SciMaster

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Shanghai Jiao Tong University and DP Technology · 학습 · 비즈니스

SciMaster는 상하이 자오퉁대와 DP Technology가 만든 과학 AI 에이전트다. 문헌 검색, 계산, 보고서 작성을 한 흐름으로 묶어 질문 하나를 출처가 붙은 보고서로 바꾼다.

SciMaster 미리보기

SciMaster 소개

About

SciMaster란

SciMaster는 과학 작업을 위해 만들어진 첫 범용 리서치 에이전트다. 상하이 자오퉁대, 상하이 알고리즘 혁신연구원, 그리고 과학 플랫폼 Bohrium을 만든 DP Technology의 공동 프로젝트에서 나왔다. 조각난 발췌 몇 개로 답하는 대신, 대학원생처럼 연구 질문을 설계한다. 문제를 하위 작업으로 쪼개고, 논문과 공개 웹을 검색하고, 계산을 돌리고, 글로 쓴 보고서를 돌려준다. 이런 AI 연구 작업을 요즘은 '과학을 위한 AI'라 부르는데, SciMaster는 그것을 실제로 쓸 수 있게 만들려는 직접적인 시도다.

속뜻은 단순하다. 과학 문헌은 폭발적으로 늘었는데 사람이 읽는 속도는 그대로다. 게다가 요즘 문제는 여러 분야의 도구를 한꺼번에 요구하는 경우가 많다. SciMaster는 여러 단계를 한곳에 엮어 그 간극을 메우려 한다. 약 1억 7000만 편의 연구 논문을 담은 Bohrium 라이브러리를 토대로 삼고, 분자 시뮬레이션이나 DFT 계산 같은 작업을 위해 과학 소프트웨어를 호출할 수 있다.

골치 아픈 대목은 진짜 연구 질문을 가진 사람을 위한 도구라는 점이다. 채팅 장난감이 아니고, 전문가의 판단을 대신하지도 않는다. 결과를 비판적으로 읽으려면 자기 분야를 어느 정도 알아야 한다. 이용 권한도 물결처럼 한정적으로 풀려서 초기 사용자는 초대 코드로 들어갔다. 일상적인 글쓰기나 간단한 사실 확인이라면 범용 챗봇이 더 빠르고 더 싸다.

시작하기

  1. Bohrium 계정을 만들고 Bohrium 워크스페이스에서 SciMaster 에이전트를 연다.
  2. 리뷰 주제나 정리해야 할 방법 비교처럼 구체적인 과학 질문을 입력한다.
  3. 실행을 시작하고 SciMaster가 문제를 하위 작업으로 나누는 모습을 지켜본다. 계획을 일시 정지하고 계속 진행되기 전에 사고 사슬을 고칠 수 있다.
  4. 생성된 보고서를 검토하고, 인용 출처를 확인하고, 필요에 따라 내보내거나 공유한다.

제품 정보

SciMaster의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜N/A
플랫폼Web
개발사Shanghai Jiao Tong University and DP Technology
카테고리학습 · 비즈니스
출시일Jul 2025
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수59.1K
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 대학원생
  • 연구자
  • 랩 책임자와 분석가

작업

  • 심층 문헌 검토
  • 방법과 알고리즘 조사
  • 계산 작업

활용 상황

  • 완전히 새로운 주제 파악
  • 연구 제안서 준비
  • 학제 간 작업

주요 기능

심층 리서치 보고서

과학 질문을 SciMaster에 넘기면 일을 계획하고 하위 작업으로 나누고 논문과 웹을 검색한 뒤, 내보내거나 공유할 수 있는 완전한 보고서를 쓴다. 핵심은 짧은 답이 아니라 동료에게 건넬 수 있는 문서다. 모든 주장은 출처까지 추적할 수 있어, AI가 뭔가 지어냈을지 모른다는 늘 있는 걱정을 덜어준다.

유연한 도구 호출

SciMaster는 읽기만 하지 않는다. 분자 동역학이나 DFT 계산 같은 작업을 위해 Bohrium 스택의 과학 소프트웨어를 호출한다. 도구를 직접 고르거나, 어떤 것이 문제에 맞는지 에이전트가 정하게 둘 수 있다. 이 독해와 계산의 조합이 평범한 리서치 챗봇과 그를 가르는 지점이다.

사고 사슬 편집

에이전트가 계획을 세우는 동안 일시 정지하고, 계속 진행되기 전에 그 추론을 고칠 수 있다. 질문을 잘못 읽거나 약한 길을 골랐다면 처음부터 다시 하는 대신 계획을 바로잡는다. 써 본 연구자들은 돌아오는 것을 그대로 받아들이는 게 아니라 협업자를 조종하는 느낌이라고 말한다.

논문 검색과 웹 검색 결합

SciMaster는 Bohrium의 큰 논문 라이브러리와 살아 있는 웹에서 동시에 끌어온다. 그래서 보고서에는 이미 정설이 된 결과와 아직 교과서에 오르지 않은 최신 동향이 함께 담길 수 있다. 웹 검색, 페이지 파싱, 논문 검색 등 여러 검색 모드를 쓰고 질의에 따라 골라 쓴다.

장시간 작업 처리

이 에이전트는 일반 챗봇의 문맥을 태워버릴 긴 다단계 작업에서도 계속 달리도록 만들어졌다. 며칠에 걸친 작업에서도 흐름을 놓치지 않게 스스로 기억을 관리한다. 단번의 빠른 질문이 아니라 여러 차례 반복이 필요한 연구 작업에서 이 점이 중요하다.

열린 기반

SciMaster를 떠받치는 X-Master 에이전트는 오픈소스이고, 팀은 연구를 arXiv에 공개했다. 이 시스템이 어떻게 추론하는지 보고 싶거나 그 위에 무언가를 만들고 싶은 연구자는 블랙박스를 믿는 대신 코드를 파고들 수 있다.

장단점

장점

  • 느슨한 채팅 답이 아니라 출처가 붙고 내보낼 수 있는 보고서를 만든다.
  • 문헌 검색과 실제 과학 계산을 한 번의 실행으로 묶는다.
  • 사고 사슬을 멈추고 고칠 수 있어 진행 중에도 계획을 바로잡는다.
  • 열린 기반과 공개된 연구 덕분에 시스템을 검증할 수 있다.

단점

  • 연구자 대상이라 가끔 쓰는 사람은 간단한 질문에도 무겁게 느낄 것이다.
  • 이용 권한이 제한된 초대 물결로 와서 시작이 느릴 수 있다.
  • 결과 품질은 질문을 어떻게 세우느냐에 달려 있어, 약한 입력은 약한 보고서를 낳는다.
  • 공개된 가격 정보가 없어 시작 전에 비용을 가늠하기 어렵다.

자주 묻는 질문

SciMaster는 과학 연구 작업을 처음부터 끝까지 수행한다. 논문과 웹을 검색하고 계산 도구를 호출하고 출처 있는 보고서를 쓰므로, 문헌 검토와 방법 조사, 프로젝트 초기 범위 설정에 맞는다.