RenameClick은 오프라인에서 작동하는가

내장 로컬 모델을 설치하면 그렇다. 그 한 번의 다운로드 뒤에는 Wi-Fi를 꺼 둬도 이름 변경과 정리가 작동하고, 파일은 기기에 남는다. 같은 컴퓨터에서 돌리는 Ollama나 LM Studio도 쓸 수 있다.

RenameClick은 무료인가

카드 없이 시작할 수 있고, 로컬 처리 경로는 자기 하드웨어 외에는 비용이 들지 않는다. OpenAI나 Google AI 같은 클라우드 제공자를 연결하면 그 API 요금은 앱의 일부가 아니며 해당 제공자가 따로 청구한다.

어떤 플랫폼에서 실행되는가

RenameClick은 Mac과 Windows용 데스크톱 앱이다. 브라우저 도구도 휴대폰 앱도 아니며, 사이트에는 다운로드 페이지를 컴퓨터에서 방문하라고 안내한다.

오디오 파일도 이름을 바꿀 수 있는가

그렇다. MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC 파일의 음성을 로컬에서 전사하고 그 맥락으로 이름을 제안한다. 음성 메모나 인터뷰 같은 녹음을 위한 것이지 음악 식별용이 아니다.

내 파일이 클라우드로 보내지는가

클라우드 제공자를 고를 때만 그렇다. 로컬 모델이면 아무것도 컴퓨터를 떠나지 않는다. 자기 API 키로 OpenAI나 Google AI를 연결하면 그 제공자가 분석을 위해 내용을 받는다.

변경이 일어나기 전에 검토할 수 있는가

그렇다. 제안은 각 원본 파일 옆에 뜨고, 적용 전에 바꾸고 싶지 않은 것은 선택을 해제할 수 있다. Auto Apply는 선택 사항이라 어느 배치에서든 검토 단계를 남길 수 있다. 몇 년 전부터 말이 안 되기 시작한 폴더가 있다면 RenameClick은 볼 만하다. 특히 그 안의 파일이 클라우드 AI에 보내기엔 너무 사적일 때 그렇다. 로컬 모델을 설치하고, 엉망인 폴더 하나에서 돌려 보고, 적용 전에 제안된 이름을 확인해 보라. 그 한 번의 시험이 내용 기반 파일 이름 지정이 자신의 작업 방식에 맞는지 알려 줄 것이다.

RenameClick

RenameClick · 생산성

RenameClick은 파일 안에 실제로 무엇이 들어 있는지 읽어서 이름을 바꾸고 정리하는 Mac 및 Windows용 데스크톱 앱이다. 알 수 없는 이름으로 가득한 폴더를 지정하면 로컬 AI가 이미지, 문서, 오디오를 스캔한 뒤 8a095-4d0f6a90008b.pdf 대신 Blood_Test_Results.pdf 같은 이름을 제안한다. 무엇이든 바뀌기 전에 제안을 하나씩 검토한다. 내장 모델이 사용자의 컴퓨터에서 돌아가므로 한 번의 다운로드가 끝나면 파일이 기기 밖으로 나가는 일은 없다. 이름이 엉망인 파일에 파묻혀 살면서, 정리하겠다고 세금 신고서나 고객 사진을 클라우드 서비스에 올리고 싶지 않은 사람을 위한 도구다.

도구 방문

RenameClick 소개

RenameClick이란

RenameClick은 이름 짓기를 패턴 문제가 아니라 내용 문제로 다루는 AI 파일 이름 변경 도구다. 옛날 일괄 이름 변경 도구는 파일이 무엇이라 불리는지, 언제 만들어졌는지를 기준으로 움직인다. RenameClick은 파일 자체를 연다. 스캔한 PDF는 그 주제가 되고, 스크린샷은 화면에 있는 것이 되며, 음성 메모는 들린 말의 요약이 된다. 그다음 파일 이름을 다시 쓰거나, 파일을 분류 폴더로 옮기거나, 둘 다 한다. 이 세 가지 모드 중 하나를 고를 수 있어서 이름 변경이 실수로 대이동이 되는 일은 없다. 추측이 아니라 내용으로 파일 이름을 바꾸고 싶다면, 바로 그게 핵심이다.

강점은 개인정보 보호다. 파일 내용을 이해하는 도구 대부분은 클라우드 모델이 필요하고, 이는 곧 문서를 남의 서버로 보낸다는 뜻이다. 많은 사람에게 이건 절대 안 되는 선이다. RenameClick에는 한 번 설치하면 되는 로컬 모델이 들어 있고, 그 뒤로는 Wi-Fi를 꺼 둬도 작동한다. 원하지 않으면 같은 컴퓨터의 Ollama나 LM Studio에 연결할 수도 있고, 자신의 OpenAI나 Google AI 키를 넣을 수도 있다. 문제는 로컬은 정말 로컬이라는 점이다. 첫 모델 다운로드가 크고, 제안되는 이름의 품질은 고른 모델과 어느 정도 성능의 하드웨어로 돌리는지에 달려 있다.

지원 파일은 흔한 범위를 아우른다. 사진(JPG, PNG, HEIC, TIFF 등), 문서(PDF, DOCX, TXT, CSV 등), 오디오(MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC)다. 짚어 둘 점은 오디오 전사 이름 변경이 들린 말을 읽는 것이지 노래를 식별하는 게 아니라는 사실이다. 또 지원 확장자라고 해서 읽을 수 있는 파일이 보장되지는 않으므로, 손상되거나 암호화된 파일은 쓸 만한 이름 없이 돌아올 수 있다.

