TeamifAI

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TeamifAI · 생산성

TeamifAI는 AI 에이전트가 공급사 후보를 채점하고 사내 벤치를 정렬하며, 요청부터 계약 체결까지 한 흐름으로 추적하는 인력 네트워크 플랫폼이다.

TeamifAI 미리보기

TeamifAI 소개

About

TeamifAI란

TeamifAI는 두 종류의 회사를 동시에 겨냥한 웹 플랫폼이다. 한쪽은 전문 서비스를 사들이는 조직으로, 특정 전문가나 딜리버리 팀, 단기 증원이 필요하다. 다른 쪽은 그 인력을 공급하는 컨설팅펌과 인재 추천 회사다. 회사는 이를 AI 매칭 플랫폼이라고 부르고, 그 이름에 실체를 주는 것이 엔벨로프다. 양측은 요청 엔벨로프라고 부르는 하나의 기록에서 만난다. 역할, 스킬, 시니어리티, 근무지, 상업 조건이 이 안에 담겨 첫 상담부터 계약까지 같은 자리를 흐른다.

AI는 그 기록 바깥이 아니라 안쪽에 있다. 다섯 에이전트가 역할을 나눈다. 과거 엔벨로프로 요청서를 만드는 쪽, 공급사 후보를 요건과 대조해 채점하는 쪽, 사내 벤치 프로필을 정렬하는 쪽, 계약서를 초안하는 쪽, 그리고 공급사의 납품 실적을 계속 읽는 쪽이다. 바탕에는 Company Brain이 있다. 고객별로 분리된 모델이 고객, 인력, 요청, KPI에 대한 질문에 답한다.

대행사에게는 같은 구조가 벤치 관리로도 작동한다. 할당, 가용성, 철수 시점이 인력 타임라인에 담긴다. 리소스 관리 스프레드시트와 다른 점은 근거가 남는다는 것이다. 모든 점수에는 서면 설명이 붙고, 모든 제안은 사람이 승인하기 전까지 데이터나 팀을 건드리지 않는다. 인력 배치에서는 잘못된 자동 판단을 되돌리는 비용이 크다.

시작 전에 두 가지 한계를 알아야 한다. TeamifAI는 공개 인재 마켓이 아니다. 연결은 일대일 초대 방식이라 이미 거래가 있는 공급사에만 쓸 수 있다. 가격도 공개하지 않아 영업 대화가 먼저 온다.

시작하기

  1. teamifai.com에서 데모를 신청하면 워크스페이스를 열어 준다. 셀프 가입도 무료 플랜도 없어 이용은 영업팀을 거친다.
  2. 공급사를 개별 초대로 연결한다. 연결은 하나씩 따로 이루어지고 누구를 네트워크에 들일지는 회사가 정한다.
  3. 안내 화면에서 첫 요청 엔벨로프를 만든다. 역할, 필요한 스킬, 시니어리티, 근무지, 기간을 넣거나 요청 에이전트가 과거 엔벨로프로 양식을 미리 채우게 한다.
  4. 제안이 들어오는 대로 살핀다. 후보마다 적합도 점수와 근거가 붙어 나오므로 이력서를 하나씩 읽지 않고 공급사를 넘나들며 후보를 추릴 수 있다.
  5. 배치를 승인하고 엔벨로프에서 작성된 계약에 서명한다. 이후 연결된 시스템에서 납품 지표가 되돌아오는 것을 본다.

제품 정보

TeamifAI의 요금, 지원 플랫폼, 성능을 한눈에 확인해 보세요.

무료 플랜아니요
유료 플랜Contact sales
플랫폼Web
개발사TeamifAI
카테고리생산성
출시일Oct 2026
최근 업데이트Oct 2026
웹사이트 방문 수N/A
웹사이트 글로벌 순위N/A
API 제공 여부N/A

추천 대상

이 도구가 가장 잘 맞는 사용자, 작업, 상황입니다.

사용자

  • 구매·벤더 담당자
  • 컨설팅펌 리소스 매니저
  • 인재 추천 회사 리드
  • 딜리버리 리드와 PMO

작업

  • 요청서를 처음부터 작성하기
  • 여러 공급사의 제안 비교하기
  • 채용 공고를 열기 전 벤치 여력 확인하기
  • 갱신 전 공급사 점검하기
  • 기본 계약과 개별 계약 초안 작성하기

활용 상황

  • 시작일이 정해진 단기 포지션
  • 분기 캐파시티 계획
  • 공급사 포트폴리오 갱신 시즌

주요 기능

수요와 공급을 함께 보는 Company Brain

Company Brain은 네트워크 양쪽이 조회하는 공용 모델이다. 고객, 인력, 지난 요청, KPI를 물으면 자사 테넌트 데이터로 답하고, 새 엔벨로프와 결과가 들어올 때마다 답을 다듬는다. 고객별로 돌아가므로 한 조직의 정보가 다른 조직의 답을 학습하지 않는다.

