Slice Knowledge

Slice Knowledge

Slice Knowledge · 학습

Slice Knowledge는 사내 문서와 녹음, 위키를 SCORM 호환 코스로 바꾸고, 프라이빗 AI 에이전트를 통해 신입 교육과 직무별 학습 경로를 운영하는 플랫폼이다.

Slice Knowledge 미리보기

Slice Knowledge 소개

What Is Slice Knowledge

Slice Knowledge는 기업이 이미 가진 지식을 교육 자료로 바꾸는 프라이빗 AI 코스 제작 플랫폼이다. 규정집 PDF, 녹음한 영업 통화, Confluence 페이지, 웨비나를 올리면 퀴즈와 이미지가 붙은 여러 장짜리 코스를 초안으로 만들고, SCORM 패키지로 내보내며, 원본 자료는 채팅 도우미에서 계속 검색할 수 있게 남긴다.

원래 이스라엘 교육 콘텐츠 회사의 내부 도구로 출발했다. 그래서 교수 설계 이론보다 제작 현장 쪽에 가깝다. 코스 제작자에게는 편집기가 간다. 교육 담당 부서에는 대시보드가 간다. 현업 전문가에게는 글을 쓰는 대신 말할 자리가 간다. 업체는 콘텐츠 제작 시간이 약 80% 줄었다고 말한다. 자체 발표한 수치이고, 이 정도 폭이면 계약서에 서명하기 전에 파일럿을 돌려볼 이유가 충분하다.

적합성은 두 가지로 갈린다. 플랫폼은 자체 서버나 프라이빗 클라우드, 즉 회사 인프라에서 돌아가고 외부 API 호출은 나가지 않는다고 업체는 설명한다. 데이터 규정이 빡빡한 조직은 이 부분을 먼저 본다. 다른 하나는 가격이다. 맞춤 견적에 영업 절차를 거치며, 실제 교육 예산이 있는 조직을 겨냥한다. 월 20달러짜리 도구를 찾는 5인 스타트업에게는 결제 버튼이 없다.

Getting Started

  1. 데모를 예약하거나 30일 파일럿을 연다. 사용자 100명, 콘텐츠 소스 제한이 붙지만 한 부서에서 흐름을 시험하기에는 충분하다.
  2. 소스를 연결한다. SharePoint, OneDrive, Google Drive, Notion, Confluence, CRM 기록, 데이터베이스, 단순 업로드 파일을 읽어 지식 베이스를 만든다.
  3. 문서를 지정하거나 가르칠 내용을 적는다. 텍스트와 문제, 이미지가 포함된 장별 개요가 검토용으로 나온다.
  4. 브라우저에서 고친다. 이미지를 바꾸고 답안을 수정하고 음성을 입힌 뒤, SCORM으로 내보내 LMS에 넣거나 웹 페이지로 공개한다.
  5. 직무를 배정하고 대시보드를 본다. 응답에 따라 경로가 조정되고, 보고서는 어디서 막히는지 보여준다.

제품 정보

Slice Knowledge의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜예
유료 플랜Custom enterprise pricing
플랫폼Web, private cloud, on-premise
개발사Slice Knowledge
카테고리학습
출시일N/A
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수392
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 중견·대기업 교육 담당자
  • 디자인을 모르는 현업 전문가
  • 어수선한 자료를 넘겨받은 교수 설계자
  • 규제 산업의 인사팀

작업

  • 입사 패키지를 구조화된 코스로 전환하기
  • 퇴직하거나 은퇴하는 사람의 노하우 남기기
  • 매년 바뀌는 법정 교육 갱신하기
  • 신제품을 영업팀에 익히게 하기

활용 상황

  • 제조사가 세 공장에 설비별 안전 교육을 해야 한다
  • 소프트웨어 회사가 분기마다 40명을 뽑는다
  • 교육 제작사가 인력은 그대로 두고 산출을 두 배로 늘리려 한다

주요 기능

문서와 녹음에서 완성된 코스로

핵심 흐름이다. PDF, 문서, 녹음, 위키, 웨비나, 웹 페이지를 넣으면 시작 텍스트와 이미지, 학습 문제가 붙은 여러 장 모듈이 나온다. 결과물은 어떤 LMS에든 넣을 SCORM 패키지이거나 웹사이트용 독립 페이지다. 업체는 수작업 코스 제작 대비 시간을 약 80% 줄인다고 계산한다.