시작하기

공식 사이트에서 Mac 또는 Windows용 RenameClick을 내려받아 설치한다. 시작하는 데 카드는 필요 없다.
오프라인 처리를 원하면 AI & Models를 열고 내장 로컬 모델을 설치한다. 녹음을 이름 변경할 계획이라면 Audio Transcription도 함께 추가한다.
Rename 작업 공간에 파일을 추가하거나 폴더를 떨어뜨린 뒤, 이름 변경만 할지, 분류만 할지, 둘 다 할지 고른다.
각 원본 옆에 뜨는 제안 파일 이름과 대상 폴더를 확인하고, 건드리고 싶지 않은 항목은 선택을 해제한다.
Rename & Move를 눌러 일괄 적용한다.

제품 정보

RenameClick의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예

유료 플랜$0

플랫폼Mac, Windows

개발사RenameClick

카테고리생산성

출시일Jun 2025

최근 업데이트Sep 2025

웹사이트 방문 수18.6K

웹사이트 글로벌 순위1.5M

API 제공 여부예

주요 기능

내용으로 파일 이름을 바꾼다

핵심 발상은 단순하다. 앱은 파일 이름이 아니라 파일을 읽는다. 문서에서 텍스트를 뽑고, 이미지를 분석하고, 음성을 전사한 뒤 찾아낸 것에서 이름을 만든다. 그래서 IMG_4471.HEIC이라는 파일이 Beach_Sunset_July.heic으로 돌아올 수 있다. 글자와 날짜만 재배치할 수 있는 패턴 기반 이름 변경 도구와는 다른 접근이다.

로컬 우선 AI 처리

RenameClick에는 한 번 설치하는 내장 모델이 들어 있고, 그 뒤로는 Wi-Fi를 꺼 둬도 이름 짓기가 사용자 기기에서 이뤄진다. 이미 로컬 모델을 돌리고 있다면 대신 Ollama나 LM Studio를 지정할 수 있다. 이렇게 하면 내용이 제3자 서버에 남지 않는다. 재무 기록, 의료 영상, 비밀 유지 계약이 걸린 무엇이든 정리한다면 중요한 점이다. 대가는 한 번의 큰 다운로드와 하드웨어에 좌우되는 속도다.

이름 변경과 정리를 분리한 모드

분명한 선택지가 셋 있다. 이름만 변경, 분류만, 이름 변경과 분류를 함께. 첫째는 제자리에서 파일 이름을 바꾸고, 둘째는 정렬 프리셋으로 파일을 옮기되 이름은 그대로 두며, 셋째는 둘 다 적용한다. 이걸 나눠 두면 빠른 이름 짓기 한 번이 원하지 않던 폴더 구조로 파일을 조용히 옮기는 일은 없다.

유연한 대상 폴더

파일이 어디로 가는지는 설정할 수 있다. 내용 범주로 정렬하거나, 파일 메타데이터로 경로를 만들거나, 이미 있는 폴더를 재사용할 수 있다. 형식 패턴을 쓰면 사진의 EXIF 데이터에서 촬영 날짜나 카메라 모델 같은 세부 정보를 끌어올 수 있어, 목적지가 고정 템플릿이 아니라 자신의 방식대로 정해진다.

로컬 오디오 전사

MP3, WAV, FLAC, M4A, AAC 파일의 음성은 사용자 기기에서 전사되고, 그 전사가 새 파일 이름의 바탕이 된다. 긴 녹음은 전부 처리하는 대신 샘플링한다. 알아 둘 만한 한계가 있다. 이것은 들린 말을 읽는 것이지 노래를 식별하지 않는다. 음악 라이브러리는 잘못된 용도다.

들어오는 파일을 위한 자동 흐름

Auto Flow는 앱이 실행 중일 때 폴더를 감시하고 새 파일이 들어오면 집어 올린다. 그래서 다운로드와 내보내기 파일이 아무것도 끌어다 놓지 않아도 정리된다. Auto Apply는 선택 사항이라, 배치마다 승인하고 싶으면 사람의 검토 단계를 남길 수 있다.

내용으로 파일 검색

파일 이름과 날짜로 뒤지는 대신, 폴더를 고르고 찾는 문서나 이미지를 평범한 말로 설명할 수 있다. 있다는 건 아는데 이름을 모르는 스크린샷을 20분 동안 찾아본 적이 있는가? 이 기능이 바로 그걸 처리한다. 파일이 무엇에 관한 것이었는지는 기억나는데 무슨 이름을 붙였는지 기억나지 않을 때 유용하다. 저장 공간이 스크린샷과 내보내기 파일로 차오를수록 흔해지는 문제다.

직접 클라우드 모델 쓰기

로컬 하드웨어가 충분히 빠르지 않으면 자신의 OpenAI 또는 Google AI API 키를 연결할 수 있다. 클라우드 제공자는 분석을 위해 파일 내용을 받고 별도로 요금을 청구하므로, 이는 더 강력하지만 덜 사적인 선택지다. 로컬 모델을 잘 돌리지 못하는 컴퓨터에서 속도를 원하는 사람에게는 합리적인 탈출구다.