Tabbit Browser
GN06 (Meituan) · 생산성 · AI 어시스턴트
Tabbit Browser는 Chrome에 채팅 사이드바를 덧붙이는 대신 대규모 언어 모델을 브라우징 계층에 직접 넣은 AI 네이티브 웹 브라우저다. Meituan의 GN06 팀이 만들었다. 페이지를 열고 텍스트를 선택해 다른 앱으로 아무것도 복사하지 않고 질문할 수 있다. 페이지를 클릭하며 돌아다니고 데이터를 모아 주는 에이전트 작업도 실행한다. 이미 일하는 곳에 자리 잡은 AI 브라우징 어시스턴트라고 보면 된다. 하루 종일 브라우저에 있고 눈앞의 페이지와 AI를 함께 쓰고 싶다면 이게 바로 그런 제품이다.

Tabbit Browser 소개
Tabbit Browser란
Tabbit Browser는 AI가 플러그인이 아니라 엔진 핵심에 들어간 Chromium 기반 브라우저다. 한때 Light Year Beyond 그룹을 흡수한 Meituan 산하 GN06 팀이 개발했고, 2026년 3월 2일 공개 베타를 열고 2026년 6월에 1.0 버전을 출시했다. 취지는 단순하다. 페이지와 챗봇 사이에서 복사·붙여넣기를 멈추자. AI가 페이지를 함께 읽게 하자.
이 브라우저는 DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, Doubao, MiniMax, 그리고 Meituan 자체의 LongCat 등 여러 중국 프런티어 모델을 묶어 두어, 빠른 답변이 필요한지 더 강한 추론이 필요한지에 따라 대화 중간에 모델을 바꿀 수 있다. Chromium에서 돌아가므로 Chrome 확장을 받아들이고, Chrome, Edge, Safari에서 북마크, 방문 기록, 쿠키, 저장된 비밀번호를 가져온다. 이전 작업이 골칫거리가 되지 않는다.
가장 큰 한계는 적용 범위다. Tabbit은 우선 중국어 사용자를 겨냥하며, 에이전트 기능은 웹 페이지가 아니라 데스크톱 클라이언트가 필요하고, 일부 기능은 지역에서 쓸 수 있는 모델에 달려 있다. 젊은 제품이기도 하니 성숙한 브라우저에는 없는 거친 부분을 각오해야 한다.
시작하기
- Tabbit 웹사이트에서 Windows 또는 macOS용 데스크톱 클라이언트를 내려받거나, 기기 스토어에서 모바일 앱을 받는다.
- 설치한 뒤 설정 과정에서 Chrome, Edge, Safari의 북마크, 방문 기록, 비밀번호를 가져온다.
- 계정으로 로그인하면 채팅, 저장한 프롬프트, 작업 기록이 기기 간에 동기화된다.
- 페이지를 열고 Chat 아이콘을 눌러 현재 탭에 대해 묻거나, 텍스트를 선택해 답할 모델을 고른다.
- 다음으로 에이전트 작업을 시험해 본다. 원하는 일을 적고 페이지 이동은 Tabbit에 맡긴다.
제품 정보
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추천 대상
이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.
사용자
- 연구자와 분석가
- 긴 독서 목록을 소화하는 학생
- 탭을 잔뜩 띄워 놓는 직장인
작업
- 페이지를 넘나드는 조사
- 페이지 요약과 설명
- 반복되는 웹 작업
활용 상황
- 여러 쇼핑몰이나 리뷰 사이트의 제품을 한 번에 비교한다.
- PDF를 잔뜩 읽고 중요한 지점만 뽑아낸다.
- 매주 같은 다단계 검색을 돌린다. 예컨대 대시보드나 정책 페이지 묶음을 확인한다.
주요 기능
페이지 안의 AI 채팅
어떤 탭이든 화면에 있는 내용에 대해 AI와 대화를 나눌 수 있다. 텍스트를 강조하고, 영역을 캡처하고, 로컬 PDF를 맥락으로 넣은 뒤 요약이나 번역, 더 깊은 설명을 요청한다. 다른 곳으로 복사할 필요가 없다. 읽는 흐름이 그대로 이어진다.
