Scenario

자기 참조 이미지를 올리면 Scenario가 그것으로 모델을 학습시킨다. 출력은 범용 AI의 모습이 아니라 당신의 아트 디렉션을 따른다. 스타일에는 10에서 30장, 특정 캐릭터나 오브젝트에는 5에서 15장이 알맞다. Multi-LoRA 병합을 쓰면 여러 스타일과 대상에 한 번의 생성으로 합칠 수 있다.

참조 이미지와 학습된 모델이 컷 사이의 모습을 잡아준다. 같은 캐릭터를 여러 포즈로, 혹은 같은 배경을 다른 각도에서 필요로 할 때 가장 크게 작용한다. 이 일관성이 팀이 범용 AI 이미지 생성기 대신 Scenario를 고르는 가장 큰 이유다.

모델과 도구를 노드로 이어 붙이고 그 연결을 워크플로나 작은 앱으로 저장하면, 같은 작업이 다시 올 때마다 재실행한다. 에이전트는 설명만으로 워크플로를 만들 수 있고, 자기 에이전트에 Scenario skills를 달아줄 수도 있다. 같은 과정을 앱, API, 에이전트 어디서든 돌린다.

작업 공간 하나가 이미지, 영상, 3D, 오디오를 다루고, 주요 모델은 나올 때마다 더해진다. 워크플로 안에서 모델을 다른 것으로 바꿔도 참조 이미지와 프롬프트는 그대로 유지하므로, 모델을 갈아도 에셋을 처음부터 다시 만들 필요가 없다.

Scenario는 앱 자체 기능에 연결되는 API를 제공해서 생성과 모델 학습을 코드에서 돌릴 수 있다. Unity나 Unreal, 자체 파이프라인에 붙여 대량 생성을 자동화하고, 플레이어용 사용자 생성 콘텐츠에 전용 모델을 배포하기도 한다. 자세한 문서는 docs.scenario.com에 있다.

Enterprise 플랜에서는 규칙이 어떤 모델보다 먼저 작동한다. 모델 허용 목록, 프로젝트별 지출 한도, SSO, 감사 로그, 그리고 선택형 IP 탐지 애드온이 구성원, API 키, 에이전트 모두에 적용된다. IP 탐지는 프롬프트와 입력 이미지를 자체 정책과 대조하며, 차단된 요청은 모델에 도달하지 않는다.