RadianceKit

RadianceKit

RadianceKit · 이미지

RadianceKit은 3D Gaussian Splatting 기술로 평범한 사진이나 영상에서 사실적인 3D 장면을 만드는 네이티브 macOS 앱이다. 이 기술은 실제 공간을 수백만 개의 작은 3D 타원체로 표현한다. Mac용 3D 스캔 소프트웨어라고 생각하면 된다. 다만 클라우드 청구서는 없다. 학습은 Apple의 Metal GPU 연산을 통해 네 Mac에서 실행되므로 서버로 업로드되는 것이 없고, Python이나 별도의 클라우드 계정도 필요 없다. 가져오기, 정렬, 학습, 편집, 내보내기가 모두 한 창 안에서 이뤄진다.

RadianceKit 미리보기

RadianceKit 소개

RadianceKit이란

RadianceKit은 Apple Silicon Mac용 3D 재구성 앱이며, 지금 살 수 있는 것 중 스스로 완결되는 Gaussian Splatting Mac 앱에 가장 가깝다. 어떤 공간의 사진이나 영상 클립을 넣으면, 그 공간을 실시간으로 날아다닐 수 있는 Gaussian Splatting 장면으로 다시 세운다. 핵심은 단순하다. 보통 작업 단위로 요금을 매기고 대기열에서 기다리게 만드는 클라우드 기반 NeRF와 사진측량 서비스에 대한, 로컬 단일 앱 대안이다.

사용 방식을 좌우하는 요소는 세 가지다. 로컬 처리, Apple 하드웨어의 네이티브 지원, 그리고 단일 앱 작업 흐름이다. 학습은 M1부터 M5 칩의 Metal GPU를 쓰므로 촬영 데이터가 기기 밖으로 나가지 않는다. 이 로컬 3D 장면 학습 모델이 바로 요점이다. 대기열도, 작업당 요금도, 업로드도 없다. 고객의 집이나 박물관 소장품, 혹은 비밀유지계약 아래 있는 것을 스캔한다면 이 점이 중요하다. 그뿐만 아니라 다양한 투영 방식의 360° 및 파노라마 영상을 받아들이고, 뷰포트에서 결과를 편집하며, 다른 도구가 열 수 있는 형식으로 내보낸다.

걸리는 건 하드웨어다. 이건 Apple Silicon 전용이고, 최저 기준은 M1에 16GB 메모리, 그리고 macOS 26 Tahoe 이상이다. 가벼운 요구가 아니다. Intel Mac이나 Windows PC, 강력한 NVIDIA 카드를 단 Linux 머신을 쓴다면 RadianceKit은 맞지 않는다. 기댈 클라우드 대안도 없다. 게다가 클라우드 팜이 여러 기기에 나눠 처리하는 일을 네 GPU 하나로 해내야 하므로 느린 Mac일수록 시간이 더 걸린다. 이 점은 미리 감안해야 한다.

시작하기

  1. Mac App Store에서 RadianceKit을 내려받아 연다. 3일 체험은 처음 실행할 때 시작되므로 그 첫 클릭부터 시계가 간다.
  2. 촬영 데이터를 가져온다. 사진, 영상 파일, 360° 영상을 끌어다 넣는다. 간단 모드에서는 파일을 떨어뜨리기만 하면 되고, 전문가 모드는 여러 촬영 데이터를 관리하는 프로젝트 탐색기를 제공한다.
  3. Apple Photogrammetry가 카메라 위치를 자동으로 정렬하게 한 뒤 시작을 누른다. 학습은 미리보기를 띄우고, 실행 중에 그것을 돌려볼 수 있다.
  4. 떠 있는 노이즈나 원치 않는 잔여물이 있으면 브러시 도구로 장면을 정리한다.
  5. 원하는 형식으로 내보내거나, 궤도 영상 또는 그대로 다른 사람에게 보낼 수 있는 독립형 웹 뷰어를 만든다.

제품 정보

RadianceKit의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$7.99 one-time
플랫폼macOS (Apple Silicon)
개발사RadianceKit
카테고리이미지
출시일Aug 2025
최근 업데이트Aug 2025
웹사이트 방문 수1.7K
웹사이트 글로벌 순위10.8M
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 클라우드 GPU 시간을 빌리지 않고도 사실적인 스캔을 얻고 싶은 3D 아티스트와 디자이너. 단, 16GB 메모리를 갖춘 Apple Silicon Mac에서 작업하는 경우다.
  • 공간을 빠르게 촬영하고 원본 데이터를 비공개로 유지해야 하는 부동산과 건축 전문가. 아무것도 업로드되지 않기 때문이다.
  • Gaussian Splatting이 궁금하지만 Python이나 CUDA 드라이버, 학습 파이프라인을 설치하지 않고 시험해보고 싶은 취미 사진가.

