
PromptScan
Suppliflex · 비즈니스
PromptScan은 제품 아이디어에 관한 한 문장을 완전한 리서치 패키지로 바꿔 주는 AI 시장 조사 플랫폼이다. 아이디어를 설명하고 산업과 지역을 고르면, AI 리서치 에이전트가 실시간으로 웹을 돌며 시장 조사 보고서, 경쟁 분석, 고객 페르소나, 시장 규모 산정, MVP 범위를 만들어 낸다. 분석가를 고용하지 않고 빠른 답이 필요한 창업자, 프로덕트 매니저, 학생을 겨냥한다. 결과는 2분 안에 돌아오고, 에이전트가 일하는 모습을 실시간 터미널 화면으로 지켜볼 수 있다. 한 문장을 넣으면 리서치 패키지가 나온다.

PromptScan 소개
PromptScan이란
PromptScan은 Suppliflex가 만든 웹 기반 시장 조사 도구다. 보통 몇 주씩 걸리는 수작업 데스크 리서치를, 서로 연결된 AI 에이전트 묶음으로 대체한다. 이 에이전트들은 웹을 검색하고 경쟁사 페이지를 읽고, 찾아낸 내용을 구조화된 문서로 정리한다. 제안은 단순하다. 한 문장을 넣으면 리서치 스위트가 나온다.
플랫폼에는 열두 개의 도구가 들어 있고, 각 도구는 앞 도구 위에 쌓인다. 넓은 시장 조사 보고서로 시작해, 경쟁사 심층 분석, 고객 페르소나 문서, 시장 규모 산정으로 더 깊이 들어간다. 주말에 아이디어를 검증하는 1인 창업자에게 이 흐름이 진짜 매력이다. 리서치 배경이 필요 없다. 이건 큰 도움이 된다.
미리 알아 둘 만한 한계도 있다. PromptScan은 직접 키를 가져오는 방식을 쓰므로, 에이전트가 검색을 시작하기 전에 설정에서 자신의 Tavily API 키를 입력해야 한다. 출력 품질은 연결한 모델과 키에 달려 있고, 도구는 수집한 수치를 검증하지 않으므로 피치 자료에 넣을 숫자는 직접 확인해야 한다. 데이터에 책임지는 리서치 서비스와 비교한다면 이 점은 기억해 둘 만하다.
시작하기
- PromptScan 사이트에서 계정을 만들고 설정 페이지를 열어 자신의 Tavily API 키를 연결한다.
- 아이디어를 한 문장으로 설명하고, 리서치가 다룰 산업과 대상 지역을 고른다.
- 먼저 시장 조사 보고서를 실행하거나, 열두 도구를 한꺼번에 백그라운드 작업으로 띄우고 도는 동안 다른 일을 계속한다.
- 에이전트가 검색하는 모습을 실시간 터미널 화면으로 지켜본 뒤, 경쟁 분석, 페르소나, 시장 규모 산정, STP 각 대시보드를 연다.
- 팀과 공유하기 전에 완성된 보고서를 PDF나 구조화된 CSV로 내보낸다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 초기 단계 창업자
- 프로덕트 매니저
- 학생과 부트캠프 학습자
작업
- 스타트업 아이디어 검증
- 경쟁 분석
- 시장 규모 산정
- 페르소나 작성
활용 상황
- 주말 아이디어 스프린트
- 투자자 준비
- 피벗 결정
- 수업 프로젝트
주요 기능
한 문장 아이디어 입력
아이디어에 관한 한 문장을 입력하고 산업과 지역을 고르면, 나머지는 플랫폼이 맡는다. 긴 입력 양식도, 미리 모아야 할 데이터도 없다. 그 한 줄이면 에이전트가 리서치 범위를 잡기에 충분하다. 그래서 이 도구가 전통적인 리서치 서비스보다 빠르게 느껴진다. 준비가 필요 없다.
열두 개의 연결된 리서치 도구
PromptScan은 시장 조사 보고서, 경쟁 분석, 고객 페르소나, 시장 규모 산정, STP 분석, MVP 범위 등을 하나의 AI 시장 조사 도구에 모았다. 각 도구는 앞 도구 위에 세워지므로, 페르소나 문서는 이미 만들어 둔 경쟁 구도를 참조한다. 이 사슬 덕분에 서로 무관한 열두 개의 출력이 아니라 일관된 패키지를 얻는다.
실시간 웹 리서치 에이전트
여섯 개의 AI 에이전트가 당신이 보는 앞에서 웹을 검색하고, 실시간 터미널 화면이 모든 쿼리와 읽은 페이지를 보여 준다. 리서치는 얼어붙은 학습 시점의 스냅숏이 아니라 현재의 출처에 기댄다. 추론을 따라가며 에이전트가 어디서 벗어났는지 잡아낼 수 있다. 발견한 내용에 따라 행동하려는 순간에 이 점이 중요하다. 여기서는 신뢰가 관건이다.
경쟁 분석과 경쟁사 심층 분석
각 경쟁사는 포지셔닝, 가격, 시장 진입, 성장세, 전략적 베팅을 아우르는 10차원 검토를 받는다. 별도의 경쟁사 심층 분석은 선택한 라이벌의 제품 세부 정보, 기술 스택, 자금 조달, 팀, 약점을 끌어낸다. 두 도구 모두 누구와 맞서는지 알아야 하는 창업자를 위한 것이지, 흐릿한 개요를 주는 게 아니다. 라이벌을 파악하라.
