pre.dev
pre.dev Labs (Pre Dev Corp) · 생산성
pre.dev는 코드를 쓰기 전에 프로젝트를 계획하고, 브라우저나 터미널에서 구축한 뒤 결과를 검증해 GitHub에 풀 리퀘스트를 올리는 장시간 자율 동작 코딩 에이전트다.

pre.dev 소개
About
pre.dev란
pre.dev는 채팅 한 번의 답변보다 오래 걸리는 작업을 겨냥한 AI 코딩 에이전트다. 파일 하나를 던져 주고 끝내는 대신 요청을 아키텍처, 로드맵, 의존성 그래프로 쪼갠 다음 그 계획을 따라 몇 시간씩 움직인다. 끝난 작업은 연결된 GitHub 저장소에 독립된 브랜치와 풀 리퀘스트로 도착한다.
개발사는 특정 모델 제공사에 묶이지 않는다는 점을 강조한다. 작업에 따라 다른 제공사를 지정할 수 있고, 과금은 단일 모델 전제의 구독이 아니라 크레딧으로 이뤄진다. 같은 계정 아래 주변 기능도 붙어 있다. 설명문을 소프트웨어 명세로 바꾸는 Architect API, 웹사이트에서 작업을 실행하고 데이터를 돌려주는 브라우저 에이전트, 직접 만든 앱에서 모델을 호출하는 OpenAI 호환 AI Gateway가 그것이다.
제약도 기능만큼 무겁다. 대상은 개발자와 기술 창업자이고, 터미널을 한 번도 열어 본 적 없는 사람을 위한 도구가 아니다. 풀 리퀘스트 흐름을 쓰려면 프로젝트가 GitHub나 GitLab에 있어야 한다. 크레딧제는 긴 실행이 곧 비용이라는 뜻이기도 하며, 1크레딧은 0.10달러다.
시작하는 방법
- pre.dev에서 가입한다. 무료 플랜은 매월 20크레딧을 주고 카드 등록을 요구하지 않는다.
- 만들고 싶은 것을 설명하거나 기존 GitHub 저장소를 가져온다. 작은 변경을 바로 처리할지 먼저 계획을 세울지는 에이전트가 판단한다.
- 연동 페이지를 열고 프로젝트에 필요한 것을 연결한다. GitHub, Supabase, Vercel, API 키, MCP 서버, 또는 agent skills라 부르는 상시 지시다.
- 세션을 시작한다. 브라우저 워크스페이스에서 지켜봐도 되고, curl 명령 한 줄로 CLI를 설치해 터미널에서 작업해도 된다.
- 변경 내용, 검증 보고서, 라이브 프리뷰를 확인한 다음 앱을 게시하거나 저장소에 풀 리퀘스트를 올린다.
제품 정보
pre.dev의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.
추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 기존 저장소를 가진 개발자
- 첫 버전을 만드는 기술 창업자
- 여러 코드베이스를 맡은 엔지니어링 리드
- 팀 규칙을 지켜야 하는 조직
작업
- 여러 파일을 건드리는 리팩터링
- 아이디어를 마일스톤으로 정리
- 인증과 결제가 붙은 뼈대 만들기
- 웹사이트에서 구조화된 데이터 뽑기
활용 상황
- 작은 기능이 쌓였는데 시간이 없다
- 내일 데모를 내놓아야 한다
- 제품에 넣을 모델을 비교 중이다
- 낯선 방식으로 쓰인 코드를 넘겨받았다
주요 기능
계획 먼저, 코드는 그다음
파일 하나를 건드리기 전에 pre.dev가 아키텍처와 로드맵을 정하고 작업을 의존 관계가 있는 태스크 그래프로 나눈다. 이 사전 단계가 지시만 던지고 기도하는 어시스턴트와의 결정적 차이다. 코드가 한 줄도 없는 상태에서 계획을 읽고 반박하고 고칠 수 있다. 큰 요청에서는 세션이 몇 시간 이어지는데, 장시간 자율이라는 이름이 여기서 나왔다.
검증을 거친 풀 리퀘스트
검사를 통과하지 않은 작업은 완료로 표시되지 않는다. 타입 검사, 린트, 브라우저 검증이 실제로 돌아가고 에이전트는 무엇을 확인했는지 보고한다. 결과물은 항상 기능 브랜치와 풀 리퀘스트로 도착하고 main에 직접 푸시하지 않으므로 팀의 리뷰 절차가 그대로 남는다. 깨끗한 브랜치를 자동으로 병합하게 하고 싶다면 세션 설정에 그 옵션이 있다.
모델을 고르는 구성
에이전트는 특정 제공사에 고정되지 않는다. 작업에 따라 모델을 바꿀 수 있고, 개발사는 이를 어려운 일에서 과하게 지불하지 않는 수단으로 내세운다. 크레딧은 코딩, 계획, 검증, 이미지 생성, API 호출에 공통으로 쓰이는 화폐이고 하나에 0.10달러다. 비용 추적이 한곳에 모인다.
