Skippr AI

Skippr AI는 화면을 보고, 음성을 듣고, 인터페이스를 조작하는 일을 하나의 루프에서 한다. 즉 입력된 지시를 기다리는 대신 사용자가 하는 일에 반응할 수 있다. 데모나 지원 통화에서 차이는 곧 드러난다. 대화가 어수선해져도 에이전트가 세션을 계속 굴러가게 한다.

가벼운 코드 연동으로 자신의 제품에 에이전트를 내장하거나, 회의 링크를 공유해 앱 밖에서 돌릴 수 있다. 내장형 AI 어시스턴트로 생각하면 쉽다. 내장 방식은 사용자를 당신의 인터페이스에 붙잡아 두어야 하는 온보딩과 앱 내 도움말에 맞는다. 회의 링크 방식은 릴리스 없이 세션을 띄우고 싶은 데모와 교육에 맞는다.

영업과 프로덕트 팀을 위해 에이전트가 소프트웨어 안내를 스스로 할 수 있다. 발표하고, 이동하고, 그 과정에서 답한다. 잠재 고객이 특정 화면을 요청하면 흐름은 굳지 않고 조정된다. 녹화된 데모 대부분이 하지 못하는 부분이 바로 이 지점이다.

신규 사용자는 또 하나의 설명 문서보다 어디를 클릭할지 보여 주는 가이드를 필요로 하는 경우가 많다. Skippr는 최초 세션을 이끌고 교육에서 한 집단을 위해 반복할 수 있다. 실제 제품을 조작하므로 안내는 작년 스크린샷이 아니라 현재 빌드에 맞는다.

지원 봇은 대개 답에서 멈춘다. 이 제품은 답을 실행까지 옮긴다. 설정을 바꾸거나 알맞은 메뉴를 여는 식이다. "이렇게 하면 된다"와 "끝났다" 사이의 간격을 줄인다. 많은 지원 티켓은 사실 이 간격에서 나온다.

내장 옵션은 최소한의 코드로 추가하도록 설계됐다고 회사는 말한다. 전면 재작업을 원하지 않는 팀은 기존 흐름에 에이전트를 넣을 수 있다. 대가는 조작하는 모든 것이 그 환경에서 여전히 접근 가능해야 한다는 점이다.