QuillWord

입력하는 동안 다음 표현을 예측한다. 모델의 일반적인 추측이 아니라 문단의 맥락을 읽고 제안하는 방식이다. 긴 초안일수록 차이가 크다. 막히는 순간에도 문장이 앞으로 나아간다. 제안은 화면에 이미 깔린 어조를 따르므로 딱딱한 논문이 갑자기 대화체로 바뀌지 않는다. 제안을 받아들여도 되고 무시해도 되며, 그냥 계속 쓰면 다시 예측한다.

구간을 선택하면 세 가지 처리가 나온다. 다시 표현하기, 세부 내용 덧붙이기, 잘라내기다. 학술 글에 가장 자주 필요한 편집을 한 번에 처리하고, 문단을 다른 챗봇에 복사했다가 다시 붙이는 수고도 없앤다. 다시 쓰기는 논지를 그대로 두고 표현만 바꾸므로 지도교수가 더 분명하게 쓰라고 할 때 유용하다. 분량이 빡빡하고 어느 절도 버리기 아까울 때는 줄이기를 쓴다.

APA, MLA, Harvard를 비롯해 학계에서 요구하는 형식으로 참고문헌을 정리한다. 형식을 한 번 지정하면 추가한 항목에도 같은 규칙이 적용된다. 사람들이 가장 자주 틀리는 지점이 여기다. 문장부호, 대소문자, 저자 순서, 연도 위치다. 출처 자체를 검증하지는 못하지만, 논지를 읽히기 전에 지적되는 기계적 오류는 대부분 사라진다.

PDF를 올리거나 웹페이지를 지정하면 내용에 대해 질문할 수 있다. 요약, 연구 방법, 특정 주장이 나온 위치를 물으면 문서를 옆에 띄운 채 답이 돌아온다. 문헌 검토에서는 40쪽 논문에서 한 문단을 찾는 것보다 빠르다. 문서가 계속 붙어 있어 후속 질문도 같은 맥락에서 이어진다.

사용한 출처는 계정 안 라이브러리에 쌓인다. 검색하고 다시 열고 다른 문서에서도 재사용할 수 있다. 북마크 목록보다 프로젝트 공유 폴더에 가까운 동작이고, 참고문헌이 60개쯤 되는 논문에서 차이가 난다. PDF뿐 아니라 공개 웹페이지도 출처로 등록할 수 있다.

문장 단위 기능과 별도로 짧은 지시에서 논문 제목, 개요, 주제 요약을 만든다. 주제는 정해졌는데 글의 형태가 안 잡힌 시작 단계에서 쓸 만하다. 개요를 세 개 받아 근거와 맞는 것을 고르고 그 위에 쓴다. 요약은 중반에 이미 쓴 절을 압축해야 할 때 같은 역할을 한다.

메일 작성 기능은 교수, 편집자, 공저자에게 보내는 연락을 염두에 둔 정식 문체로 초안을 만든다. 글쓰기 도구에 비하면 작은 기능이지만, 수업 밖에서 가장 자주 쓰는 기능이다. 상황을 붙여 넣고 필요한 것을 적은 뒤, 보내기 전에 초안을 다듬으면 된다.