Tallyrus: Document Screening in Bulk

Tallyrus란 무엇인가

Tallyrus는 문서를 대량으로 심사하는 웹 플랫폼이다. 먼저 평가자를 정의한다. 시스템이 따르는 맞춤 평가 기준이다. 그다음 파일을 묶음으로 올리면 AI가 그 기준에 맞춰 한 건씩 점수를 매기고 태그를 붙인다. 노리는 대상은 같은 종류의 서류를 몇 번이고 다시 읽는 팀이다. 이력서, 에세이, 계약서, 보고서, 공급업체 견적서 같은 것들이다. 여기서 문서 점수화는 내가 쥐는 규칙이지, 빌려 쓰는 블랙박스가 아니다.

논리는 단순하다. 문서 하나를 꼼꼼히 읽는 건 부담이 아니다. 그런데 300건을 손으로 읽는 건 느리고 비싸고 들쭉날쭉하다. 두 사람이 같은 점수를 주는 일은 드물기 때문이다. Tallyrus는 이 수작업 과정을 내가 정한 규칙 묶음으로 바꾼다. 태그, 카테고리, 채점 기준, 텍스트 검사를 한 번 정하면 이후엔 모든 파일이 같은 잣대로 판정된다. 결과는 표의 한 줄로 돌아오고, 점수와 태그 묶음, 짧은 설명이 붙는다.

맞느냐를 가르는 건 두 가지다. 우선 대량 묶음 처리를 위해 만들어졌고 한두 건짜리 읽기에는 맞지 않는다. 수십, 수백 건이 쌓인 뒤에야 값어치가 드러난다. 또 팀 워크스페이스나 API 같은 깊은 기능은 상위 요금제에 있고, 무료 요금제는 제한된 크레딧으로 돌아간다. 크레딧 하나는 대략 PDF 한 페이지에 해당하고, 플랫폼은 이걸로 사용량을 잰다.

시작하기

1. 계정을 만들고 무료 요금제를 고른다. 업그레이드는 나중에 해도 된다. 무료 요금제는 1,000 크레딧으로 시작한다.
2. 평가자를 구성한다. 태그, 카테고리, 채점 기준, 텍스트 검사를 더하거나 기본 템플릿에서 손본다.
3. 문서를 올린다. 파일을 끌어다 놓거나 기기에서 고르면 된다.
4. 결과 표를 확인하고 점수나 태그로 걸러 낸 뒤, 묶음째 CSV, Excel, PDF, JSON으로 내보낸다.