대화가 가능한 심층 고객 페르소나
페르소나 도구는 해결해야 할 일, 고통 지점, 구매 과정, 지불 의향을 그려 내고, 고객을 심리적 집단으로 나눈다. 각 페르소나와 실제 사람처럼 대화할 수도 있고, 대화 기록도 남는다. 실제 사용자 인터뷰를 하기 전의 예행연습으로 쓸모 있다. 먼저 연습하고, 진짜 사람에게는 나중에 물어라.
TAM, SAM, SOM으로 시장 규모 산정
시장 규모 산정 도구는 상향식과 하향식 추정을 모두 돌리고, 각 숫자 뒤의 전제를 적어 낸다. 시장의 방향이 보이도록 성장도 예측한다. 얻는 것은 헤드라인 숫자가 아니라 검증 가능한 추정치다. 투자자가 그 숫자를 어떻게 냈느냐고 물을 때 이 차이가 중요하다. 어디선가 튀어나온 마법 같은 합계에 어깨를 으쓱하는 대신, 도구가 적어 낸 전제를 가리킬 수 있기 때문이다.
MVP 범위 문서
MVP 도구는 리서치를 목표, 범위 안 기능, 성공 지표, 우선순위가 매겨진 백로그를 갖춘 실행 가능한 구축 계획으로 바꾼다. 아이디어 검증과 무엇을 먼저 내보낼지 결정하는 일 사이의 간극을 메운다. 대부분의 창업자가 막히는 바로 그 단계다. 무엇을 먼저 만드는가. 백로그가 순서를 준다.
PDF 및 CSV 내보내기
어떤 보고서든 서식이 잡힌 PDF나 구조화된 CSV로 내보낼 수 있어, 자료에 넣거나 동료에게 넘기기 좋다. 내보내기는 대시보드 안에서 실행하므로 표를 손으로 복사할 필요가 없다. CSV는 데이터를 구조화된 채로 유지해 스프레드시트에서 다시 손보려는 사람에게도 맞는다. 깔끔한 인계다.
BYOK 개인정보 보호 모델
PromptScan은 직접 키를 가져오는 방식으로 돌아가며 기본 키가 없다. 즉 자신의 Tavily API 키를 직접 관리하고, 검색은 자신의 계정 아래에 남는다. 사이트는 이를 100% 프라이빗이라고 부른다. 대가는 직접 설정해야 하고, 결과는 가져온 키에 달린다는 점이다.
장단점
장점
- 한 줄짜리 아이디어를 리서치 경험 없이 약 2분 만에 완전한 리서치 패키지로 바꾼다.
- 열두 도구가 하나의 흐름으로 연결되어 경쟁 분석, 페르소나, MVP 범위가 서로 어긋나지 않는다.
- 실시간 터미널 화면이 각 검색과 분석 단계를 보여 주므로 리서치를 추적할 수 있다.
- BYOK 방식이 API 키와 데이터를 자신의 통제 아래 두고, 플랫폼에는 기본 키가 없다.
- PDF와 CSV 내보내기 덕분에 출력을 자료나 공유 스프레드시트에서 쓸 수 있다.
단점
- 어떤 리서치든 돌리기 전에 자신의 Tavily API 키를 준비해야 해서 설정 수고와 제3자 의존이 늘어난다.
- 플랫폼은 에이전트가 수집한 수치를 검증하지 않으므로 시장 규모와 가격 수치는 직접 교차 확인해야 한다.
- 도구를 프로그램으로 호출하려는 개발자용 API가 없어, 지금은 대시보드 전용이다.
- 리서치 품질은 연결한 모델과 키에 따라 달라져, 같은 아이디어로도 두 사용자가 다른 결과를 얻을 수 있다.
자주 묻는 질문
한 문장짜리 제품 아이디어를 받아, 시장 보고서, 경쟁 분석, 고객 페르소나, 시장 규모 산정, STP 분석, MVP 범위를 포함한 시장 리서치 스위트를 만들어 낸다. AI 에이전트가 실시간으로 웹을 검색하고 찾은 내용을 종합한다. 사용자는 과정을 지켜본 뒤 대시보드를 검토한다.
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Knocket (Tencent RTC team) · 생산성 · 비즈니스 · 챗봇Knocket은 무료 라이브 채팅과 연락처 페이지 도구다. 방문자는 웹사이트, 앱, 공유 링크에서 메시지를 보내고, 운영자는 텔레그램이나 하나의 받은편지함에서 답한다.

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Krawlup · 마케팅 · 비즈니스shippedit.me는 이제 Krawlup으로 연결된다. SEO, AEO, 로딩 속도를 매주 감사하고 수정 내용을 MCP로 AI 코딩 에이전트에 넘기는 웹 플랫폼이다.
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Alknoma · 생산성 · 비즈니스Ayven은 Alknoma가 만든 AI 컨트롤 센터다. 한 문장으로 말한 목표를 날짜가 붙은 계획으로 바꾸고, 팀원과 AI 에이전트에게 일을 나눠 맡기며, 결정권이 사용자에게 있을 때만 승인을 요청한다.