전문가 지식 붙잡기

전문가가 말하는 모습을 녹음하면 플랫폼이 받아쓰고 구조화하고 색인까지 처리한다. 실제 효과는 만든 사람보다 오래 남는 검색 가능한 지식 관리 계층이다. 청구 시스템을 진짜로 아는 사람이 한 명뿐인 팀이라면, 퇴사 위험이 문서로 바뀐다.

직무별 학습 경로

Slice는 학습자의 직무와 현재 이해도를 판단해 둘을 함께 반영한 경로를 짠다. 문제를 틀리면 다음 모듈이 달라진다. 이 적응형 설정을 쓰는 고객은 적응 기간이 60% 줄었다고 업체는 주장한다.

질문, 수강, 연습을 한 에이전트로

채팅 도우미 하나가 사내 자료로 답하고, 교육을 요청하면 코스 전체를 대화 안에 열고, 연습용 대화를 돌린다. 고객 지원팀은 반복 문의를 줄이는 데 쓰고 영업팀은 통화 예행에 쓴다. 에이전트는 같고 참조 문서만 다르다.

외부 호출 없는 프라이빗 AI 구축

자체 서버나 프라이빗 클라우드에서 돌아가고 데이터가 회사 통제 밖으로 나가지 않는다고 회사는 밝힌다. 사이트에는 ISO 27001, ISO 27017, Azure 보안 자료가 걸려 있다. 이 구조 덕에 은행, 방산 공급사, 병원이 검토 대상에 올릴 수 있고, 동시에 일반 SaaS 가입보다 도입이 오래 걸리는 이유이기도 하다.

연동과 모델 선택

커넥터는 SharePoint, OneDrive, Google Drive, Notion, Confluence, Salesforce, CRM, 데이터베이스를 아우른다. 아래단에서는 OpenAI, Gemini, Claude, Grok 등 여러 모델 제공사와 연결되므로 조직은 조달 규정을 통과하는 엔진으로 작업을 보낼 수 있다.

장단점

장점

  • 문서와 녹음을 SCORM 호환 코스로 바꿔 오래된 자료가 창고에서 잠들지 않는다.
  • 자체 서버와 프라이빗 클라우드를 고를 수 있어 규제가 강한 팀도 도입을 검토할 수 있다.
  • 직무별 경로가 개인에 맞춰 바뀌어 신입이 이미 아는 내용에 쓰는 시간을 줄인다.
  • SharePoint, Notion, Confluence, Drive 커넥터가 설정 단계의 복사·붙여넣기를 줄여준다.
  • 같은 에이전트가 질의응답, 코스 배포, 연습을 맡으므로 직원이 익힐 화면은 하나다.

단점

  • 가격이 맞춤 견적이고 영업을 거치므로 통화 전에는 비용을 비교할 수 없다. 예산 짜기는 대화에서 시작된다.
  • 30일 파일럿은 100명과 제한된 소스까지만 지원해 전사 도입 검증에는 부족할 수 있다.
  • 자체 인프라에 설치하려면 IT 공수가 든다. 서버나 클라우드 담당이 없는 팀은 일정에 넣어야 한다.
  • 공개 문서의 기술 설명이 얇고 API 가용성도 명시되지 않아 연동 계획이 더디다.

자주 묻는 질문

사내 자료를 코스로 바꿔 AI 에이전트로 배포한다. 문서, 녹음, 위키를 넣고 SCORM 호환 모듈, 문제, 모의 연습, 검색 가능한 지식 베이스를 꺼낸다.