
Relay
Relay · 생산성
Relay는 개발자를 위한, 브라우저를 중심으로 동작하는 서로 다른 AI 간 컨텍스트 관리자다. 지원되는 AI 채팅에서 결정, 작업, 제약을 수집해 살아 있는 프로젝트 브리프로 만들고, 그 브리프를 브라우저 세션과 Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex 같은 코딩 에이전트의 MCP 연동 지점 사이에서 동기화해 주는 AI 기억 도구다. 새 채팅을 열 때마다 프로젝트를 다시 설명하는 대신, 저장된 컨텍스트에 도구를 가리키고 작업을 이어 가면 된다. 제안은 그게 전부다.

Relay 소개
Relay란 무엇인가
Relay는 이미 쓰고 있는 AI 도구 옆에 두는 기억 조수다. 하는 일은 새 채팅을 시작하거나 다른 어시스턴트로 바꿀 때마다 같은 프로젝트 컨텍스트가 사라지는 것을 막는 것이다. 발상은 단순하다. 제대로 만들기는 어렵다.
지원되는 AI 채팅을 지켜보고 중요한 것(목표, 결정, 제약, 작업, 위험)을 뽑아내며, 검토할 수 있는 구조화된 항목으로 저장한다. 이 항목에는 활성, 잠정, 논쟁 중, 오래됨 같은 상태가 붙어서 현재의 진실과 이미 뒤집힌 내용을 구분할 수 있다. 여기서는 상태 라벨이 중요하다. 컨텍스트는 빠르게 썩는다.
큰 단서는 적용 범위다. Relay는 Chrome 확장과 MCP 연결을 통해 동작하므로 브라우저와 IDE 설정에 의존한다. 한 기기에서 AI 도구 하나만 쓰고 새 대화도 거의 시작하지 않는다면 효과는 작다. 같은 코드베이스에서 여러 어시스턴트를 다루는 사람에게 가장 크게 효과가 난다.
시작하기
- onrelay.app에서 가입하고 첫 프로젝트를 만든다.
- 브라우저 채팅에서 컨텍스트를 수집하려면 Chrome 확장을 설치한다.
npx @onrelay/wizard를 실행해 MCP 서버를 연결하고 IDE를 설정한다.- 작업 세션을 열고 평소처럼 어시스턴트와 주고받은 뒤 중요한 지점을 체크포인트로 남긴다.
- 생성된 브리프를 새 채팅이나 코딩 에이전트로 가져가 중단한 곳에서 이어 간다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 한 프로젝트에서 여러 AI 어시스턴트를 돌리는 개인 개발자
- IDE 에이전트 안에서 하루를 보내는 엔지니어
- 기록된 프로젝트 이력을 표준화하려는 소규모 팀
작업
- 기존 코드베이스에 AI를 적응시키기
- 끝나지 않은 작업 이어 하기
- 결정을 장기간 추적하기
활용 상황
- 작업 도중 브라우저 채팅과 IDE 에이전트를 오갈 때, 그렇지 않으면 두 번째 도구가 맨바닥에서 시작할 상황.
- 어떤 아키텍처 선택의 원래 근거가 잊힌 장기 프로젝트.
- 코드를 확정하기 전에 서로 다른 두 AI 화면에서 나온 상충하는 지시를 맞춰 보는 상황.
주요 기능
서로 다른 AI 간 컨텍스트 수집
Relay는 여러 어시스턴트의 AI 채팅 컨텍스트를 한데 모은, 단일한 살아 있는 프로젝트 브리프를 유지한다. 어떤 것도 한 도구 안에 갇히지 않는다. 노트와 결정을 한 번 추가하면, 브라우저 채팅이든 IDE든 브리프는 계속 쓸 수 있다.
코딩 에이전트를 위한 MCP 연동
MCP 서버는 get_brief, recall, save, list_projects 같은 도구를 Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex 같은 클라이언트에 제공한다. 따라다니는 코딩 에이전트 기억이라고 생각하면 된다. 편집기를 벗어나지 않고도 에이전트가 현재 브리프를 가져오거나 새 결정을 저장할 수 있다. 복사 붙여넣기가 필요 없다.