연동, API 키, MCP
서비스마다 OAuth를 한 번 통과하면 되고 9개 범주에 25가지 연결이 준비되어 있다. GitHub, Slack, Notion, Linear, Figma, Vercel, Supabase 등이다. 그 밖에 195개 외부 제공사의 키를 암호화해 보관하고 빌드 시점에 주입하므로 세션마다 비밀 값을 붙여 넣지 않아도 서비스를 연결할 수 있다. 목록에 없는 도구 묶음은 stdio, HTTP, SSE 방식으로 MCP 서버를 붙이면 된다.
AI, 결제, 로그인이 기본 제공
웹 워크스페이스에서 만든 앱은 모델 연결, Stripe 결제, Clerk 로그인이 처음부터 연결되어 나온다. 웹훅을 등록하거나 첫날 키를 붙여 넣을 일이 없다. 프로토타입과 사내 도구에서는 첫날을 통째로 잡아먹던 준비 작업이 거의 사라진다.
Architect API와 브라우저 에이전트
Architect API는 작성한 설명을 Fast Spec(마일스톤과 스토리, 약 1분) 또는 Deep Spec(하위 작업 포함, 3~5분)으로 바꿔 Markdown, JSON, 아키텍처 그래프로 돌려준다. 브라우저 에이전트는 반대 방향을 맡는다. 사이트를 지정하면 구조화된 데이터가 돌아온다. 둘 다 REST, Node와 Python SDK, MCP 서버로 접근할 수 있다.
장단점
장점
- 계획 단계에서 코드가 없는 상태로 검토할 결과물이 나오므로 엉뚱한 실행이 줄어든다.
- 작업마다 별도 풀 리퀘스트로 도착해 팀의 리뷰와 병합 규칙을 그대로 쓸 수 있다.
- 모델을 고를 수 있고 크레딧으로 세션별 비용이 드러난다. 구독료 뒤에 숨지 않는다.
- 무료 플랜에 브라우저와 터미널 에이전트, 20크레딧이 포함되어 방식이 맞는지 판단할 수 있다.
- CLI, REST API, MCP 서버가 있어 기존 도구 체계를 대체하지 않고 끼워 넣을 수 있다.
단점
- 개발자용 도구다. GitHub 접근 권한, API 키, 풀 리퀘스트에 익숙해야 하므로 비기술 사용자는 사실상 배제된다.
- 긴 실행과 무거운 모델에서는 크레딧이 빠르게 줄어 큰 작업은 결과를 보기도 전에 몇 달러가 나갈 수 있다.
- 무료 플랜으로 게시한 앱은 7일 뒤 내려간다. 계속 띄우려면 월 49달러인 Premium 이상이 필요하다.
- 지속 검증은 꼼꼼한 대신 느려 작은 변경도 단순한 자동 완성 도구보다 오래 걸린다.
자주 묻는 질문
설명에서 소프트웨어를 만들어 내는 자율형 코딩 에이전트다. 요청을 넘기면 아키텍처를 계획하고 저장소에 코드를 쓰고 결과를 검증한 뒤 풀 리퀘스트를 올린다. 브라우저 워크스페이스와 CLI가 같은 에이전트를 돌리므로 웹에서 시작해 터미널에서 이어 갈 수 있다.
관련 콘텐츠
pre.dev와 관련된 도구, 스킬, 아티클을 살펴보세요.
pre.dev 대안

Swms
Swms AI · 글쓰기 · 생산성 · 비즈니스Swms는 작업에 대한 간단한 설명을 바로 쓸 수 있는 안전 문서로 바꿔 주는 AI 안전 컴플라이언스 도구다. 프로젝트, 직종, 이미 알고 있는 위험을 설명하면 안전 작업 방법 명세서, 작업 위험 분석, 안전 작업 절차서, RAMS, 안전 데이터 시트를 몇 초 만에 작성한다. 어떤 언어로든 산업 안전 질문에 답하는 채팅 어시스턴트 Oscar도 함께 제공된다. 건설, 광업, 운송, 창고 팀은 작업일을 잡아먹는 서류 작업을 줄이려고 이 도구를 쓴다.
Wordly AI Translation
Wordly · 음성 및 언어 · 생산성Wordly AI Translation은 회의, 콘퍼런스, 행사를 위해 만들어진 실시간 AI 번역 및 자막 플랫폼이다. 60개 이상 언어로 실시간 번역, 자막, 스크립트, 요약을 제공하며, 참가자는 전용 헤드셋 대신 QR 코드를 스캔하거나 링크를 열어 참여한다. Zoom, Microsoft Teams, Google Meet, Webex와 함께 작동하고, 세션마다 사람 통역사를 고용하지 않고도 다국어 접근을 원하는 조직을 겨냥한다. 그게 전부다.
Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.
