RunComfy

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RunComfy · 이미지 · 학습

RunComfy는 ComfyUI 워크플로를 클라우드 GPU에서 실행한다. 로컬에 아무것도 설치하지 않고 ComfyUI 온라인 사용이 가능하며, workflow JSON을 올리면 노드와 모델을 16~141GB 머신에 다시 구성한다.

RunComfy 미리보기

RunComfy 소개

About

RunComfy란 무엇인가

RunComfy는 호스팅형 ComfyUI 플랫폼이다. 고성능 GPU를 사지 않고 파이썬 환경과도 씨름하지 않으면서 노드 편집기를 쓰고 싶은 사람을 겨냥한다. 워크플로를 가져오면 그 워크플로가 요구하는 모델과 커스텀 노드를 갖춘 전용 머신을 띄우고, 실행 버튼만 누르면 된다. 바탕의 ComfyUI는 개조되지 않아서 여기서 만든 그래프를 로컬에서 열 수 있고, 반대 방향도 마찬가지다.

이 플랫폼이 해결하는 것은 설정에 빼앗기는 시간이다. ComfyUI를 돌아가게 만들려면 CUDA 빌드를 맞추고, 빠진 노드를 찾아 다니고, 몇 기가바이트짜리 체크포인트를 내려받아야 첫 이미지가 나온다. 노트북이나 맥에서는 영상 모델이 쓸 만한 속도로 돌지 않는 경우도 있다. RunComfy는 그 작업을 자사 서버로 옮기고 결과를 남겨 두기 때문에, 다음 세션은 지난번이 멈춘 지점에서 시작한다.

해결하지 않는 것은 복잡함이다. ComfyUI는 노드 편집기이고 이 플랫폼은 그 사실을 숨기지 않는다. 프롬프트를 입력해 이미지를 받는 편이 좋다면 더 단순한 생성기가 수고를 덜어 준다. ControlNet 분기나 업스케일 단계, 두 번째 모델 연결이 들어가기 시작하면 이 플랫폼의 값이 드러난다.

ComfyUI 온라인 사용이 이 서비스의 핵심이고, ComfyUI 워크플로 호스팅은 가장 과소평가되는 부분이다. 재현할 수 없는 워크플로는 팔 수도, 가르칠 수도, 제품으로 키울 수도 없다. RunComfy는 스크린샷이 아니라 저장된 환경 자체를 결과물로 본다.

시작하는 방법

  1. runcomfy.com에 로그인해 클라우드 워크스페이스를 연다. 잔액 하나로 GPU 시간, 모델 플레이그라운드, 트레이닝을 모두 결제하니 충전은 한 번이면 된다.
  2. 출발점을 고른다. 템플릿 라이브러리에서 하나를 고르거나, 직접 만든 workflow.json을 업로드 영역에 넣고 자동 설정 에이전트가 의존성을 정리하게 한다.
  3. 머신을 선택한다. 일상적인 이미지 작업에는 16GB 카드, 큰 영상 모델에는 141GB의 H200급 장비까지 고를 수 있다.
  4. 그래프를 실행하고 기본 ComfyUI 화면에서 노드를 조정한다. 이어서 Cloud Save로 환경 전체를 재사용 가능한 스냅숏으로 묶어 둔다.
  5. 배포하거나 공유한다. 저장한 워크플로를 배포 ID가 붙은 API 엔드포인트로 만들거나, 링크를 동료에게 보내 똑같은 구성을 열게 한다.

제품 정보

RunComfy의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $9.59/hr
플랫폼Web
개발사RunComfy
카테고리이미지 · 학습
출시일Nov 2023
최근 업데이트Jan 2026
웹사이트 방문 수466.6K
웹사이트 글로벌 순위110.4K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • GPU가 좋지 않은 창작자
  • 환경을 자주 다시 짜는 ComfyUI 고급 사용자
  • 이미지나 영상 기능을 출시하는 개발자

작업

  • 무거운 영상 워크플로 돌리기
  • 돌아가는 구성을 수업이나 팀에 나눠 주기
  • 빌린 장비에서 LoRA 학습하기
  • 이미지 생성 기반 앱 프로토타이핑

활용 상황

  • 순간적으로 처리 능력이 필요한 스튜디오
  • 모든 수강생이 같은 결과를 봐야 하는 수업이나 워크숍
  • 새로 나온 모델을 시험하는 1인 창작자

주요 기능

workflow JSON으로 한 번에 설정

RunComfy를 다른 서비스와 가르는 지점이다. 워크플로 파일을 올리면 자동 설정 에이전트가 그래프를 읽고 필요한 커스텀 노드와 체크포인트를 판별해 새 머신에 설치한다. Dockerfile도, pip 목록 조정도 없다. 석 달 전 포럼에 공유된 워크플로도 지금 열어 바로 돌아간다는 것이 약속이다. 손으로 맞춘 로컬 설치에서는 좀처럼 일어나지 않는 일이다.

