프로젝트 비용은 얼마인가

요율을 공개하지 않는다. 범위를 정한 뒤 프로젝트별로 견적을 내며 영상 종류, 어노테이션 분량, 규제 작업 포함 여부에 따라 달라진다. 결제 페이지가 아니라 조달 절차를 예상해야 한다.

무료 체험이 있나

없다. 작업이 맞춤 개발이라 체험 계정도 데모 환경도 없다. 가장 가까운 것은 자사 데이터로 프로토타입을 만드는 유료 실현성 검증 단계다.

어떤 영상 종류를 지원하나

CT, MRI, X선, 초음파, OCT, 현미경, 내시경, 수술 영상, 포인트 클라우드다. 사이트에서는 심장, 정형외과, 소화기, 호흡기, 비뇨기, 이비인후과, 안과처럼 임상 분야별로도 정리한다.

FDA 승인을 도와주나

지원 파트너로서 가능하다. 알고리즘 문서와 검증 근거를 준비하고 임상 및 규제 컨설턴트와 함께 일한다. 제출과 승인은 기기 제조사에 남는다.

공개 API는 없다. 알고리즘은 고객 기기나 플랫폼에 통합된 소프트웨어로 납품되므로 접근 방식은 개발자 포털이 아니라 그 제품이 정한다.

완성된 알고리즘의 권리는 누구에게 있나

소유권과 라이선스 조건은 프로젝트 계약에서 정한다. 소프트웨어는 한 고객의 기기를 위해 만든다. 같은 임상 알고리즘을 경쟁사에 재판매하지 않으며 그 점도 대가에 포함된다.

RSIP Vision

RSIP Vision · AI 어시스턴트

RSIP Vision은 의료기기 제조사를 위해 맞춤형 의료 이미징 AI를 개발한다. 의료 영상 분석, 통합, 규제 지원을 프로토타입부터 출시까지 함께한다.

도구 방문

RSIP Vision 소개

About

RSIP Vision이란

RSIP Vision은 의료 이미징 AI를 수주 개발하는 회사다. 의료기기 업체가 임상 문제와 영상 데이터를 가져오면, 이 회사가 알고리즘을 만들고 양산 가능한 소프트웨어로 바꾸며 인허가 문서 작업까지 돕는다. 1987년부터 이 방식으로 사업해 왔고 샌프란시스코, 텔아비브, 예루살렘에 사무소를 두고 있다. Hologic, Activ Surgical, Biosense Webster 같은 고객을 포함해 수백 건의 프로젝트를 마쳤다고 밝힌다.

이 회사가 메우는 틈은 좁지만 깊다. 스캐너와 카테터, 수술 콘솔을 잘 다루는 팀도 픽셀을 의료진이 신뢰하는 수치로 바꾸는 의료기기 컴퓨터 비전은 갖추지 못한 경우가 많다. RSIP Vision이 맡는 층이 바로 그것이다. 임상 데이터로 학습한 분할, 검출, 분류, 정량화 모델에 라벨링과 검수를 맡는 의료 전문 어노테이터와 임상 자문까지 붙는다.

한계는 사업 모델에 있다. 셀프서비스 제품도, 구독도, 가격표가 붙은 다운로드형 SDK도 팔지 않는다. 모든 계약이 프로젝트 단위로 정해지므로 비용과 일정은 영상 종류, 데이터 품질, 인허가 승인까지 남은 거리에 따라 달라진다. 오늘 오후에 도구를 테스트해 보고 싶은 사람에게 맞는 공급자는 아니다.

시작하는 방법

임상 과제를 설명한다. 소프트웨어가 어떤 구조나 사건을 어떤 영상에서 찾아야 하고, 결과가 의료진에게 어떻게 전달되는지 정리한다.
계약 아래 대표 영상이나 동영상을 공유해 신호가 과제를 뒷받침하는지 판단하게 한다.
실현성 검증 단계를 진행한다. 자사 데이터로 동작하는 프로토타입을 만들고 임상 기준과 비교해 정확도를 측정한다.
양산 개발로 넘어간다. 모델을 실행 시간에 맞춰 조정하고 기기 소프트웨어에 통합하며 임상 사용에 견디게 다듬는다.
선택한 인허가 경로에 맞는 검증 근거와 문서를 갖춰 마무리한다.

제품 정보

RSIP Vision의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요

유료 플랜Custom quote per project

플랫폼Software integrated into medical devices and imaging systems; no public app

개발사RSIP Vision

카테고리AI 어시스턴트

출시일Jan 1987

최근 업데이트Oct 2026

웹사이트 방문 수9.3K

웹사이트 글로벌 순위2.2M

API 제공 여부N/A

주요 기능

맞춤형 알고리즘 개발

모든 프로젝트는 임상 질문에서 출발한다. 용도를 찾아 헤매는 사전 학습 모델에서 시작하지 않는다. AI 알고리즘 개발은 고객의 해부 구조, 영상 종류, 워크플로를 기준으로 검출, 분할, 분류, 정량화를 그 주위에 세운다. 대상이 작거나 대비가 낮거나 계속 움직일 때 차이가 난다.

여러 영상 종류 분석

CT, MRI, X선, 초음파, OCT, 현미경, 포인트 클라우드를 다룬다. 심장 분야에서는 CT, MRI, 투시, 초음파를 함께 처리하고 안과에서는 안저 영상 이어 붙이기, 시선 추적, OCT 망막층 분할을 한다. 한 공급자가 여러 영상 종류를 맡으면 제품이 이를 조합할 때 조율 비용이 줄어든다.

수술 영상과 내시경 분석

의료 영상은 이 분야에서 가장 다루기 어려운 입력이다. 카메라가 움직이고 조명이 바뀌며 조직이 변형되고 연기가 몇 초씩 화면을 가린다. RSIP Vision은 기관지경, 심도자실, 복강경 수술 영상 분석을 수행했고 기구 추적과 조직 분할을 사례마다 안정적으로 유지한다.

제품화와 기기 통합

실험 노트에서 점수가 좋은 모델은 제품이 아니다. 연구 단계 코드를 기기 안에서 도는 소프트웨어로 바꾼다. 실행 시간 상한을 고정하고 메모리 한도를 정하며 실패 시 동작을 통제하고 고객 팀이 유지보수할 수 있는 인터페이스를 붙인다. 학계 협업이 가장 자주 멈추는 지점이며 이 회사가 분명히 파는 단계이기도 하다.