Specgen.ai

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Specgen · 생산성 · 마케팅

Specgen.ai는 복잡하고 기밀성이 높은 입찰을 위한 소버린 AI 플랫폼이다. 입찰 문서를 읽고 자사 템플릿으로 제안서를 쓰며 적합성을 점검한다.

Specgen.ai 미리보기

Specgen.ai 소개

What Is Specgen.ai

Specgen.ai는 자사 문서를 공개 AI에 보낼 수 없는 조직을 위해 만든 입찰 소프트웨어다. 입찰 문서를 읽고 요구사항을 하나씩 뽑아내며 핵심 조항을 요약하고 모순되는 지점을 표시한다. 이어서 자사 Word 문서와 Excel 질문서 안에서 제안 내용을 작성하도록 돕고, 제출 전에 그 초안을 평가표와 대조해 검토한다.

겨냥하는 것은 범위는 좁지만 대가가 큰 작업이다. 요구사항 누락은 제안이 탈락하는 가장 큰 이유이며, 수십억 규모 계약이 300쪽에 묻힌 조항 하나로 갈리기도 한다. Specgen.ai는 문서 전체를 읽고 요구사항마다 점수를 매기며, 답변이 어느 절을 다뤄야 하는지 짚어 준다. 모든 답변은 출처를 밝히므로 검토하는 사람은 문장을 원래 조항까지 거슬러 확인할 수 있다.

차이는 어디서 도는지에 있다. 국방, 원자력, 에너지, 항공우주, 은행 구매 담당은 외부 AI 서비스를 금지하는 경우가 많고, Specgen.ai는 두 가지 배포 방식으로 이에 답한다. 온프레미스는 자사 인프라 안에 설치하고 외부 AI API를 호출하지 않는다. 에어갭은 완전히 격리된 네트워크에서 인터넷 연결 없이 동작하며 모델, OCR, 색인, 생성이 모두 로컬에서 실행된다. 문서는 자사 통제를 벗어나지 않고, 데이터가 어떤 모델도 학습시키지 않는다고 회사는 밝힌다.

한계는 설계와 한 몸이다. 탐색 단계와 데모 통화로 판매되는 기업용 제품이며 셀프서비스 도구가 아니다. 공개 가격표도 무료 요금제도 없고, 구축은 자사 인프라와 보안 정책, 문서량에 달려 있다. 각 단계를 움직이는 것은 자사 팀이다. AI는 분석하고 작성하고 검토하지만 스스로 무언가를 제출하지는 않는다.

Getting Started

  1. 데모나 탐색 통화를 예약하고 팀에 자사 입찰 프로세스와 보안 제약을 설명한다.
  2. IT와 정보보안 담당과 함께 배포 방식을 정한다. 규모, 연동, 격리 수준까지 포함한다.
  3. Specgen.ai를 온프레미스나 에어갭 환경에 설치하고 지식베이스와 템플릿을 연결한다.
  4. 실제 입찰 문서를 가져와 요구사항 목록과 핵심 정보, 찾아낸 모순을 확인한다.
  5. 자사 Word와 Excel 파일에서 답변을 작성하고 BidMatching을 실행한 뒤, 제출 전에 적합성 점수를 검토한다.

제품 정보

Specgen.ai의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Custom enterprise pricing on request
플랫폼On-Premise and Air-Gapped deployment (enterprise servers and private cloud)
개발사Specgen
카테고리생산성 · 마케팅
출시일Jan 2025
최근 업데이트Sep 2025
웹사이트 방문 수1.1K
웹사이트 글로벌 순위13.6M
API 제공 여부아니요

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 입찰·제안 팀
  • 보안·컴플라이언스 담당자
  • 규제 산업의 캡처 담당자
  • 공공 입찰에 대응하는 컨설팅과 중소기업

