Tana

Tana는 화상 통화를 자체 워크스페이스 안에서 진행한다. 플러그인이 아니다. 카메라, 마이크, 화면 공유, 채팅이 기대대로 작동하고 50명 정도 회의까지 감당한다. 통화는 33개 언어로 실시간 전사되며, 문서나 캔버스, 내 화면을 공유 무대에 띄우면 게스트가 따라온다. 누구나 링크로 들어올 수 있고 Tana 계정은 필요 없다.

에이전트는 메모를 적어 두고 나중에 요약하지 않는다. 사람 참가자와 같은 도구를 쥐고 있어 통화 도중에 문서를 편집하고 캔버스를 만들고 화면을 공유한다. 설정은 skill로 한다. 어떤 도구와 연동을 각 에이전트가 쓸지 정한, 코드화된 워크플로다. 원하는 일을 자연스러운 말로 설명하면 Tana가 skill을 만들어 주니, 프롬프트를 쓰거나 고급 AI 기술을 익힐 필요가 없다.

회의가 만들어 내는 모든 것은 공유 컨텍스트 그래프에 쌓인다. 세밀한 접근 제어를 갖춘 협업 지식베이스다. 같은 사람, 회사, 결정, 주제가 여러 회의에 나타나면 Tana는 따로 만들지 않고 하나의 기록으로 병합하자고 제안한다. 덕분에 답은 관리된 정보에 기반을 둔다. 에이전트가 덧붙이기만 할 수 있는 시스템과 달리, Tana는 기존 항목을 편집하거나 삭제할 수 있고, 모든 AI 변경은 승인 전 제안 단계를 거친다.

통화가 끝나면 Tana가 전사와 화면을 바탕으로 스토리보드, 고객 여정 같은 산출물을 만든다. 버그, 기능 요청, 제품 아이디어는 맥락을 붙인 올바른 형식으로 Linear, Jira, GitHub에 도착한다. 캘린더가 각 산출물을 원래 회의에 연결하므로, 결과는 일이 실제로 이어지는 사람과 시스템에 전달된다.

GitHub, Slack, Linear, 캘린더(Google Calendar와 Outlook)가 OAuth로 바로 연결된다. AI 채팅은 내용이 미리 채워진 딥링크로 Cursor, GitHub Copilot, Codex, Lovable 같은 외부 코딩 도구에 프롬프트를 보낼 수 있다. Tana는 MCP 서버도 열어 두어, Claude Code나 Claude Desktop 같은 에이전트가 통화 중에 워크스페이스를 읽고 쓸 수 있다.

접근 권한은 세밀하게 유지되므로 공간과 채팅에서 누가 무엇을 보는지 직접 정한다. AI가 만든 변경은 제안 형태로 도착해 diff와 그래프에서 갱신되는 부분을 보여주고, 수락하거나 거절하면 된다. 데이터는 내 것이다. 요금제를 낮추거나 해지해도 컨텍스트 그래프를 내보낼 수 있고, Tana는 이를 LLM 학습에 쓰지 않으며, GDPR과 SOC 2를 준수하고 HIPAA는 진행 중이다.