Synthflow AI

Flow Designer는 대화를 끝없는 지시문이 아니라 노드와 분기로 그린다. 질문을 놓고 응답마다 무슨 일이 벌어질지 정하고, 그린 길로 통화를 보낸다. 예약, 본인 확인, 에스컬레이션처럼 단계가 많은 통화에서 이 구조가 에이전트의 즉흥적인 이탈을 막는다.

지시 하나로 충분하면 이 음성 에이전트 제작 도구는 그림을 생략하고 일상적인 말로 업무를 적게 한다. 자주 묻는 질문 창구와 초기 시제품에 어울리고, 예상 밖 대답에도 모델이 맞춰 간다. 에이전트당 방식은 하나뿐이라 단순한 에이전트가 흐름 전체의 무게를 지지 않는다.

Synthflow는 자체 전화망을 운영하면서 기존 통신사나 SIP 트렁크도 받는다. Synthflow 번호, Twilio, 기존 PBX 뒤쪽 어디서든 올릴 수 있고, 라우팅과 지연은 제3자에게 맡기지 않고 플랫폼이 직접 쥔다. 회사는 자사 인프라에서 지연이 100밀리초 아래라고 밝히는데, 운영 전에 우리 네트워크에서 한 번 재 볼 숫자다.

PDF를 올리고, 문서를 붙이고, 단일 URL을 넣거나 사이트 전체를 크롤링해 지식베이스에 담는다. 어떤 질문에 검색을 걸지도 직접 정한다. 크롤링은 정기 실행이 가능해 가격이나 영업시간이 바뀌면 수동 업로드 없이 에이전트에 도달한다. 답이 자사 자료에서 나오니 규정을 지어내는 일이 줄어든다.

에이전트는 말만 하지 않는다. 캘린더 연동으로 예약을 잡고, 자사 API에 HTTP 요청을 보내고, Salesforce나 HubSpot에 쓰고, 통화 중이나 통화 후에 문자를 보내며, 따뜻한 전환이나 즉시 전환으로 사람에게 넘긴다. 액션 결과는 변수로 남아 같은 통화의 뒷부분에서 다시 쓰인다.

Test Center는 에이전트를 상대로 모의 통화를 돌리고 응답을 채점한다. 품질 문제는 고객이 듣기 전에 드러난다. 운영에 들어가면 분석 화면이 결과, 감정, 프롬프트 재사용을 추적하고, 자체 기준으로 통화를 채점하는 평가도 붙일 수 있다. 프롬프트를 고치고 테스트 묶음을 다시 돌리면 어디가 깨졌는지 바로 보인다. 음성 AI 플랫폼을 고를 때 이 단계의 유무가 크게 작용한다.

에이전트 하나가 30개 넘는 언어를 말한다. 한국어, 영어, 스페인어, 포르투갈어, 독일어, 프랑스어, 일본어, 중국어가 포함된다. Synthflow 자체 음성 합성 엔진은 200가지 목소리를 제공하며 어떤 언어에서도 목소리의 성격이 유지된다. 통화 도중 언어를 바꿔도 낯선 사람 목소리가 나오지 않는다.

Platform API는 에이전트, 통화, 캠페인, 지식베이스, 번호, 분석을 다루고, 공식 MCP 서버와 ChatGPT 플러그인도 있다. 자사 제품에 음성을 넣으려는 팀은 WebSocket 통화를 요청 한 번으로 시작할 수 있고, 클라이언트에서 WebRTC 신호 처리를 떠안지 않아도 된다.