SVGStud.io

생성기는 텍스트 설명을 받고, 원하면 참고 이미지도 함께 쓴다. 실행 한 번에 여러 벡터 샘플을 돌려준다. 캔버스 크기, 샘플 수, 반복 횟수, 시드, 그리고 프롬프트에 얼마나 충실할지 정하는 유연성 값을 조절한다. 값을 올리면 예상 밖의 형태가 나오고, 내리면 문장에 가까워진다. 선 두께 설정은 이미 쓰는 아이콘 세트에 무게를 맞출 때 유용하다.

쓸 만한 결과까지 보통 두세 번은 돌린다. SVGStud.io는 시드를 화면에 남겨 두므로 마음에 드는 구도를 붙잡고 문구만 바꿀 수 있다. 인페인팅 마스크는 캔버스 일부를 지키고 나머지를 다시 그린다. 조정과 처음부터 다시 하기의 차이가 여기서 갈린다. 생성을 스케치처럼 쓰는 사람에게 맞는 흐름이다.

시맨틱 검색은 파일 이름이 아니라 뜻을 읽는다. 일상적인 말로 물체를 설명하거나 예시 이미지를 올리면 127,303개 SVG에서 가까운 순서로 늘어놓는다. 무엇을 원하는지 대략 정했고 새로 만들기보다 있는 그림을 고치는 편이 나을 때 가장 빠르다. 결과는 생성 파일이 들어가는 것과 같은 공개 라이브러리에서 나온다.

편집기는 오픈소스 벡터 도구 SVGEdit을 호스팅한 판이다. 생성 뒤에 필요한 기능은 갖췄다. 노드 옮기기, 채우기와 선 바꾸기, 그룹 묶기, 레이어 순서 조정, 캔버스 크기 변경. 브라우저만 있으면 어느 기기에서든 편집할 수 있고 크롬북에서도 된다. 복잡한 일러스트에는 전문 제품군이 필요하지만, 정리와 색 교체에는 충분하다.

번들은 라이브러리를 주제로 나눈다. 비행기와 새부터 결혼식, 핼러윈까지 폭이 넓다. 한 번들에 같은 화풍의 그림이 수백 점씩 들어 있어, 출처를 섞지 않고 일관된 세트를 만들기 쉽다. 미리보기 동안 번들과 시맨틱 검색은 무료이며, 내용물에는 같은 CC-BY-SA 조건이 붙는다.

토큰 인증 API에는 두 갈래가 있다. /generate는 생성을, /semantic_search는 공개 라이브러리 조회를 맡는다. 문서에 스키마가 공개되어 있어 스크립트가 그림을 요청하고 돌려받은 패스를 저장해 둘 수 있다. 자산 생산을 자동화하는 팀에게 이 사이트는 필요할 때 부를 수 있는 AI 벡터 아트 공급원이 된다.