재현 가능한 저장 환경

Cloud Save는 워크플로 JSON에 운영체제, 파이썬 스택, ComfyUI 버전, 커스텀 노드, 모델을 묶어 하나의 스냅숏으로 만든다. 나중에 열면 그 조합이 그대로 돌아온다. 실제로는 서로 충돌하는 환경을 동시에 여럿 유지할 수 있다는 뜻이다. 하나는 예전 노드 팩, 다른 하나는 최신 버전으로 두고 어느 쪽도 깨뜨리지 않고 오갈 수 있다.

16GB부터 141GB까지, 개조하지 않은 ComfyUI

편집기는 공식 ComfyUI 빌드 그대로이고 공식 릴리스와 보조를 맞춘다. 겉모습을 바꾸거나 기능을 감추지 않았다. 하드웨어는 여섯 종류로, 16GB VRAM의 T4나 A4000에서 141GB VRAM과 240GB 시스템 메모리를 갖춘 H200까지 있다. 세션마다 고르기 때문에 짧은 업스케일 작업에 영상 모델 요율이 붙지 않는다.

저장한 워크플로에서 바로 나오는 서버리스 API

저장된 워크플로는 고유한 배포 ID를 가진 API로 공개할 수 있다. 버전 관리와 순차 업데이트, 트래픽이 끊기면 0까지 줄어드는 자동 확장은 RunComfy가 맡는다. 호출은 api.runcomfy.net 같은 엔드포인트로 가고, 요청마다 프롬프트 문구나 입력 이미지를 덮어쓸 수 있다. 제품 팀에는 데모와 트래픽 급증을 견디는 서비스 사이의 차이가 여기에 있다.

모델 다운로드와 생성 단위 과금 플레이그라운드

모델은 Civitai, Hugging Face, 구글 드라이브에서 바로 받고, 회사 설명으로는 로컬 업로드보다 25배 빠르며 세션을 넘어 유지된다. 별도로 플레이그라운드에서는 Seedance, Wan, FLUX, Nano Banana 같은 호스팅 모델을 생성 단위 요금으로 쓸 수 있다. 워크플로를 짜기 전에 화풍을 싸게 확인하는 길이다.

템플릿과 팀 공유

바로 실행되는 ComfyUI 워크플로 템플릿이 200개가 넘고, 이미지 생성, 영상, 업스케일, 인페인팅, 3D를 아우른다. 모두 의존성이 정리된 상태로 알맞은 하드웨어에서 열린다. 링크를 넘기면 워크플로, 모델, 노드, 설정이 한 번에 상대에게 간다. 고객 인계나 수업에서 쓸 만하다.

장단점

장점

  • workflow JSON을 올리고 몇 분 만에 돌아가는 머신을 얻으니, ComfyUI에서 가장 번거로운 구간이 사라진다.
  • 편집기가 개조되지 않은 ComfyUI라 그래프와 손버릇이 로컬 설치와 양방향으로 오간다.
  • 저장 환경 덕분에 맞지 않는 노드 버전을 동시에 두어도 서로 간섭하지 않는다.
  • GPU가 141GB까지 있어 소비자용 카드에 올라가지 않는 영상 모델과 큰 오픈 모델도 다룬다.
  • 초 단위 과금이고 서버리스 API는 0까지 줄어들어, 유휴 시간이 청구서에 찍히지 않는다.

단점

  • 화면은 노드를 이해한다는 전제로 만들어졌다. ComfyUI를 초보용 프롬프트 상자로 바꿔 주는 장치는 없다.
  • 긴 세션에서는 GPU 비용이 쌓인다. 시간당 4.99달러인 80GB 머신으로 몇 시간씩 영상을 렌더링하면 소비자용 구독 1년치보다 비싸다.
  • 무료 플랜의 저장 공간은 10GB이고 쓰지 않는 자산은 90일 뒤 정리되므로, 모델을 많이 모으면 유료 플랜이 필요하다.
  • ComfyUI는 빠르게 바뀌어서 아주 최신 노드에 기대는 워크플로는 자동 설정을 써도 손으로 고쳐야 할 때가 있다.

자주 묻는 질문

RunComfy는 ComfyUI를 클라우드에서 돌린다. 워크플로를 주면 필요한 모델과 노드를 갖춘 머신을 띄우고 브라우저에서 그래프를 실행한다. 저장한 워크플로를 API 엔드포인트로 바꾸는 기능과 단일 모델을 시험하는 별도 플레이그라운드도 있다.