작업

  • 걷는 영상을 탐색 가능한 3D 장면으로 바꾸기. 클립을 가져와 정렬과 학습을 맡기고 웹 뷰어를 공유한다.
  • 여러 각도에서 찍은 사진 묶음으로 방이나 물체를 재구성하기. 이 방식의 재구성에서 표준적인 촬영법이다.
  • 완성된 splat을 고객에게 넘기거나 다른 앱에 넣기 전에 정리해 떠 있는 노이즈를 없애기.

활용 상황

  • 리모델링 전에 장소를 기록해 두고 나중에 참조 모델로 쓰기.
  • 스캐너가 없을 때 포트폴리오나 제품 페이지용으로 물체를 촬영하기.
  • 이동 중에 3D 자산을 시제작하기. 노트북이 데스크톱 워크스테이션을 대신한다.

주요 기능

Apple Silicon에서의 네이티브 GPU 학습

RadianceKit은 Gaussian Splatting 학습을 Mac 안의 Metal GPU에서 곧바로 실행한다. 업로드 단계가 없으므로 영상은 디스크에 남고, 대기 시간은 공유 대기열이 아니라 네 하드웨어에 달린다. M1부터 M5 칩에서 동작하므로 오래된 노트북에서 스캔을 시작해도 끝까지 마칠 수 있다.

간단 모드와 전문가 모드

간단 모드는 경로를 짧게 유지한다. 가져오고, 시작을 누르고, 장면을 얻는다. 그게 전부다. 전문가 모드는 세 패널 작업 공간을 연다. 프로젝트 탐색기, 상호작용형 3D 뷰포트, 그리고 학습 파라미터와 실시간 손실 곡선, 내보내기 옵션을 다루는 인스펙터다. 재구성 도구에 이미 익숙하다면 손실 곡선이 눈여겨볼 부분이다. 학습이 수렴하는지 정체하는지 알려주기 때문이다.

360° 및 파노라마 가져오기

이 앱은 다양한 360° 입력 형식을 받는다. 정방형 원통 투영, 상하 또는 좌우로 배치한 스테레오 360°, 큐브맵, YouTube의 등각 큐브맵, 그리고 180/200° 어안 파노라마이며, 정지 이미지든 영상이든 가능하다. 투영 방식은 파일 메타데이터에서 읽고, 그 메타데이터가 없으면 직접 설정할 수 있다. 편리하다. 미리 알아둘 점이 하나 있다. 파노라마 한 장에는 시차가 없으므로 여러 위치에서 촬영하면 기하가 눈에 띄게 좋아진다. 5.7K나 8K 카메라도 도움이 된다. 90° 시야마다 원본 해상도의 일부만 쓰기 때문이다.

6가지 내보내기 형식

장면은 PLY, 압축 PLY, SPZ, glTF, .splat, SOG로 앱을 떠날 수 있다. 사람들이 실제로 쓰는 뷰어와 엔진 대부분을 아우른다. 빠르게 훑어보려고 궤도 영상을 렌더링할 수도 있고, 보는 쪽에 추가 소프트웨어가 전혀 필요 없는 독립형 상호작용형 웹 뷰어를 만들 수도 있다. 고객 미리보기라면 웹 뷰어가 대개 가장 빠른 길이다. 간단하고 빠르다.

상호작용형 가우시안 편집기

Mac용 3D 재구성 도구로서 RadianceKit은 뷰포트에서 곧바로 장면을 정리하게 해준다. 영역을 선택해 삭제하면 된다. 브러시 도구는 떠 있는 노이즈와 원치 않는 부분을 없애고, 지나치게 지웠을 때를 위한 실행 취소도 있다. 완전한 3D 모델링 제품군은 아니지만, 원본 splat이 흔히 만들어내는 지저분한 가장자리를 다룬다. 대부분의 작업에는 충분하다.

장단점

장점

  • 완전한 로컬 처리 덕분에 민감한 영상이 기기 밖으로 나가지 않는다.
  • 앱 하나가 가져오기, 정렬, 학습, 편집, 내보내기를 모두 담당한다. 도구를 이어 붙일 필요도, 스크립트도 없다.
  • 스테레오와 어안 형식을 포함해 360°와 파노라마를 폭넓게 지원한다.
  • 6가지 내보내기 형식에 궤도 영상과 웹 뷰어까지 내장한다.
  • 구독이나 작업당 클라우드 요금 대신 7.99달러 단일 결제다.

단점

  • Apple Silicon 전용에 macOS 26 Tahoe 이상이라 Intel Mac과 Windows, Linux 머신은 대상이 아니다.
  • 16GB 메모리가 권장 최저 기준이고, 학습 속도는 전적으로 네 GPU에 달려 있다.
  • 편집기는 정리용이지 모델링용이 아니므로 더 무거운 3D 작업에는 다른 앱이 여전히 필요하다.

자주 묻는 질문

Gaussian Splatting으로 사진이나 영상에서 사실적인 3D 장면을 만든다. 데이터를 클라우드 서비스로 보내지 않고 실제 장소를 탐색 가능한 3D 모델로 바꿀 때 쓴다.