관찰, 성찰, 승격 순환
세션의 날것 관찰은 저절로 사실이 되지 않는다. Relay는 이를 관찰, 성찰, 승격의 순환에 통과시키므로 검토한 자료만 영구적인 프로젝트 컨텍스트로 승격된다. 의도적인 관문이며, 반쯤 만들어진 아이디어가 브리프를 더럽히는 일을 줄여 준다. 노트 속 유령 결정만큼 나쁜 것은 없다.
구조화된 컨텍스트 항목
컨텍스트는 유형이 있는 항목(목표, 결정, 제약, 작업, 진행 상황, 아키텍처 사실, 위험, 가정)으로 저장되며 각각 상태가 붙는다. 현재 상태의 답과 과거의 답을 모두 얻을 수 있고, 누군가 어떤 결정의 이유를 물을 때 이게 중요하다. 그 이력이 핵심이다. 그렇지 않으면 과거의 자기 추론을 짐작하게 된다.
불일치 조정
두 화면이 상충하는 주장을 하면, Relay는 조용히 승자를 고르지 않고 불일치를 검토 대상으로 표시한다. 실무에서 이게 중요하다. IDE 에이전트와 브라우저 채팅은 프로젝트가 무엇을 해야 하는지에 대해 서로 어긋날 수 있고, 코드를 확정하기 전에 그걸 알고 싶을 것이다.
브라우저 확장 수집
Chrome 확장이 브라우저에서 지원되는 AI 채팅의 수집을 맡는다. 탭을 닫아 보통은 잃었을 텍스트가 대신 프로젝트로 들어온다. 기억할 일이 하나 줄어든다.
REST API 접근
MCP 외에도 Relay는 프로젝트, 기억, 컨텍스트 브리프, 작업 세션을 위한 REST API를 제공한다. 설정에서 만든 Bearer 토큰으로 인증한다. 그러면 스크립트와 사내 도구도 컨텍스트를 읽거나 쓸 수 있다.
인계 패킷
Relay는 새 채팅 부트스트랩, 짧은 연속성 노트, 완전한 에이전트 부트스트랩 등 여러 대상에 맞춰 컨텍스트 패킷을 구성한다. 다음 도구가 얼마나 알아야 하는지에 맞는 패킷을 고르면 된다. 작은 선택, 큰 차이다.
장단점
장점
- 하나의 프로젝트 브리프를 브라우저 채팅과 IDE 에이전트 사이에서 동기화해 유지하므로, 같은 배경을 다시 설명할 일이 없어진다.
- 관찰, 성찰, 승격 관문이 검토하지 않은 추측을 영구 컨텍스트 밖으로 밀어낸다.
- 상태 라벨과 유효 기간으로 현재의 진실과 대체된 결정을 나눌 수 있다.
- MCP 도구는 `npx` 마법사 하나로 Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex에 연결된다.
- 활성 프로젝트 2개가 포함된 무료 등급이 있어 돈을 내기 전에 실제 작업으로 저렴하게 시험할 수 있다.
단점
- 수집이 Chrome 확장과 MCP 설정에 의존하므로, 쓰는 모든 AI 앱에 대해 한 번 설정하고 잊어버릴 수 있는 도구는 아니다.
- 무료 등급 한도는 빠듯하다: 하루 15회 읽기와 5회 쓰기는 활발한 프로젝트에서 금방 바닥난다.
- API 속도 제한과 유료 등급 가격은 현재 문서에 고정 숫자로 나오지 않아, 예산을 세우려면 지원팀에 메일을 보내야 한다.
자주 묻는 질문
AI 채팅에서 결정, 작업, 제약을 수집해 공유 프로젝트 브리프로 만든다. 그 브리프를 새 채팅이나 코딩 에이전트에 주입하면 빈 종이가 아니라 프로젝트의 실제 컨텍스트로 시작한다.
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