구조화된 요청 엔벨로프

엔벨로프는 과업 전체를 담는다. 역할, 스킬, 시니어리티, 근무지, 단가, 나중에는 계약서까지. 발주처와 공급사가 같은 버전을 보므로 이메일로 보낸 브리프와 돌아온 이력서 사이의 어긋남이 사라진다.

근거가 붙는 후보 채점

채점 에이전트는 공급사 프로필을 요건과 대조해 신뢰도 점수와 함께 맞은 항목, 맞지 않은 항목을 돌려준다. 발주처는 같은 기준으로 공급사를 가로질러 후보를 추리고, 공급사는 자기 제안이 왜 그 자리에 놓였는지 추측하지 않아도 된다.

사내 벤치를 위한 배치 에이전트

에이전시를 부르기 전에 배치 에이전트가 사내 프로필을 같은 요건으로 정렬하고 같은 형식의 점수와 근거를 낸다. 리소스 매니저는 내부로 채울 수 있다는 문서화된 근거를 갖는다. 제안일 뿐이고, 누군가 승인을 누르지 않으면 팀에 사람이 추가되지 않는다.

공급사 인텔리전스와 갱신 신호

공급사 인텔리전스 에이전트는 연결된 시스템의 납품 데이터를 읽어 실적 추세, 관계 건전성, 갱신 시점, 위험을 드러낸다. 값어치는 갱신 자리에서 나온다. 흐릿한 기억이 아니라 그 과업이 실제로 어떻게 진행됐는지에 대한 기록이 있기 때문이다.

엔벨로프 위에서 계약 초안 작성

계약 에이전트는 엔벨로프에 이미 담긴 조건으로 기본 계약과 개별 계약을 만든다. 초안은 바로 보내는 문서가 아니라 검토와 서명을 위한 것이어서 법무는 제자리에 남는다.

기존 스택과의 연동

HubSpot, Loxo, SAP Ariba, Coupa, Workday, ServiceNow에 연결한다. 목적은 로고를 늘리는 게 아니다. 가동률, 지출, 컴플라이언스 숫자가 원래 그 값을 기록하는 시스템에서 오므로 두 번째 장부를 손으로 유지하지 않아도 된다.

장단점

장점

  • 수요와 공급이 같은 기록을 공유해 요청, 제안, 계약, 납품 지표가 네 개 도구로 흩어지지 않고 이어진다.
  • AI 점수마다 근거가 붙어 결과를 감사할 수 있고 구매 검토 자리에서도 설명이 된다.
  • 사람의 승인은 설정이 아니라 고정 관문이라 어떤 에이전트도 팀 구성이나 공급사 데이터를 스스로 바꾸지 않는다.
  • 공급사 실적 추적이 갱신 협상에 사실 기반을 준다. 많은 리소스 매니저가 기억으로 처리하는 부분이다.
  • Ariba, Coupa, Workday, ServiceNow 연동으로 기업의 재무·인사 시스템을 대체하지 않고 옆에 선다.

단점

  • 초대 기반 네트워크가 가장 큰 제약이다. 공급사가 들어오지 않으면 사내 벤치 도구와 절반의 가치만 남는다.
  • 가격이 공개되지 않아 사이트에서 예산을 잡을 수 없고, 작은 회사에는 영업 과정이 문제 자체보다 무겁게 느껴질 수 있다.
  • 매칭 품질은 계정의 이력에 달려 있다. 과거 엔벨로프가 없는 새 워크스페이스에서는 에이전트가 배울 재료가 적다.
  • 브라우저 제품이라 모바일 앱이 없다. 밖에서 배치를 승인하려면 노트북을 열어야 한다.

자주 묻는 질문

전문 서비스를 사는 기업과 그것을 제공하는 회사 사이의 흐름을 맡는다. 구조화된 요청을 만들고 연결된 공급사에 보내며, AI가 채점한 후보를 비교하고 계약에 서명한 뒤 같은 자리에서 납품을 추적한다.