작업

  • 입찰 문서 분석
  • 자사 템플릿으로 제안서 작성
  • 제안서 적합성 점검
  • 입찰 건과 지식베이스 질의

활용 상황

  • 수백 쪽에 이르는 공공 입찰
  • 소버린이나 국방 프로그램의 에어갭 제안
  • DORA나 NIS2 규제를 받는 IT 입찰
  • 하청이나 파트너 초안 검토

주요 기능

입찰 문서 분석

문서 일체를 원래 형식(PDF, Word, Excel, PowerPoint) 그대로 가져오면 Specgen.ai가 요약, 핵심 정보, 평가 기준, 요구사항 목록, 그리고 문서 사이에서 발견한 모순을 내놓는다. 보통 한 사람과 한 주를 들여야 하는 분량의 읽기를 단번에 끝낸다.

자사 문서 안에서의 작성

범용 편집기가 아니라 Specgen.ai는 자사 Word 템플릿과 Excel 질문서 안에 써 넣는다. 승인한 개요를 출발점으로 삼거나 자사 파일 안에 답변을 바로 생성하며, 내용은 지식베이스에서 가져온다. 서식과 구조가 그대로 남아 초안이 완성에 더 가깝다.

BidMatching 적합성 점검

제안 초안을 올리면 BidMatching이 요구사항마다, 평가표와 맞춰 본다. 요구사항별, 문서별, 전체 점수를 돌려주고 무엇을 보강해야 하는지 구체적으로 알려 준다. 대부분의 팀이 낙찰을 놓친 뒤에야 발견하는 빈틈을 미리 메울 수 있다.

출처를 밝히는 AI 어시스턴트

입찰 건이나 자사 답변, 지식베이스에 대해 언제든 묻는다. 답변은 인용한 절을 함께 제시하므로 팀은 블랙박스를 믿는 대신 문장을 직접 확인한다.

온프레미스와 에어갭 배포

플랫폼은 외부 AI API를 호출하지 않는 자사 인프라에, 또는 인터넷 없이 도는 완전 격리 네트워크에 설치한다. 모델, OCR, 색인, 검색, 생성이 모두 로컬에서 실행되며, 기밀 프로그램에서 AI를 쓸 수 있게 하는 것이 바로 이 점이다.

사람의 감독을 전제로 한 설계

Specgen.ai는 문서와 지식베이스만 재료로 삼고 각 동작은 자사 팀이 시작한다. 아무것도 스스로 돌지 않으며, 모든 콘텐츠는 편집과 코멘트가 가능한 상태로 남아 제출 전 반드시 자사 검토를 거친다.

장단점

장점

  • 망라적인 요구사항 추출이 수백 쪽 문서에서도 작동해 탈락으로 이어지는 누락이 줄어든다.
  • 온프레미스와 에어갭 배포로 규제 산업도 공개 모델에 보낼 수 없는 데이터에 AI를 쓸 수 있다.
  • 작성이 자사 Word와 Excel 템플릿 안에서 이뤄져 이후 재편집과 손질이 크게 줄어든다.
  • 요구사항별 점수와 출처 표시로 검토하는 사람이 고칠 지점을 명확하고 추적 가능한 형태로 확보한다.

단점

  • 공개 가격도 셀프서비스 가입도 없어 비용을 가늠할 수 없고 영업과 범위 산정을 거쳐야 시작할 수 있다. 작고 빠른 시험에는 맞지 않다.
  • 외부 AI API가 없어 클라우드 모델 호출을 전제로 짜인 워크플로에는 설계상 연결되지 않는다.
  • 배포가 자사 인프라에 달려 있어 구축에 IT와 보안의 관여가 필요하다. 브라우저 로그인으로 끝나지 않는다.

자주 묻는 질문

입찰 문서를 분석하고 요구사항을 추출해 구조화하며 지식베이스에서 관련 자료를 찾고 답변을 작성한 뒤 그 적합성을 점검한다. 모델과 처리는 자사 인프라 안에서 돌고 외부 AI API는 쓰지 않는다.

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