다단계 작업을 위한 에이전트 모드
에이전트 모드는 평범한 말로 된 목표를 받아 브라우저에서 실행할 수 있는 단계로 쪼갠다. 페이지를 돌아다니고 정보를 뽑아 보고한다. 과정을 지켜보며 어긋날 때 개입할 수 있다. 이것이 진짜 위임이다. AI가 어디를 클릭하라고 알려 주는 것과 AI가 클릭하는 것은 다르다.
멀티모델 전환
Tabbit은 한 제공업체에 묶이지 않는다. 여러 주류 모델을 연결하며, 표준 플랜은 한 번에 최대 세 개를 불러 답변을 나란히 비교하게 해 준다. 이 구성이 멀티모델 AI 채팅을 번거롭지 않게 실용적으로 만든다. 모델마다 강점이 달라서 코딩 질문은 한쪽에, 긴 문서 요약은 다른 쪽에 맡기며 브라우저를 떠나지 않아도 된다. 사소한 일이다. 금방 쌓인다.
탭 그룹과 북마크 관리
열린 탭을 세로 사이드바에 자동으로 정리하고, 그룹은 손으로 이름을 붙이고 색을 입히고 접거나 나눌 수 있다. 북마크와 저장한 대화 스니펫에는 AI가 만든 요약이 붙어, 긴 독서 목록이 링크의 벽이 아니라 검색 가능한 것이 된다. 충분히 단순하다.
프롬프트를 저장하는 스니펫
자주 쓰는 지시를 아이콘과 색을 갖춘 재사용 스니펫으로 저장하면, 흔한 요청이 다시 타이핑이 아니라 한 번의 클릭으로 끝난다. 작은 승리. 큰 시간 절약. 사용자가 자기 스니펫을 공개하는 공유 마켓도 있어, 미처 생각 못 한 워크플로를 빠르게 주워 담을 수 있다.
기기 간 동기화
데스크톱과 모바일에서 로그인하면 브라우징 콘텐츠, 채팅 기록, 작업 진행 상황, 저장한 스니펫이 기기 간에 맞춰진다. 노트북에서 작업을 시작하고 휴대폰에서 진행 상황을 확인한다. 무거운 에이전트 기능은 여전히 데스크톱 클라이언트에서 가장 잘 돈다.
장단점
장점
- AI가 현재 페이지를 직접 읽어서 탭과 챗봇 사이에 복사·붙여넣기가 필요 없다.
- 한 브라우저에 여러 프런티어 모델이 있어 작업에 맞춰 모델을 고를 수 있다.
- 에이전트 모드가 원래는 수동 클릭이 될 다중 페이지 조사 작업을 자동화한다.
- Chromium 기반이라 Chrome 확장이 작동하고 다른 브라우저에서 가져오기도 빠르다.
- 표준 등급이 무료로 유지되며 핵심 채팅과 에이전트 할당량이 포함된다.
단점
- 인터페이스와 모델 구성이 중국어 쪽으로 기울어, 영어 우선 도구가 필요한 사용자에게는 제약이 된다.
- 에이전트 모드와 로컬 파일 읽기에는 데스크톱 클라이언트가 필요해 웹 버전은 부분적인 경험이다.
- 작은 팀의 젊은 제품이라 Chrome이나 Edge보다 연동이 적고 거친 부분이 많다.
- 일부 기능은 지역에서 접근할 수 있는 모델에 달려 있다.
자주 묻는 질문
무료다. 표준 버전은 무료이며 채팅, 이미지 생성, 에이전트 작업 할당량을 포함한다. 무료 할당량을 다 쓰면 단일 저비용 모델로 계속할 수 있다. 많이 쓴다면 더 큰 할당량의 Pro 등급이 있다.
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Tabbit Browser 대안

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Rows
Rows (Superhuman) · 생산성 · 비즈니스Rows는 50개 이상의 소스에서 실시간 데이터를 가져온 뒤, SQL 쿼리나 중첩 수식 대신 쉬운 말로 다룰 수 있게 해 주는 AI 스프레드시트 겸 데이터 분석 도구다. PDF에서 숫자를 뽑아내고, 광고 플랫폼, 데이터베이스, 은행 계좌를 연결하고, AI에 보고서 작성, 데이터셋 병합, 스스로 재계산하는 모델 구성을 요청할 수 있다. 브라우저에서 실행되고, 스프레드시트처럼 다뤄지며, 현재는 Superhuman 산하에 있다.
