TeamPal

TeamPal에는 마케팅, 인사, 재무 등 여러 부서에 걸친 80개 넘는 에이전트 템플릿이 들어 있다. AI 어시스턴트 만들기의 출발점으로, 목표에 맞는 역할을 고르거나 빈 에이전트로 시작하면 아이디어에서 작동하는 어시스턴트까지 걸리는 시간이 줄어든다. 템플릿은 출발점일 뿐 고정 설정이 아니라서 이후에 스킬과 작업을 고칠 수 있다.

에이전트는 뉴스 검색, Google 검색, AI 이미지 생성, 문서 만들기 같은 도구를 호출할 수 있다. 이 플러그인이 있으면 어시스턴트는 대화를 넘어 최신 정보를 가져오거나 완성된 파일을 만들어 내는 일까지 한다. 워크플로에 넣기만 하면 되고 연동 코드는 쓰지 않는다.

자사 데이터를 올리면 에이전트는 일반 학습 지식이 아니라 자사 문서에서 답한다. 답변이 사내 규정이나 제품 세부 정보에 붙어야 할 때 중요하다. 지식 업로드는 채팅 크레딧을 쓰므로 많이 쓸수록 비용이 늘어난다.

Brand Voice 기능은 에이전트의 말투를 정해 주고, 매 상호작용에서 어조와 표현을 같게 유지한다. 마케팅과 지원 담당자는 이 기능으로 에이전트가 범용 챗봇 말투로 흐르는 걸 막는다. 한 번 정해 두면 만든 에이전트에 적용된다.

TeamPal은 GPT-4, GPT-4o, Claude 3 Haiku, Sonnet, Opus에 Gemini 1.5 Pro와 Flash 등 여러 대규모 언어 모델 위에서 돈다. 작업에 맞춰 모델을 고르므로 가벼운 일은 저렴한 모델에, 어려운 추론은 더 강한 모델에 맡길 수 있다. 실제 사용 범위는 요금제와 크레딧에 달려 있다.

워크플로 빌더는 코드가 아니라 끌어다 놓기로 조작한다. 텍스트를 워크플로로 바꾸는 기능을 쓰면 원하는 내용을 적기만 해도 플랫폼이 노드를 만들어 준다. 엔지니어 지원이 없는 팀의 진입 장벽이 낮아진다.