Thinklet AI

한 번 탭하고 말하면 끝이다. Thinklet AI는 기기에서 음성 인식을 처리해 오디오를 서버로 주고받지 않고도 깔끔하고 편집 가능한 텍스트로 바꾼다. 녹음 시작이 빠르다. 그래서 스쳐 가는 아이디어나 전화번호 같은 짧은 순간에도 쓸 만하다. 휴대폰에서 입력이 느린 사람이라면 이 하나만으로도 적어 둘 마음이 바뀐다.

음성 인식과 AI 기능이 로컬에서 돌아간다. 이것이 이 앱의 프라이버시 주장의 핵심이다. 녹음과 노트는 Kaila Labs로 업로드되지 않고, 개발자는 접근할 수 없다고 밝힌다. 여기엔 실제 비용이 따른다. 온디바이스 모델은 보통 클라우드보다 작아서, 데이터 센터를 통째로 등에 업은 클라우드 AI보다 요약과 답변이 덜 매끄러울 수 있다.

목록을 스크롤하는 대신 질문한다. 화요일의 핵심은 뭐였지. 예산 숫자를 언급했나. 둘 다 자기 노트에서 답을 끌어온다. 기억을 위한 검색 엔진처럼 움직인다. 함정은 단순하다. 녹음한 것만 알기 때문에 노트의 빈틈은 그대로 답변의 빈틈이 되고, 급하게 한 녹음 세션은 나중에 써먹을 게 별로 없는 얕은 지식 베이스를 만들기 쉽다.

긴 녹음은 짧고 읽기 쉬운 요약으로 압축돼, 20분짜리 음성 메모를 다시 듣는 수고를 덜어 준다. 회의나 강의 뒤에 대부분이 가장 먼저 찾는 기능이다. 요약도 기기에 남는다. 그래서 프라이버시 약속은 이 단계에서도 지켜진다.

노트는 개인 iCloud 계정으로 동기화돼, 휴대폰에서 기록한 노트가 아이패드에도 있다. Kaila Labs 서버가 아니라 자기 Apple 계정을 쓰기 때문에 동기화도 같은 프라이버시 규칙을 유지한다. 이미 Apple 생태계에 있다면 편하고, 아이폰과 안드로이드나 윈도우를 오간다면 거의 쓸모없다.