SDXL Turbo

SDXL Turbo

Stability AI · 이미지

SDXL Turbo는 텍스트 프롬프트를 단 한 단계로 이미지로 바꾸는 Stability AI의 AI 이미지 모델이다. 높은 해상도를 포기하는 대신 거의 즉각적인 생성을 얻는다.

SDXL Turbo 미리보기

SDXL Turbo 소개

What Is SDXL Turbo

SDXL Turbo는 Stability AI가 2023년 11월 말에 공개한 텍스트 투 이미지 모델이다. SDXL 1.0을 증류한 버전으로, 오래 기다리게 하는 대신 그 자리에서 이미지를 뽑아내도록 만들어졌다. 프롬프트를 넣으면 한 번의 네트워크 연산으로 답한다. Stability AI 이미지 모델로서 실시간 이미지 생성기라는 이름이 여기서 나온다.

이 모델은 속도라는 한 가지 문제를 풀기 위해 존재한다. 일반적인 확산 모델은 이미지가 나오기까지 수십 단계를 거친다. SDXL Turbo는 ADD(적대적 확산 증류)라는 학습 기법에 기대어 그 과정을 한 단계에서 네 단계로 압축한다. Stability AI에 따르면 A100 GPU에서 512x512 이미지를 약 207밀리초에 만들어낸다.

그 대가는 결과물에 드러난다. SDXL Turbo는 512x512 고정 해상도로 동작하므로 손가락이나 얼굴 같은 세부가 거칠게 나올 수 있고, 캔버스를 억지로 키우면 구도가 흐트러지기 쉽다. 처음 공개될 당시에는 비상업적 연구 라이선스가 붙었고, 지금은 로컬에서도, 이 모델을 품은 호스팅 도구에서도 실행할 수 있다.

Getting Started

  1. Hugging Face의 모델 페이지로 가서 내려받기 전에 라이선스를 확인한다.
  2. Diffusers 라이브러리로 가중치를 받거나, 설치를 건너뛰고 싶다면 공개 스페이스를 연다.
  3. 모델을 불러오고 스텝 수를 하나나 둘로 두면 가장 빠르고, 세부를 원하면 네까지 올린다.
  4. 영어 프롬프트를 입력해 생성한다. 이미지는 타자 속도에 가깝게 나타난다.
  5. 프롬프트를 한 단어씩 다듬어 구도가 머릿속 그림에 가까워질 때까지 맞춘다.

제품 정보

SDXL Turbo의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜$0 - $0
플랫폼Web, API, self-hosted, Hugging Face, ComfyUI
개발사Stability AI
카테고리이미지
출시일Nov 2023
최근 업데이트Dec 2023
웹사이트 방문 수36.8K
웹사이트 글로벌 순위955K
API 제공 여부예

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 프롬프트를 실험하는 사람
  • 평범한 GPU를 쓰는 취미 사용자
  • 기능을 시험 삼아 만드는 개발자

작업

  • 아이디어를 즉석에서 스케치하기
  • 프롬프트 문구 시험하기
  • 인터랙티브 데모 만들기
  • 변형을 빠르게 뽑기

활용 상황

  • 구도를 탐색하는 디자이너
  • 확산 모델을 배우는 학생
  • 앱에 이미지 기능을 붙이는 사람

주요 기능

한 단계 이미지 생성

SDXL Turbo는 한 번의 네트워크 연산으로 프롬프트를 완성된 이미지로 바꾼다. 수십 단계가 필요한 모델과 갈라지는 한 단계 텍스트 to 이미지 방식이다. 애초에 빠른 이미지 생성기를 염두에 둔 설계이고, 그 보상은 라이브처럼 느껴질 만큼 낮은 지연이다. 과정 어디에도 진행 표시줄을 기다리는 구간이 없다.

적대적 확산 증류

이 모델은 ADD라는 기법으로 학습한다. 증류 손실과 적대적 손실을 짝지은 것이다. 쉽게 말하면 더 큰 교사 모델을 흉내 내면서, 두 번째 네트워크가 더 선명한 결과로 밀어붙인다. 적은 스텝으로도 깔끔한 이미지에 닿는 이유다.

실시간 상호작용

연산 한 번이 워낙 빨라서 이미지가 입력하는 동안 갱신된다. 단어를 더하면 장면이 움직이고, 지우면 제자리로 돌아온다. 이미지 만들기가 한 번의 명령이 아니라 살아 있는 반복이 된다.

낮은 하드웨어 부담

증류된 모델은 SDXL 1.0보다 훨씬 가벼워서 소비자용 GPU에서 돌고, 소박한 클라우드 인스턴스에서도 쓸 만하다. 시험해 보려고 데이터센터용 카드를 갖출 필요가 없고, 그래서 개인 창작자도 실시간 생성에 닿을 수 있다.

이미지 투 이미지 지원

텍스트 프롬프트를 넘어 같은 파이프라인으로 이미지 투 이미지도 처리한다. 참조 이미지를 넣고 빠른 반응을 유지한 채 화풍을 바꿀 수 있다. 새로 생성하는 용도뿐 아니라 화풍 변경과 빠른 수정에도 쓸모가 있다.

장단점

장점

  • 한 단계로 이미지를 만들어 반응이 거의 즉각적으로 느껴진다.
  • 소비자용 GPU에서 돌아 하드웨어 문턱이 낮다.
  • 가중치가 공개돼 있어 자기 장비에서 들여다보고 실행할 수 있다.
  • 하나의 파이프라인으로 텍스트 투 이미지와 이미지 투 이미지를 모두 다룬다.
  • 호스팅 스페이스 덕분에 아무것도 설치하지 않고 먼저 써볼 수 있다.

단점

  • 출력이 512x512에 머물러 손가락이나 얼굴 같은 세부가 거칠게 보일 수 있다.
  • 해상도를 억지로 올리면 이미지가 흐트러지기 쉬워 쓰임새가 제한된다.
  • 처음의 연구 라이선스는 상업적 이용을 막았으니, 공개 전에 조건을 확인해야 한다.
  • 스텝이 적으면 완성도를 속도와 맞바꾸므로, 완전한 확산 모델보다 거칠어 보일 수 있다.

자주 묻는 질문

쓴 글을 빠르게 이미지로 바꾸는 실시간 텍스트 투 이미지 모델이다. 아이디어 스케치, 프롬프트 검증, 입력하는 동안 이미지가 나타나야 하는 도구의 뒷받침에 쓴다.