Sharly AI

문서를 올리면 Sharly가 구조화된 요약과 함께 읽기 방향을 잡아주는 이어질 질문을 돌려준다. 페이지를 넘기지 않고 핵심 대목에 바로 닿는다. 문서 안 빠른 동작으로 아무 문장이나 골라 그 자리에서 요약, 설명, 확인을 요청할 수 있다.

질문을 하나 던지면 Sharly가 워크스페이스의 모든 자료에서 답을 끌어온다. 단일 문서에서 답하는 대신 파일 사이의 점을 잇는다. 분석은 요약보다 깊이 들어가 전체 집합을 두고 추론한다. 문헌 검토와 실사에서 진가를 드러내는 지점이다. 자료끼리 어떻게 얽히는지 보는 게 목적이지 한 편을 따로 읽는 게 아니기 때문이다.

같은 주장에 대해 서로 다른 문서가 뭐라고 하는지 비교하고 일치, 충돌, 빠진 데이터를 나란히 보여준다. 통합 통찰은 데이터가 무엇을 뜻하는지 짚고 무엇을 말하는지에서 멈추지 않는다. 보고서 사이에서 사실을 확인하는 사람에게 수작업 대조가 빠른 훑기로 바뀐다.

모든 통찰이 인용한 문장으로 연결되고 마우스를 올려 확인할 수 있다. Sharly는 제목, 저자, DOI 같은 정보를 뽑아 APA, MLA, Chicago 형식을 메뉴에서 적용한다. 인용 이력은 Team과 Business 플랜에서 무엇을 인용했는지 기록으로 남긴다.

Sharly는 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3으로 파일을 암호화하고 상위 플랜에서 버전 이력, 활동 로그, SSO, 역할 권한을 더한다. 문서 한정 응답 모드는 답을 올린 내용으로 좁힌다. 외부 웹 콘텐츠를 추론에 들일 수 없을 때 중요한 부분이다. SOC 2 Type II나 데이터 레지던시 같은 가장 강한 통제 기능은 Business 플랜에 있다.

Sharly는 설정을 건드리지 않고 100개 넘는 언어로 동작해, 다국어 팀이 선호하는 언어로 읽고 묻는다. 동기화는 Google Drive, Dropbox, Notion을 연결하고 프롬프트 라이브러리는 자주 쓰는 조사 작업용 템플릿을 보관한다. 모델 선택기로 쓸 수 있는 AI 모델을 고르고, 상위 플랜에서는 자체 모델도 쓸 수 있다.