔리전스라고 생각하면 된다. 비정형 문서와 시각 문서를 연결한 뒤 자연어로 조회하면 인용이 붙은 답변을 얻는다. Polyvia를 만든 회사는 이 엔진을, 직접 배선해야 하는 개별 파서와 추출기의 모음이 아니라 엔드투엔드 파이프라인이라고 설명한다. PDF 파서를 벡터 데이터베이스에 붙이려다 표와 차트에서 인용이 무너지는 걸 본 적이 있다면 이 차이가 크게 느껴진다.
가장 큰 한계는 범위다. Polyvia는 개발자와 기업용 도구이며 소비자 앱이 아니다. 주로 대규모 내부 데이터셋을 연결하는 팀을 겨냥해 판매되고, 기업 배포는 Polyvia for Enterprise를 통해 자사 클라우드나 VPC 안에서 이뤄진다. 그럼 누가 건너뛰어야 할까. 개인 PDF 몇 개를 요약하려는 사람이라면 이건 필요 이상의 장치다.
시작하기
- Polyvia 플랫폼에서 API 키를 만든다. 사이드바의 API 탭을 열고 Create API Key를 클릭한다. 키는
poly_로 시작하며 한 번만 표시된다. - SDK를 설치한다. Python은
pip install polyvia, TypeScript는npm install polyvia. - 문서를 이름이 지정된 그룹에 묶어 배치로 수집한 뒤 각 수집 작업이 끝날 때까지 기다린다.
- 그룹을 자연어로 조회하고 답변을 읽는다. 답변은 각 소스 문서 안의 정확한 페이지를 인용한다.
- 선택적으로 Polyvia를 Claude, Cursor 또는 다른 MCP 클라이언트에 연결해 에이전트가 검색을 직접 호출하게 한다.
제품 정보
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추천 대상
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사용자
- AI 에이전트 개발자
- 기업의 데이터·재무 팀
- Polyvia 플랫폼의 지식 노동자
작업
- 문서 간 KPI 비교
- 데이터룸 실사
- 이미지 기반 보험 청구 처리
- 차트와 표 읽기
활용 상황
- 파일 단위 검색을 이미 넘어섰다
- 컴플라이언스와 감사 업무
- 온프레미스 요건
주요 기능
텍스트 검색이 아닌 멀티모달 검색
Polyvia는 PDF, DOCX, PPTX, TXT, Markdown, 이미지, 오디오를 같은 지식 그래프에 색인화하고 그 결과를 시각 문서 인텔리전스라고 부른다. 텍스트 레이어만이 아니라 표, 차트, 인포그래픽, 손글씨, 다단 레이아웃을 읽어낸다. 대부분의 문서 색인 도구가 실제 서류에서 조용히 실패하는 지점이 바로 여기다. 텍스트 검색만으로는 부족하다.
문단 수준 인용 답변
모든 답변은 소스 페이지로 향하는 인용과 함께 돌아오고, 회사는 인용 커버리지 99.8%를 보고한다. 이게 핵심이다. 실사나 감사를 하는 사람에게 인용이 붙은 출력은 유용한 도구와 부채 사이의 차이다. 모델을 신뢰하는 대신 직접 주장을 확인할 수 있다. 맹신은 필요 없다.
규모에서도 빠르다
Polyvia는 100K개가 넘는 파일에서 200밀리초 미만의 조회 지연 시간을 주장한다. 파일 단위 에이전트 검색이 몇 분 걸리는 것과 대비된다. 이 속도 격차가 코퍼스가 커졌을 때 검색 계층을 더하는 이유 전부다. 규모에서 차이가 크다. 수치는 벤더가 제공한 것이므로 독립적인 벤치마크가 아니라 회사의 주장으로 받아들여야 한다.
개발자를 위해 만들어짐
API에는 Python과 TypeScript SDK가 포함되며 둘 다 동기·비동기 클라이언트, 배치 수집, 멱등 그룹, 구조화된 오류 처리를 갖춘다. MCP 서버와 에이전트 스킬도 있어 Polyvia는 맞춤 어댑터 없이 Claude, Cursor, LangChain 스타일 프레임워크에 연결된다. 쓸 접착 코드가 줄어든다.
네이티브 통합
Google Drive, Dropbox, OneDrive와 SharePoint, Amazon S3, Notion, Slack에서 문서를 가져올 수 있다. Notion과 Slack은 사용자별 OAuth를 쓰므로 각 팀원이 자기 계정을 연결하고, 모든 소스가 하나의 Import 메뉴에 모인다. 파일을 끌어올 곳이 한 군데다.
기업 배포와 보안
Polyvia for Enterprise는 에이전트를 자사 클라우드나 VPC 안에서 실행하므로 문서가 자사 경계 안에 남는다. 파일이 절대 밖으로 나가지 않는다. 엄격한 데이터 상주 규정을 가진 팀에게 제품을 쓸 만하게 만드는 옵션이다. 그렇지 않으면 호스팅 API를 아예 배제해야 했을 팀들이다.
지식 그래프 탐색
플랫폼에는 문서에서 추출한 엔터티, 주장, 근거를 보여주는 그래프 뷰가 있다. 그룹으로 필터링하고 아무 주장이나 클릭해 소스 페이지로 이동할 수 있어, 색인이 실제로 훑어볼 수 있는 무언가로 바뀐다.
장단점
장점
- 차트, 표, 스캔 페이지처럼 텍스트 전용 검색이 걸려 넘어지는 멀티모달 문서를 처리한다.
- 모든 답변의 문단 수준 인용 덕분에 컴플라이언스와 감사 워크플로에 쓸 수 있다.
- SDK, MCP 지원, 에이전트 스킬 덕분에 에이전트 개발자의 통합 부담이 적다.
- 온프레미스와 VPC 배포로 파일을 호스팅 서비스로 보낼 수 없는 팀까지 커버한다.
- 100K건 이상에서 200밀리초 미만이라는 보고된 지연 시간이 파일 단위 검색의 규모 한계를 정면으로 다룬다.
단점
- 공개 가격이 사이트에 게시되어 있지 않아 예산을 짜려면 회사에 문의해야 한다.
- API와 기업용 도구이며 소비자 앱이 아니므로 일반 사용자는 다른 곳이 더 낫다.
- CAD, 동영상, 히트맵을 포함한 일부 홍보된 모달리티는 아직 로드맵 단계로 제공되지 않는다.
- 문서를 소량만 다룬다면 검색 계층은 필요 없는 복잡성을 더한다.
자주 묻는 질문
시각·멀티모달 문서를 포함한 문서를 색인화하고 자연어로 조회할 수 있는 검색 엔드포인트를 제공한다. 답변은 정확한 소스 페이지로 향하는 인용과 함께 돌아오므로 각 주장을 확인할 수 있다.
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